La IA de Google resolvió en dos días un problema que los científicos lucharon durante 10 años.

En esencia, el sistema logró descubrir un mecanismo previamente desconocido de transferencia genética horizontal.

La herramienta de IA de Google pudo revelar en solo dos días el mecanismo de transmisión de resistencia de superbacterias a los antibióticos, que causa la muerte de millones de personas cada año. Los investigadores del Imperial College de Londres tardaron 10 años en lograrlo.

Científicos liderados por el profesor de microbiología José Penadés estudiaron bacteriófagos cf-PICIs, capaces de infectar diferentes tipos de bacterias. Supusieron que algunos virus "roban" "colas" de otros para introducir su ADN en las células de las bacterias objetivo. Los experimentos confirmaron la hipótesis, revelando un mecanismo previamente desconocido de transferencia genética horizontal.

Luego, los investigadores decidieron probar el sistema de IA de Google, diseñado para ayudar en la investigación científica. Formularon una pregunta y, en dos días, el algoritmo propuso opciones de respuesta, una de las cuales era precisamente su hipótesis. Esto significaba que la IA había analizado de forma independiente los datos disponibles, descartando teorías "muertas" y extrayendo la idea clave sin necesidad de experimentos.

Aunque esta herramienta no reemplaza la investigación de laboratorio, puede acelerar significativamente el proceso científico, eliminando hipótesis innecesarias. Sin embargo, la aplicación de la IA en la ciencia sigue siendo controvertida: algunos trabajos generados con su ayuda resultan ser irreproducibles o poco confiables. Por lo tanto, los científicos están trabajando en métodos para verificar la precisión de las conclusiones y en la creación de estándares éticos para la investigación con IA.