Зміни в пошуку ChatGPT: що нового в GPT 5.4SEO-спеціалісти, зверніть увагу: ChatGPT кардинально змінив спосіб пошуку. GPT 5.4 тепер активно використовує "site:" пошук у fan-out запитах.Після прочитання статті від Writesonic про зміни в пошуку ChatGPT з версією GPT 5.4, я зацікавився, як саме еволюціонували fan-out запити. Одним з головних моментів у їхній статті було те, що Google тепер більше показує бренди.Це досягається за рахунок більш агресивного використання "site:" пошуку. Нерідко можна побачити 4+ "site:" запити в ланцюжку fan-out запитів.Початковий запит звужує список брендів і шукає інформацію для порівняння. Після кількох порівняльних запитів, ChatGPT починає виконувати "site:" пошуки для кожного бренду. Потім він оцінює контент на сайті і в кінцевому підсумку цитує його у вихідному результаті.Ось кілька висновків з цього:1. Контент на сайті, що відповідає запитам користувачів, стає значно важливішим. Якщо ваш продукт відомий своїми "AI features", вам слід мати кілька різних сторінок, що говорять про це на вашому сайті.2. Бренди безпосередньо цитуються у кінцевому результаті. Можливо, це рішення OpenAI для уникнення цитування спамних сторонніх статей. Вони отримують необхідну інформацію і потім цитують бренд у кінцевому результаті.3. Не варто забувати про зовнішні джерела (відгуки, згадки на сторонніх ресурсах). Я припускаю, що це важлива частина "процесу оцінки" у fan-out запитах.
ChatGPT бере 83% товарів для каруселі з Google ShoppingЗ’явилося цікаве дослідження про те, звідки ChatGPT бере товари для своїх продуктових каруселей. Аналіз показав, що більшість результатів фактично походить з екосистеми Google Shopping.Що показало дослідженняЗгідно з аналізом shopping-запитів у ChatGPT:- 83% товарів у product carousel походять із джерел Google Shopping- ChatGPT використовує механіку shopping query fan-outs- система генерує кілька підзапитів для одного товарного запиту- результати агрегуються у карусель товарівТобто коли користувач питає щось на кшталт:best wireless headphones under $200система може запускати кілька товарних пошукових запитів, після чого збирає результати у вигляді product carousel.Як працює механіка Shopping Query Fan-outsСпрощено процес виглядає так:1. Користувач вводить товарний запит2. Система створює кілька підзапитів3. Кожен підзапит знаходить потенційні товари4. Результати агрегуються у карусель рекомендаційЧерез це інтерфейс і логіка підбору товарів у ChatGPT часто дуже схожі на Google Shopping SERP.Чому це важливо для SEO та e-commerceЦе ще один сигнал, що AI-пошук не існує окремо від класичного пошуку. Багато AI-систем використовують ті ж самі commerce data pipelines, що і Google.Для e-commerce сайтів це означає, що важливими залишаються:- структуровані дані `schema.org/Product`- оптимізація Google Merchant Center feed- точні атрибути товарів- оптимізовані назви товарів- ціна, availability, рейтингФактично оптимізація під Google Shopping може впливати і на AI-рекомендації товарів.ВисновокЯкщо ваш e-commerce бренд хоче бути видимим у AI-пошуку та рекомендаціях, потрібно інвестувати не лише в контент SEO, а й у:- product feeds- structured data- Google Merchant CenterЙмовірно саме ці дані стають одним із джерел для AI-commerce discovery.Джерело: https://searchengineland.com/new-finding-chatgpt-sources-83-of-its-carousel-products-from-google-shopping-via-shopping-query-fan-outs-470723
Новина для SEO-спеціалістівЦей патент надає Google можливість АВТОМАТИЧНО СТВОРЮВАТИ AI-лендінг сторінки, які замінюють результати брендів.Це було велике відкриття від Glenn Gabe. Він виявив, що Google опублікував патент, який надає їм можливість створювати окрему версію вашого сайту в результатах пошуку. Google може автоматично публікувати сторінки, які відображають ваш досвід сайту безпосередньо на платформі Google.Ось як працює цей патент:1. Користувач вводить певний запит2. Google аналізує сигнали персоналізації (історія, місцезнаходження, уподобання)3. Google оцінює лендінг сторінки в результатах пошуку4. Якщо лендінг сторінка не проходить поріг, Google створює власну AI-згенеровану сторінку. Це буде сторінка, що намагається відобразити ваш досвід сайту.AI-згенерована сторінка може включати різні функції. Патент надає Google можливість включати такі функції, як чат-бот, власні фільтри, налаштовані CTA та навіть власний фід продуктів.Велике відкриття від Brandon Lazovic та Joshua Squires!https://patents.google.com/patent/US12536233B1/en - цей патентТакож цікавий пост від Google - https://research.google/blog/generative-ui-a-rich-custom-visual-interactive-user-experience-for-any-prompt/
Ми думали, що AI вбиває органічний трафік. Виявляється… Google просто бере за нього більше.Протягом місяців наратив був простий: AI Overviews крадуть кліки.Але Aleyda Solís щойно опублікувала дослідження SERP (січень 2025 проти січня 2026 у різних вертикалях), і картина виявилася ширшою.Так, присутність AI зросла.Але найбільша, найпослідовніша зміна?Текстові оголошення.У всіх проаналізованих вертикалях:- Частка класичних органічних кліків значно знизилася.- Текстові оголошення набрали 7–13 процентних пунктів.- У просторах, насичених продуктами, платні оголошення тепер захоплюють до третини всіх кліків.- Рівні нульових кліків залишилися здебільшого стабільними.Задумайтеся над цим.Коли кліки все ж відбуваються, більша частка йде на платні розміщення.Отже, це не просто "AI з'їдає пошук". Це пошук, що знову монетизується.Органіка зменшується → бренди втрачають трафік → бюджети переходять на платні → конкуренція в платних зростає → органіка стискається ще більше.Цей цикл дуже реальний.Що робити?1. Перестаньте вважати це лише проблемою AI. Проведіть аудит, скільки платного простору існує у ваших SERP сьогодні порівняно з роком раніше.2. Відстежуйте склад SERP, а не лише рейтинги. Бути другим під чотирма оголошеннями — це не те саме.3. Подвоюйте видимість там, де Google все ще винагороджує увагу: відео, UGC, сильний попит на бренд, авторитетність сутності.4. Узгодьте SEO та платні стратегії, замість того щоб розглядати їх окремо. Ваша органічна стратегія повинна інформувати вашу платну оборону.Трафік не зник. Він був перерозподілений.Частина його пішла на оголошення. Частина залишилася всередині Google. Частина перемістилася на платформи, що безпосередньо в SERP.Якщо ви відстежуєте лише рейтинги, ви вимірюєте зусилля, а не результат.
Завжди тестуйте всі свої структуровані дані за допомогою 4 різних валідаторів:1. Schema(dot)org validator2. Classy Schema3. Google Rich Results4. Ziggy Shtrosberg's SEO Schema Visualizer Chrome Extension (після впровадження)Тестуйте як до впровадження, так і після.Ось чому: ✅ Вони всі показують різні помилки: — Classy Schema чудово показує зайві дужки та неправильний регістр, наприклад, Website замість WebSite — Google Rich Results Tester показує, що насправді важливо для Google, щоб з'явитися в Rich Results — Schema(dot)org Tester чудово показує неправильні екранування лапок у тексті, наприклад, "Here is my description "of that product", що зламає розмітку, якщо ви вставите це у свій опис структурованих даних через неекрановані лапки ✅ Вони не всі показують вкладеність: — Візуалізація Classy Schema є критично важливою для моєї роботи. Я можу відразу визначити, чи правильно вкладена розмітка, за відносинами між вузлами — Ziggy's Schema Visualizer має контроль глибини, що дозволяє зменшити вузли до менш специфічних або більш специфічних, дозволяючи мені чіткіше бачити відносини у великих розмітках. Я також можу змінювати розміри лінків, силу заряду та розмір шрифту. Я можу бачити унікальну кількість ID, скільки вузлів у мене є, і завантажувати візуалізацію. Якщо ви ще не маєте його і працюєте зі структурованими даними, ви можете завантажити його тут - https://lnkd.in/eyrtN5DS ✅ У них всіх є різні "баги": — Кожен з тестерів має свої "баги" - речі, які не працюють так, як повинні, тому те, що з'являється як помилка в одному тестері, буде в порядку в інших трьох ✅ Javascript для сайтів електронної комерції з автоматизацією структурованих даних може впливати на те, як розмітка читається Google та LLMs, тому важливо тестувати через URL з кожним валідатором після впровадження розмітки, щоб переконатися, що вони можуть її правильно прочитати.
10 лютого ми повідомили про початок ще одного непідтвердженого оновлення рейтингу Google Search. Волатильність ще не знизилася, і здається, що вона навіть зросла протягом вихідних.Знову ж таки, це, здається, не пов'язано з основним оновленням Google Discover за лютий 2026 року, яке почалося 5 лютого і ще офіційно не завершено.Раніше ми спостерігали волатильність 10 лютого, потім 2 лютого, з 29 січня і далі, а також близько 26/27 січня, 21 січня, 15 січня, 12 січня та 6 січня. До цього ми мали основне оновлення Google за грудень 2025 року, яке розпочалося 11 грудня 2025 року близько 12:25 за східним часом і завершилося 29 грудня 2025 року близько 14:05 за східним часом. Воно мало два піки: один 13 грудня, інший 20 грудня.Як я вже казав раніше, Google не коментує ці непідтверджені оновлення, але ми бачили деякі докази того, що Google націлювався на саморекламні списки з тими раніше непідтвердженими оновленнями. І Glenn Gabe вважає, що це було не лише списки, а й система оглядів Google, раніше система оглядів продуктів.Це оновлення здається дійсно великим.Інструменти відстеження GoogleПросто подивіться, наскільки активні більшість цих інструментів відстеження. Зверніть увагу, що я оновив деякі з цих графіків наступного дня, щоб показати більше волатильності.
Нове дослідження SEOЦе дослідження виявило, що Google надсилає в 190 разів більше трафіку, ніж ChatGPT, і має +2,146% CTR.Це були хороші дані від Patrick Stox з Ahrefs. Він провів дослідження, яке порівнювало загальний обсяг пошукових запитів і дані про трафік ChatGPT з Google.Щоб знайти загальні дані про обсяг, він використовував загальнодоступні заяви від Google та OpenAI ще у 2025 році. Потім він використовував дані Ahrefs Website Analytics для порівняння показників трафіку для кожного.Ось що він виявив:1. За оцінками, ChatGPT отримує 1,6 мільярда "пошукових" запитів на день, тоді як Google отримує приблизно 13,7 мільярда. Таким чином, загалом, це становить приблизно 12% від загального обсягу Google.2. Однак, якщо подивитися на дані про трафік, цифри значно відрізняються. Google надсилає близько 40% трафіку, тоді як ChatGPT надсилає лише 0,21%. Google надсилає в 190 разів більше трафіку на сайти, ніж ChatGPT.3. Показники кліків також дуже різні. Загальний показник кліків Google оцінюється приблизно в 29%, тоді як у ChatGPT він становить лише 1,3%. Загалом, у ChatGPT на 96% нижчий CTR, ніж у Google.Це дійсно хороше дослідження, яке показує відмінності між ChatGPT і пошуком Google. Кількість кліків на Google, безумовно, зменшується, і їх майже немає на ChatGPT.Ми рухаємося до майбутнього без кліків, усі.Джерело: https://ahrefs.com/blog/chatgpt-has-12-percent-of-googles-search-volume/
❗️ Google (Alphabet Inc.) сьогодні заявили, що у дуже близькій перспективі через квантові обчислення під загрозою зламу опиниться значна частина зашифрованих даних, інтернет-сервісів, банківських систем, а також критичної інфраструктури.Сьогодні вийшла дуже цікава та водночас тривожна стаття під заголовком "The quantum era is coming. Are we ready to secure it?" (Квантова ера наближається. Чи готові ми її захистити?)Найбільш вразливими до такого зламу є системи, що використовують асиметричне шифрування, на якому базується майже весь захист інтернету (HTTPS, цифрові підписи). Під загрозою опинились: фінансові транзакції, державні таємниці із великим терміном зберігання, медичні записи, інтелектуальна власність, критична інфраструктура, генетичні та біометричні дані (бази даних відбитків пальців чи сканів сітківки ока, які використовуються для паспортного контролю), підписані цифрові документи (контракти, судові рішення, нотаріальні акти), супутники, автомобілі, літаки, розумні лічильники та медичні імпланти (наприклад, кардіостимулятори).А також: криптовалютні гаманці та активи на блокчейні (приватні ключі доступу до Bitcoin, Ethereum тощо), історія приватного листування в захищених месенджерах та електронній пошті, SSL/TLS сертифікати безпеки вебсайтів (фундамент довіри в інтернеті), ключі цифрового підпису для оновлення програмного забезпечення (дозволить хакерам розсилати віруси під виглядом офіційних оновлень), записаний VPN-трафік корпоративних мереж, системи розпізнавання «свій-чужий» (у військовій авіації та ППО), хмарні сховища ключів шифрування та резервні копії баз даних (бекапи).Суть у тому, що сучасні системи шифрування вразливі до загроз із боку квантових обчислень. Також Google заявляє, що зловмисники вже зараз збирають зашифровані дані в очікуванні майбутніх квантових можливостей. Зловмисники накопичують зашифровані фінансові записи, комерційні таємниці й секретні комунікації, розраховуючи, що майбутні квантові машини зможуть це розшифрувати.Кент Вокер, президент із глобальних питань Alphabet і Google, закликав уряди та індустрію пришвидшити впровадження постквантової криптографії, оскільки загроза перейшла із теоретичної площини в практичну. Вокер подав ризик як такий, що потребує дій негайно, а не відкладеного планування.Google наголошує, що для даних із довгим життєвим циклом час вже вичерпано. Компанія закликає завершити перехід на постквантову криптографію у найближчі 12-24 місяці.Повноціннийзлам шифрування (Q-Day) прогнозується орієнтовно на початок 2030-х років (за даними NIST та Global Risk Institute).
Дуже крутий шаблон Looker для SEOЦе дійсно цікавий шаблон Looker для SEO-спеціалістів. Він створює візуалізацію обрізки контенту, використовуючи Screaming Frog та API Google/Ahrefs.Нещодавно я насолоджувався постом на блозі Screaming Frog від Liam Lesani. У цій статті він описує свій процес виконання масштабної ініціативи з обрізки контенту. Він розробив шаблон, який дозволяє візуалізувати ваші ініціативи з обрізки контенту після вилучення даних з Screaming Frog.Ось як ви можете його використовувати:1. Відкрийте Screaming Frog.2. Налаштуйте ваші API. Перейдіть до Configuration > API Access, щоб знайти API Google Analytics, Search Console та Ahrefs. Вам потрібно налаштувати кожен з них.3. Почніть сканування вашого сайту в режимі Spider.4. Після завершення сканування експортуйте дані з обох звітів "Analytics" та "Search Console" у Screaming Frog.5. У "Content Pruning Template" вставте обидва набори даних у відповідні вкладки "GA" та "GSC".6. Нарешті, у вкладці "Main" шаблону введіть список усіх сканованих URL.7. Відкрийте шаблон Looker у статті. Зробіть копію та підключіть її до "Content Pruning Template".Ви отримаєте чудовий звіт Looker, який візуалізує ваш контент за продуктивністю в Search Console, Google Analytics та Ahrefs. Він також надасть вам "Prune List" та розподіл сторінок, які слід зберегти, обрізати або оновити.Стаття тут: https://www.screamingfrog.co.uk/blog/data-driven-content-pruning/
Цей безкоштовний набір даних використовує Web Graph від Common Crawl, щоб ви могли виміряти фактичний вплив вашого бренду на дані для навчання LLM:Ще одна чудова знахідка від Metehan Yeşilyurt. Він опублікував ресурс, який дозволяє SEO-спеціалістам аналізувати, наскільки популярний їхній сайт у даних Common Crawl. Насправді, це було настільки добре, що його відзначили безпосередньо в блозі Common Crawl Foundation.Довгий час ми знали, що одним з найбільших впливів на навчання LLM є індекс вебу від Common Crawl. Це найбільший публічно доступний набір даних в інтернеті, який має сенс для AI-компаній для навчання своїх моделей.Metehan Yeşilyurt створив інструмент, щоб надати доступ для SEO-спільноти. Він взяв топ-10 мільйонів доменів у наборі даних CC і побудував інструмент на його основі. У адресному рядку ви можете ввести свій домен, і інструмент проаналізує його відносно індексованих доменів."CC Rank Checker" надасть два різних набори даних:1. Harmonic Centrality: Відносна близькість домену до всіх інших доменів у даних Web Graph. Доменам з вищим HC частіше вдається бути проіндексованими в наборі даних CC.2. PageRank: Міра авторитету за посиланнями. Більшість SEO-спеціалістів, ймовірно, не потребують пояснення цього.Ви можете взяти свій домен і запустити його через інструмент. Це корисно для аналізу того, наскільки впливовим може бути ваш сайт, порівняння з конкурентами та розуміння, як ваш сайт змінювався протягом останніх 2 років.Це дуже потрібний ресурс для спільноти. Навчальні дані залишаються найбільшою "чорною скринькою" у видимості LLM, і ми ніколи не дізнаємося повний обсяг цього. Однак, це один з небагатьох способів, яким ви можете отримати дані, щоб зрозуміти відносний вплив вашого сайту на відповіді LLM.CC Rank Tracker ToolПост на Common Craw
TGLIST.COM.UA
