Як правильно міняти деталі в АІ фото?Для: тих, хто працює з AI-зображеннямиЗнаєте цей біль - генеруєш майже ідеальну картинку, хочеш змінити один колір крісла, а AI перемальовує всю кімнату, додає меблі яких не було і ламає перспективу?Хлопці з Renderrop знайшли спосіб це вирішити через JSON.Ідея проста: просиш Gemini 3.1 Pro розкласти зображення в JSON-структуру. Отримуєш щось таке:{ "room_style": "modern minimalist", "objects": [ { "name": "lounge_chair", "color": "cream ivory", "material": "linen", "position": "center-left" }, { "name": "floor_lamp", "color": "brass", "material": "metal", "position": "right-corner" } ]}
Міняєш "color": "light blue", "material": "velvet" - і перегенеруєш. Крісло змінюється, все інше залишається як було.Що працює:• Зміна кольору/матеріалу одного об'єкта• Заміна цілих меблів з правильними тінями• Зміна освітлення/погоди без зміни кімнати• Перенос перспективи камери між фото• Заміна тексту і логотипівІ це все на Nano Banana 2 (не Pro версія). Замість того щоб пояснювати AI словами що міняти - даєш структуровані дані. Менше галюцинацій, більше контролю.https://youtu.be/uQc4TGhvDHcХто вже пробував JSON-підхід для редагування зображень?
Claude Code тепер можна писати в Telegram - і він відповідаєДля: програмістів і тих, хто юзає AI агентівAnthropic зробили Channels - можеш підключити Telegram або Discord бота до Claude Code сесії. Пишеш боту в месенджері, повідомлення летить в термінал, Claude робить роботу і відповідає назад в чат.По суті - remote control для кодинг-агента з телефону.Як працює:• Ставиш плагін /plugin install telegram@claude-plugins-official• Створюєш бота через BotFather• Запускаєш claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official• Пейриш свій акаунт через код• Все, пишеш боту - Claude кодитьЄ allowlist - тільки ти можеш слати повідомлення. Поки research preview, потрібен v2.1.80+.Під капотом це MCP-based. Тобто можеш написати свій channel для будь-чого: CI alerts, моніторинг, вебхуки. Claude просто реагує на events поки сесія відкрита.Нюанс - працює тільки поки сесія жива. Закрив термінал - бот мертвий. Для always-on треба тримати процес в фоні.Якщо порівнювати з OpenClaw - той вміє це і набагато більше вже давно: Telegram, Discord, Slack, Signal, завжди online, cron jobs, субагенти, memory. Але OpenClaw працює через API або підписку Claude - і якщо юзаєш по підписці, завжди є ризик що акаунт заблокують за автоматизацію. Channels - офіційна фіча Claude Code, тобто ніяких ризиків з ToS.https://code.claude.com/docs/en/channelsХто вже пробував Claude Code з месенджерів?
Anthropic будує свій OpenClawДля: тих, хто цікавиться AIВчора Anthropic випустили Dispatch - remote access для Claude Cowork. Суть: спарюєш телефон з десктопом, даєш задачу з телефона, Claude працює на твоєму маку, повертаєшся до готового результату.https://www.youtube.com/watch?v=fVIV-L49eBsLatent Space вже написали статтю "Claude Cowork Dispatch: Anthropic's Answer to OpenClaw". І це правда - концепція 1 в 1:• Persistent conversation з агентом• Доступ з будь-якого девайса• Агент працює локально, має доступ до файлів і тулів• Запустив задачу, пішов, повернувся до результатуАле є нюанси. MacStories протестували - працює 50/50. Research preview, тільки Mac, тільки Max підписка ($200/міс). Мак має бути ввімкнений з відкритим Claude app.І головне - ти прибитий цвяхами до Anthropic. Тільки Claude, тільки їхній стек. OpenClaw model-agnostic: сьогодні Claude, завтра GPT-5, Gemini, або будь-що нове. Один конфіг - змінив модель і поїхали.Плюс: cron jobs, Telegram/Slack/Discord нативно, multi-node, субагенти, MCP серверів скільки хочеш. І працює на будь-якому сервері 24/7, не треба тримати макбук відкритим.Сам факт що Anthropic пішли в цей напрямок - валідація всієї концепції "AI агент який живе на твоїй машині і доступний звідусіль". Ринок реальний.
NVIDIA зробила свій форк OpenClaw і порівняла його з LinuxДля: тих, хто цікавиться AIВчора на GTC Jensen Huang анонсив NemoClaw - open source платформу для AI агентів побудовану поверх OpenClaw.Що це: NVIDIA взяла OpenClaw і додала security layer (OpenShell) - sandbox для агентів, контроль доступу до даних, privacy guardrails. Плюс можливість гнати open source моделі (Nemotron) локально на своєму залізі.Встановлюється однією командою:curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bashАле найцікавіше не продукт, а що Jensen сказав зі сцени:"Every company needs an OpenClaw strategy. Just as every company needed a Linux strategy. Just as Kubernetes showed up at exactly the right time."Порівняти OpenClaw з Linux і Kubernetes - це дуже сильний стейтмент від CEO компанії на $3 трильйони.По суті NVIDIA каже: AI агенти - це нова інфраструктура. Не фіча, не тренд, а фундамент. І OpenClaw - це стандарт на якому все буде будуватись.Поки що NemoClaw в ранній альфі. Але сам факт що NVIDIA зайшла в цей простір і робить enterprise-grade обгортку навколо OpenClaw - це сигнал для всієї індустрії.https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/
Readout - дашборд для всіх твоїх AI кодерівДля: програмістівЯкщо юзаєш Claude Code (або кілька інстансів паралельно) - в тебе зараз відкрито 6 вкладок терміналу і ти стрибаєш між ними щоб зрозуміти хто шо робить.Readout вирішує саме це. Нативна macOS апка, один дашборд - бачиш всі сесії, всі репозиторії, файли які змінюються в реальному часі.Для мене кілер-фіча - бачити статус всіх репозиторіїв в одному місці. Де є незакомічені зміни, де агент щось наробив і не закомітив - все видно одразу без git status в кожній папці окремо.Ще круте:• Session Replay - перемотати будь-яку минулу сесію Claude Code як відео. Кожен промпт, tool call, зміни файлів• Конфіг Claude Code видно прямо звідти• Все локально, без акаунту, без хмариЗробив Benji Taylor (@benjitaylor на X) - Head of Design at Base (Coinbase). Чувак вдень керує дизайном L2 мережі, а ввечері пилить тулзи для розробників. Будував спочатку для себе, потім виклав публічно. Апка росте швидко, вже анонсована підтримка Codex.Бета v0.0.8, потрібен macOS Tahoe.readout.org
"У мене було 9 бізнесів. Я майже здох."Для: підприємців і тих, хто розпилюєтьсяHormozi розказав штуку, яка додає спокою. Бо дає впевненість - якщо сфокусуєшся на одному, це спрацює.Він визначає commitment як "elimination of alternatives" - усунення альтернатив.Не "я працюю над кількома штуками і подивлюсь що злетить". А "я обрав одне і все інше не існує".Його аналогія з вечіркою просто бʼє в голову:Уяви, що хочеш запустити круту вечірку. Треба запросити людей, підготуватись, вкласти час і гроші. Якщо все зробиш правильно - вечірка "злітає" і живе сама.А тепер уяви, що ти намагаєшся запустити 4 вечірки в один вечір. Ті самі ресурси, ті самі люди, ті самі гроші. Жодна не злетить.І це саме те, що робить більшість підприємців-початківців. "Подивлюсь яка злетить". Жодна не злетить.Hormozi мав 9 бізнесів, кілька мільйонів revenue на рік. Звучить круто? Він ледь не помер - DUI, лобове зіткнення, вигорання.Leila сказала йому просту річ: "є одна штука яка працює краще за інші, але ти даєш їй 2 години на тиждень. Що якщо дати все?"Він зателефонував усім партнерам за 48 годин і сказав "я виходжу, забирайте все". Розпродав за копійки.За наступні 6 місяців заробив більше, ніж коштували всі 9 бізнесів разом.Стратегія - це не "що робити". Це "що НЕ робити".До речі, мене ця ідея настільки зачепила, що я свого AI-бота навчив пушити мене як Hormozi. Тупо зашив його принципи в system prompt - "More, Better, New", Value Equation, "скільки це принесе грошей?". Тепер він мені кожного разу питає "а це наближає тебе до мети?" коли я починаю розпилюватись 🔥https://www.youtube.com/watch?v=W7z7CSN8peMА ти зараз скільки "вечірок" намагаєшся запустити одночасно?
Писати код - більше не найдорожча частина розробкиДля: програмістів і тих, хто працює в ITJack Dorsey звільнив 4000 людей з Block (Square, Cash App, Tidal). Компанія росте, прибуток зростає - і все одно скоротив команду вдвічі.Чому? Бо pipeline розробки змінився назавжди.Раніше найдорожчим було написати код. Все будувалось навколо цього: наймали інженерів, щоб було кому кодити. А зараз? Код - найдешевша частина процесу.Один розробник зробив альтернативу Frame IO (платформу для відео-рев'ю, яку Adobe купив за $1.3B) за 2 тижні. Part-time. Не написав жодного рядка коду руками. І результат швидший і зручніший за оригінал.Що стало дорогим:- Code review (і його стало в рази більше)- QA і тестування- Release process і rollback системи- Розуміння юзерів і їхніх проблемНайжорсткіший інсайт: якщо агент знає про твоїх юзерів більше за тебе - у тебе більше немає роботи.Великі команди тепер не перевага, а liability. Більше людей = більше approvals = повільніший шипінг. Маленькі команди з AI виносять корпорації.А ви вже відчуваєте цей зсув у себе на роботі?https://www.youtube.com/watch?v=p2aea9dytpE
Як реально заробляють на Polymarket - рісерч стратегійДля: всіх, хто цікавиться трейдингом⚠️ Це не фінансова порада. Я сам не торгую на Polymarket - просто нарісерчив тему і ділюсь знахідками.В минулому пості показав епічні історії. Тепер цікавіше - які стратегії реально працюють за даними Reddit та публічних профілів трейдерів.Арбітраж - гарантований прибуток без передбаченьНайприбутковіша задокументована стратегія. Трейдер gabagool робить ~$100k/міс на BTC 15-хвилинних ринках.Як: купує YES коли дешевий + NO коли дешевий. Якщо YES + NO < $1.00 - це безризиковий прибуток. Він не передбачає куди піде BTC. Взагалі.Приклад: YES @ $0.517 + NO @ $0.449 = $0.966 за пару. Гарантований прибуток $0.034 з кожного долара. Помножити на тисячі повторень."Nothing Ever Happens" - fade the hype90% геополітичних заголовків розв'язуються в нічого. Коли YES стрибає на 10-20% на панічній новині - профі одразу купують NO і чекають поки хайп вляжеться.Positive EV grindingШукаєш ринки де результат має 90-95% ймовірність, але ретейл оцінює його на 70-80% бо всі шукають 10x. Купуєш очевидність по 30+ ставках - статистика робить свою справу.Mention markets - дефолтом NO"Чи скаже Трамп X під час промови?" - YES структурно переоцінений в таких ринках. Людям подобається ставити на те що щось станеться. Профі ставлять що не станеться.Що об'єднує всі ці стратегіїНіхто з профітних трейдерів не намагається передбачити майбутнє. Вони торгують міспрайсинг - різницю між реальною ймовірністю і тим як її оцінює натовп.Що втрачає гроші• Шукати 10x замість стабільного +EV• Не читати resolution rules (формулювання вирішує все - люди втрачали тисячі бо "технічно" подія не відповідала правилам ринку)• Маркет-ордери на малоліквідних ринках (прослизання з'їдає прибуток)• Ставки на "гарантований" результат за 95-98¢ (якщо 2% станеться - втрачаєш все)• Довгострокові ринки де гроші заморожені на місяці заради 3% прибуткуЦікаві цифри• Топ-3 публічних профілі: ImJustKen (+$2.4M), SwissMiss (+$2.8M), fengdubiying (+$2.9M)• 1% ринків генерує ~60% всього обсягу торгів• Боти заробили $40M на арбітражі за рік - за рахунок звичайних юзерів• Дослідження: більшість ретейлу системно програєМій висновокЦе казино. Красиве, з графіками і order book, але казино. Так, деколи можна трохи заробити, якщо виключити емоції і включити математику. Але я б нікому не радив туди залазити, і сам швидше за все не буду.🔗 Арбітражні боти на Polymarket - Yahoo Finance🔗 Бот для арбітражу між Kalshi і Polymarket - Reddit
А ось що він вже вміє (і що планую)Попередній пост цей бот мені і допоміг написати. Я просто накидав всі думки голосом, а він їх структурував, щоб вам було зручніше читати.Що він вже робить:- Щодня дає мені звіт по новинах зі всього світу - мені не треба це самому моніторити- Допомагає писати контент в Телеграм- Кожен день генерує ідеї, що можна зняти на відеоЩо планую додати:- Звіт з усіх телеграм-каналів, на які я підписаний. Раз на день падає саммері - і можна взагалі ні на кого не бути підписаним- Автоматичне замовлення їжі на тиждень наперед- Повноцінна допомога зі створенням контенту для YouTube (є пара моментів, які треба вирішити перед тим як публікувати)- І ще з десяток різних ідей, як спростити собі життяІнтегрувати кожну таку штуку - це 5-10 хвилин. Але я притримуюся думки, що треба спочатку заточити сокиру, а потім рубати дерева.Тому зараз я будую локальну інфраструктуру, щоб всі мої навички для бота синхронізувалися між комп'ютерами і між всіма AI-агентами. Воно вже на 95% готове - залишилося тільки почати створювати ці навички.Як тільки інфраструктура буде готова - буду додавати нові фічі одну за одною і ділитися результатами тут 🔥
Як синхронізувати скіли між всіма своїми AI агентамиЯкщо юзаєш AI агентів (Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw) - ти точно стикався з проблемою: налаштував одного агента робити щось круто, а інший - нуль, починай заново.Skills - це по суті інструкції для агентів. Набір файлів який каже агенту як юзати конкретний інструмент, API, або робити певний тип задач. Наприклад:- скіл для роботи з GitHub CLI - агент знає всі команди, флаги, best practices- скіл для публікації в Telegram - агент знає формат, API, flow затвердження- скіл для веб-ресерчу - агент шукає по Reddit, YouTube, Twitter паралельно і збирає звітПроблема в тому шо кожен агент тримає це у себе, і шерити між ними було ніяк.skills.sh - це відкритий реєстр скілів для AI агентів. Ставиш одною командою:npx skills add owner/repoІ все - скіл одразу доступний всім твоїм агентам. Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw - будь-хто хто підтримує skills формат. Один раз поставив - всі агенти вміють.Хтось написав крутий скіл для роботи з Docker? Ставиш собі за 5 секунд замість того щоб годину писати промпти кожному агенту окремо.По суті це npm для AI агентів. Тільки замість бібліотек коду - бібліотеки знань, які працюють крос-платформно між різними агентами.Хто вже пробував щось подібне? Як вирішуєте проблему "навчити" агента новому?https://skills.sh/
TGLIST.COM.UA
