Universal Query Classifier — новий підхід до класифікації пошукових запитівDan Petrovic представив нову модель класифікації запитів, яка може працювати з будь-якою кастомною таксономією — без перенавчання, без обмеження на список категорій.Що це означає для SEO та PPC:➤ Zero-shot класифікація Модель не обмежена фіксованими категоріями. Додаєш свій CSV із новими лейблами — і одразу отримуєш результат.➤ Мульти-лейбл підтримка Один запит може отримати кілька релевантних тегів — особливо корисно для складних або змішаних інтенцій.➤ Використання в SEO: • Масштабне призначення інтенцій GSC-запитам • SERP gap-аналіз: де ми не відповідаємо очікуваним інтенціям • Динамічне тегування ключів під зміну воронки➤ Результати тестів: • Base модель — 86.4% точності • Large модель — 91.8% точності • Commercial Investigation та Transactional — 100% точність у великій моделі • Помилки здебільшого між Local та Commercial Investigation (запити з "top rated" або "best X in [місто]")🔬 Як це працює: • Вхідні пари: [QUERY]... [LABEL_NAME]... [LABEL_DESCRIPTION]... • Loss-функція: бінарна класифікація для кожної пари • PyTorch + hard negative sampling + FP16 • 130K пар запит-лейбл із 40+ індустрійСфери застосування:SEO • Кластеризація по інтенції • Пріоритезація контенту за цінністю • Адаптація під SERP фічі (відео, FAQ, локальність)PPC • Кампанії за стадією воронки • Смарт-ставки по типу запиту (Buy vs Compare) • Персоналізація LP та ad copyГнучкість • Ти сам визначаєш що таке "транзакційний" чи "комерційний" • Просто підставляєш свою семантику → отримуєш релевантну розміткуПідсумок Це не просто ще один класифікатор. Це гнучкий інструмент, який дозволяє SEO-спеціалістам та PPC-фахівцям працювати зі своєю інтерпретацією намірів користувачів — швидко, масштабовано, точно.Джерело: https://dejan.ai/blog/universal-query-classifier/