Cerebras recauda $1.000M y acelera la infraestructura de IA

Cerebras recauda 1.000 millones y acelera en la carrera de infraestructura de IA

Esta semana, el fabricante de chips de IA Cerebras Systems anunció que recaudó 1.000 millones de dólares en capital fresco, alcanzando una valoración de 23.000 millones de dólares, casi el triple de la valoración previa de 8.100 millones registrada seis meses antes.

Inversores y estructura de la ronda

Aunque la ronda fue liderada por Tiger Global, gran parte del nuevo capital provino de uno de los primeros inversionistas de la empresa: Benchmark Capital. Según una persona familiarizada con el acuerdo, Benchmark invirtió al menos 225 millones de dólares en la última ronda.

Benchmark apoyó a Cerebras por primera vez en 2016 cuando lideró la Serie A de 27 millones de dólares. Dado que Benchmark mantiene deliberadamente sus fondos por debajo de 450 millones de dólares, la firma creó dos vehículos separados denominados "Benchmark Infrastructure", que, según se indica en documentos regulatorios y fuentes cercanas al trato, se establecieron específicamente para financiar esta inversión en Cerebras. Benchmark se negó a comentar.

La ventaja: escala física y rendimiento del chip

Cerebras destaca por fabricar chips del tamaño de casi toda una oblea de silicio, optimizados para cargas de trabajo de IA a gran escala.

Lo que distingue a Cerebras es la escala física de sus procesadores. El Wafer Scale Engine, chip insignia anunciado en 2024, mide aproximadamente 8,5 pulgadas por lado y contiene alrededor de 4 billones de transistores en una sola pieza de silicio. En lugar de cortar pequeñas obleas en fragmentos del tamaño de una uña, como en los chips tradicionales, Cerebras utiliza prácticamente toda una oblea de silicio de 300 mm.

Esta arquitectura ofrece 900.000 núcleos especializados que trabajan en paralelo, evitando el movimiento de datos entre chips separados —un cuello de botella típico en los clústeres de GPUs— y permitiendo que tareas de inferencia de IA se ejecuten hasta 20 veces más rápido, según la empresa.

Contratos y asociaciones clave

La financiación llega en un momento en que Cerebras, con sede en Sunnyvale (California), gana impulso. En el mes anterior, la compañía firmó un acuerdo multianual por más de 10.000 millones de dólares para proporcionar 750 megavatios de potencia informática a OpenAI. La asociación, vigente hasta 2028, busca mejorar los tiempos de respuesta en consultas de IA complejas. (El CEO de OpenAI, Sam Altman, figura también como inversionista en Cerebras).

Desafíos regulatorios y camino a la salida a bolsa

El camino de Cerebras hacia una oferta pública ha estado marcado por complicaciones vinculadas a G42, una firma de IA de Emiratos Árabes Unidos que representó hasta la primera mitad de 2024 el 87% de los ingresos de Cerebras. Los vínculos históricos de G42 con empresas tecnológicas chinas provocaron una revisión por parte del Comité de Inversión Extranjera en Estados Unidos, lo que retrasó los planes de OPI e incluso llevó a Cerebras a retirar una presentación inicial a principios de 2025.

A finales del año pasado, G42 fue retirada de la lista de inversores, facilitando un nuevo intento de salida a bolsa. Reuters informó que la compañía se prepara ahora para debutar en el segundo trimestre de 2026.

Por qué importa

• Escala de hardware: el enfoque de wafer-scale ofrece un modelo alternativo a las GPU tradicionales para cargas de trabajo de IA.
• Rendimiento: la empresa asegura mejoras significativas en velocidad para inferencia y entrenamiento de modelos grandes.
• Financiación y respaldo: rondas millonarias y acuerdos con actores como OpenAI subrayan la credibilidad del enfoque.
• Riesgos regulatorios: la dependencia previa de G42 y las revisiones de seguridad ilustran obstáculos geopolíticos para empresas de infraestructura de IA.

Marina Temkin es reportera de capital de riesgo y startups en TechCrunch. Antes de unirse a TechCrunch, trabajó en PitchBook y Venture Capital Journal y fue analista financiera con la designación CFA. Puedes contactar o verificar su alcance en [email protected] o vía Signal al +1 347-683-3909.

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