Ревізія інструкцій для GPT-6 Astra: оптимізація skills та AGENTS.md

Ерік Прованше (OpenAI Codex DX) опублікував рекомендації щодо ревізії харнесів, файлів навичок і системних промптів для кодинг-агентів. Моделі нового покоління більше не потребують надлишкового контролю, а старі роздуті інструкції лише марнують контекст і погіршують вибір інструментів.Особливості • Короткі описи навичок: довгі описи обрізаються контекстним вікном або конфліктують між собою. Опис має містити лише точний тригер для виклику.• Progressive disclosure: кореневий файл навички повинен працювати як мінімальний роутер, спрямовуючи агента до додаткових скриптів лише за потреби.• Спрощення AGENTS.md: вимоги вичитувати всю документацію чи будувати повну мапу репозиторію перед кожним редагуванням спалюють контекст і сповільнюють роботу. • Чіткі межі та persistence: модель самостійно перевіряє код, але може бути обережною із зупинкою на першому кроці — варто чітко визначати критерії завершення задачі замість мікроменеджменту.Практичне застосування Для автоматичного аудиту та оптимізації конфігурації у власному проєкті передайте агенту наступний промпт:Візьми цей пост https://x.com/pvncher/status/2095991462416490862, проаналізуй і за необхідності виправ skills та AGENTS.md у поточному проєктіДжерело: https://x.com/pvncher/status/2095991462416490862