Дослідницький аналіз даних (EDA) - це процес, який використовується для дослідження даних з метою виявлення закономірностей, аномалій, взаємозв'язків або тенденцій за допомогою статистичних узагальнень та візуальних методів.Це важливо для розуміння базової структури та характеристик даних, перш ніж застосовувати більш формальні статистичні методи або методи машинного навчання. Ключові моменти, які зазвичай можна перевіряти:Розподіл даних: Оцінка розподілу даних (наприклад, нормальний, асиметричний) за допомогою гістограм, секторних діаграм та зведених статистичних даних допомагає зрозуміти основну тенденцію та варіативність.Пропущені значення: Виявлення та усунення пропущених даних має вирішальне значення, оскільки вони можуть суттєво вплинути на результати аналізу. Методи включають в себе інтерполяцію, видалення або розуміння причин відсутності даних.Випадкові дані: Виявлення та вивчення випадкових даних, щоб зрозуміти їхній вплив на набір даних і вирішити, як з ними поводитися (наприклад, видалити, трансформувати).Кореляції: аналіз кореляцій між змінними за допомогою коефіцієнтів кореляції та діаграм розсіювання для виявлення взаємозв'язків і потенційних залежностей.Закономірності та тенденції: пошук закономірностей, тенденцій або аномалій у даних, які можна візуалізувати за допомогою лінійних графіків, гістограм або аналізу часових рядів.Порівняння груп: порівняння показників між різними групами (наприклад, категоріями, періодами часу) для виявлення суттєвих відмінностей або подібностей.Оцінка типів даних: Розуміння типів даних (числові, категоріальні, порядкові) та їх належне використання в аналізі.Оцінка якості даних: оцінка якості даних для виявлення помилок або невідповідностей, які можуть потребувати виправлення.Візуальне дослідження: використання різних інструментів візуалізації (таких як теплові карти, парні діаграми) для інтуїтивного розуміння складних взаємозв'язків у даних.Як правило, ви не завжди перевіряєте всі ці пункти, однак важливо охопити стільки, скільки вам потрібно для розуміння ваших даних, перш ніж переходити до наступних кроків процесу Дата Аналізу.‼️ Увага! Якщо Ви хочете зануритися у тему Data Analytics на повну та піднятися на рівень вище — у нас відкрито набір на курс Дата Аналітик. Деталі та програма ось тут.#eda #data #data_analytics@webacademycomua