БІСНЕС-ІНТЕЛЕКТ | AI

ШІ-фабрика: як бізнес готується до масштабування штучного інтелекту

Deloitte опублікувала звіт «AI factory industry trends: A 2028 outlook», що ґрунтується на опитуванні 515 керівників американських компаній із п’яти галузей — споживчого сектору, енергетики та промисловості, фінансових послуг, охорони здоров’я та технологій, медіа й телекомунікацій.

Дослідження показує, що організації переходять від пілотних проєктів штучного інтелекту до промислового масштабування, і відповіддю на цей виклик стає концепція ШІ-фабрики — керованої інфраструктури, яка поєднує обчислювальні потужності, дані та управління.

🎙Стрімке зростання попиту на ШІ

Частка компаній із понад 31 пілотним проєктом ШІ зросте з майже 50% у 2025 році до майже 70% у 2028 році. Кількість організацій із 31 і більше готовими до виробництва кейсами збільшиться з 44% до 67% за той самий період. Це змушує бізнес шукати відповіді на питання вартості виконання одного завдання та оптимального розміщення моделей у мережі.

🎙Токени як нова одиниця витрат

Споживання токенів стає ключовим індикатором навантаження на інфраструктуру. Станом на грудень 2025 року 37% респондентів витрачали від 1 до 10 млрд токенів на місяць, а 30% — понад 10 млрд. До 2028 року 61% опитаних очікують перевищити позначку в 10 млрд токенів щомісяця. Найшвидше зростання прогнозують компанії сектору технологій, медіа й телекомунікацій — частка тих, хто споживає понад 10 млрд токенів, підвищиться з 29% до 71%. У фінансових послугах цей показник зросте з 36% до 70%.

Управління цими витратами вимагає прозорості: побудови корпоративних дашбордів для відстеження споживання, встановлення токен-бюджетів за підрозділами й користувачами, а також переходу на FinOps-підходи. Серед інженерних важелів — кешування, маршрутизація моделей, використання відкритих моделей поряд із флагманськими та застосування менших моделей там, де це виправдано завданням.

🎙Мотивація впровадження різниться за галузями

Спільним для всіх галузей залишається прагнення до жорсткішого контролю над розгортанням ШІ, проте конкретні мотиви відрізняються. Споживчий сектор та охорону здоров’я найбільше турбують перебої в роботі систем і доступність графічних процесорів — по 44% відповідно. Енергетику та фінансові послуги передусім хвилюють регуляторні вимоги — 57% і 59%. Сектор технологій, медіа й телекомунікацій називає головним чинником конкурентний тиск — 65%, а також переконання, що генерування інсайтів є ключовою компетенцією, яку варто розвивати всередині компанії, — 62%.

Загалом частка організацій із повномасштабним впровадженням ШІ-фабрик зросте з 36% сьогодні до 73% у 2028 році, причому майже подвоєння спостерігається в кожній із досліджених галузей.

🎙Таланти та енергетика — головні обмеження

Дефіцит кваліфікованих кадрів назвали найбільшою проблемою 40% респондентів. Найбільш затребувані спеціальності — інженери з даних (57%), фахівці з безпеки та комплаєнсу (55%), дата-сайєнтисти (51%) та MLOps/AIOps-інженери (51%). Компанії, що втратили інфраструктурні компетенції під час переходу в хмару, тепер відновлюють здатність самостійно керувати графічними кластерами та складними мережами.

Паралельно зростають вимоги до електроживлення: попит зміщується в бік контрактів потужністю 500 МВт — 1 ГВт і вище. Енергетика та сектор технологій уже сьогодні зосереджені на потужностях 100–500 МВт, а фінансові послуги демонструють найагресивніший рух до контрактів понад 1 ГВт. Галузі обирають різні стратегії постачання енергії — від власної генерації до готових обчислювальних майданчиків.

🎙Що отримують компанії від ШІ-фабрик

За результатами опитування, трьома найочікуванішими результатами інвестицій у ШІ-фабрики є розширення можливостей для інновацій (71% респондентів), покращення управління ризиками (64%) та оптимізація витрат на токени (59%). У більшості галузей інновації є головним критерієм оцінки цінності, і лише у фінансових послугах пріоритет належить управлінню ризиками й комплаєнсу.

#AI #масштабування

⏺

Strategic Insights