SEO Ideas

🧩 Вебдодатки можуть отримати простішу кнопку встановленняУ Chromium тестують новий HTML-елемент <install>, який дозволяє додати кнопку встановлення вебдодатку прямо в HTML — без складної JavaScript-логіки.Замість того, щоб вручну працювати з beforeinstallprompt, розробник зможе просто додати:<install></install> А браузер сам відрендерить install-кнопку і запустить стандартний процес встановлення вебдодатку.Важливий момент: це не тільки про Chrome. Елемент реалізувала команда Microsoft Edge у співпраці з Chrome team. Зараз його можна тестувати в Chrome та Edge 148+ за прапорцем, а також через origin trial у версіях 148–153. Чому це цікаво:— менше JavaScript для встановлення PWA;— браузер сам контролює вигляд і текст кнопки, тому користувач краще розуміє, що саме відбувається;— можна буде створювати сторінки-каталоги, де з одного сайту встановлюються інші вебдодатки;— для браузерів без підтримки можна додати fallback-контент всередині <install>.Джерело: Chrome for Developershttps://developer.chrome.com/blog/install-element-ot

Chrome DevTools MCP + Claude Code — автоматичний performance аудит сайтуНещодавно Google випустив Chrome DevTools MCP сервер, який дає AI-агентам прямий доступ до Chrome DevTools. Підключив його до Claude Code і протестував. Що вміє: — Lighthouse аудит (accessibility, SEO, best practices) — Performance trace з Core Web Vitals (LCP, CLS, INP) — Детальний розбір кожної метрики по фазах — Емуляція мобільних пристроїв, мережі, CPU throttling — Скріншоти, DOM snapshot, аналіз мережевих запитівЯк виглядає на практиці: Кажеш Claude "протестуй domain.com" — і він сам відкриває сторінку в Chrome, запускає Lighthouse, знімає performance trace, аналізує render-blocking ресурси, порівнює desktop vs mobile і видає звіт з пріоритизованими рекомендаціями.Наприклад, на тестовому сайті він знайшов: — 78% часу LCP це render delay через 10 блокуючих CSS/JS — 404 на Chart.min.js від плагіна maxicharts — відсутній fetchpriority="high" на hero image — на мобільному LCP на 115ms повільніший через load delay Встановлення — одна команда:claude mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest Документація: developer.chrome.com/docs/devtools/agents

Що нового про AI-пошук від інженера Google, свіжий випуск Search Off the Record з Ніколою Тодоровичем — він 15 років у Search, веде команду SafeSearch. 1. Fan-out — ключова механіка AI-пошукуНа один ваш запит Google паралельно запускає кілька переформульованих під-запитів, витягує результати по кожному і склеює їх назад. Сторінка може ранжуватись не за головним запитом, а за тим, що покриває один із під-намірів у розгалуженні.2. AI Overviews — це шар поверх класичного ранжуванняДослівно: «retrieval і ranking — old style, old school. AI Overviews — фіча зверху». Щоб потрапити в AIO, спочатку треба бути в топі звичайної видачі. Класичне технічне SEO не знецінюється.3. AIO бере джерела з «interesting selection», а не з топ-1Окремий шар відбору саме під генерацію зведення. Тобто формат, придатний для цитування, дає шанс потрапити в AIO навіть без першої позиції.4. AI Mode теж використовує пошукМає власні fan-outs і цитування. Не чистий LLM — retrieval з посиланнями.5. Середня довжина запиту росте — це новий трафікНікола прямо каже: довші запити = нова хвиля трафіку, бо користувачі відкривають для себе складніші use case-и пошуку. Працює і з розпливчастими, і з деталізованими формулюваннями.6. Як Google запускає зміниТисячі змін на рік. Кожна — side-by-side з продакшеном, оцінка асесорами за Quality Rater Guidelines, далі launch review. Якщо середня метрика позитивна, але є поганий патерн втрат у сегменті — реліз тримають. Готова рамка для дизайну власних A/B-тестів.7. AI у Google був задовго до GenAISafeSearch, BERT, MUM, трансформери — все це працювало роками. Патерн архітектури — ізольовані AI-компоненти, що дають сигнал у загальне ранжування.8. Порада від Ніколи власникам сайтівПродовжувати давати цінність. AI допустимий для граматики, стилю, аналізу даних, розуміння конкуренції. Прямо застерігає: не множити контент генерацією заради обʼєму — це не дає цінності.9. Контент, що переказує специфікації, мертвийПриклад із подкасту: «force feedback означає, що цей джойстик має force feedback». LLM робить такий переказ дешево. Цінність — у власному досвіді, тестуванні, контексті використання, унікальній думці.

DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів.Можливості:— живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз— пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD— AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова— історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі— моніторинг списків доменів з алертами— авто-реєстрація через API реєстратора— збережені пошуки, списки, улюблене— Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації)— експорт у CSVdomainsavailable.nowВідкриті сторінки без реєстрації:Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини.domainsavailable.now/availableRe-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів.domainsavailable.now/re-registeredStatistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком.domainsavailable.now/statisticsBackorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора.domainsavailable.now/backorder-statsRDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит.domainsavailable.now/rdap-lookupБудь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.

Myriam Jessier зібрала техніки створення контенту під AI пошук. 🟢 Згідно тестів Dejan, скоріш за все на один запит бюджет AI становить близько 1900 слів, з яких на одну сторінку виділяється 380 слів. Тому для AI важлива висока щільність або насиченість інформації і вбудована у текст структура. Точність і конкретика дуже важливі. Короткі тексти до 5000 символів використовуються у 66%, тексти понад 20000 символів — 12%.🟢 Перенесіть структуру з розмітки schema.org до речень. Використовуйте триплети суб'єкт → предикат → об'єкт. Приклад: Українська спільнота SEO Baza надає підписникам у своєму Telegram-каналі регулярні добірки SEO-новин та навчальних матеріалів, а також організовує профільні онлайн-вебінари та офлайн-мітапи для фахівців у Києві.Будуйте речення так:1. Суб'єкт має чітко ідентифікувати сутність, наприклад, SEO Baza.2. Визначайте зв'язки, у тому числі за допомогою дієслів - надає3. Надавайте умови дійсності твердження - підписникам у телеграм4. Конкретизуйте без води і так, щоб можна було перевірити - вебінари і мітапи.🟢 Копірайтинг під AI має дотримуватися 3 правил:- Бажано, щоб кожне речення могло жити ізольовано, чим менше розмитих займенників, тим краще.- Описуйте взаємозв'язки, а не просто навалюйте ключі.- Створюйте точні твердження, підтверджені фактами і доказами.🟢 Оскільки AI найчастіше вилучає інфу з початку або кінця тексту, створіть йому приманку для цитування:1. Почніть з насиченого твердження, яке чітко відповідає на якесь питання: хто, кому, чого, чому, як, що...2. Додайте контексту і деталей, якісь нюанси без втрати щільності.3. Мають бути структуровані докази. Можна використовувати списки, таблиці, нумеровані кроки.4. Використовуйте чіткі заголовки.🟢 Тестуйте контент на придатність для AI, висмикуючі речення з середини тексту, чи мають вони сенс без попередніх абзаців, чи зрозуміло, про який продукт йде мова, чи можна таке написато про що завгодно інше, чи доступний цей URL для AI.🟢 І наостанок реально практично корисна система від Ramon Eijkemans - 5 лінз корисності для ЛЛМ:1. Структурна придатність: текст має вибудовувати чітку ієрархію і взаємозв'язки.2. Критерії відбору: знову висока інформаційна щільність або насиченість тексту.3. Вилучабельність: нічого не має ускладнювати машинне зчитування інфи.4. Повнота сутностей.5. Якість природної мови.Що заважає AI видобувати інформацію:- незрозумілі займенники: Він найкращий лінкбілдер планети (хто саме?)- розмиті вказівні займенники: Це дозволяє йому завжди бути топ-1 (що і кому?)- залежність від контексту: Наведені вище дропи найкраще спрацювали порівняно з іншими (які саме вище? які інші?)- втрачені умови: Почав ранжуватися краще (коли? наскільки? порівняно з чим?)- непідтверджені припущення: В цей апдейт повипадали односторінкові сайти під монобренди під жирні запити в деяких гео (які конкретно? всі чи не всі? що значить жирні?)- відносні твердження: Але сайти на наших дропах почуваються пречудово (у порівнянні з чим? наскільки все реально чудово і в чому це виражається?)

Чому трекати позиції бренду у відповідях AI промптами за допомогою різних інструментів немає ніякого сенсу, дослідив Rand Fishkin. Саме дослідження — пряма реклама одного з його сервісів, до якого насправді теж багато питань, але є цікаві знахідки.Окрім того, що не факт, що користувачі взагалі використовують такі або подібні промпти, до того, що ви запитуєте апі, а користувачам відповідає чат, ще є проблема персоналізації.Ренд зібрав 600 добровольців, кожному дали по 12 запитів з різних тематик і попросили задати їх в ChatGPT, Claude і Google AI (AI Mode та AI Overview). Потім відповіді проаналізували на входження брендів. І виявили, що ранжування брендів у списках відповідей майже ніколи не співпадають. Зі 100 відповідей шанси отримати 2 більш-менш однакові складають менше 1%. Вони будуть йти у різному порядку, будуть різні списки таких брендів, кількість брендів у відповіді тощо.Але якщо задати один і той самий промпт 100 разів, то можна дослідити, який бренд згадується у відповідях найчастіше. І тоді вже зробити припущення, щодо видимості цього бренду за цим конкретним промптом. На скріншоті середня видимість по лікарні топ-3 брендів у різних AI-чатах. Подібний результат можна отримати, якщо зробити близько 100 різних промптів по тематиці вашого бренду, але по різним підтематикам. У таких випадках є бренди, які зберігають 50% - 70% видимості у відповідях на штучні або рандомні людські промпти.TLDR: якщо ви досліджуєте видимість у відповідях AI, робіть це по всім підтематикам і використовуйте від 100 промптів, тоді інформація буде більш-менш придатною для аналізу.

Microsoft розробив легку утіліту на Python, яка перетворює будь який документ на markdown. Дуже крутий тул! https://github.com/microsoft/markitdownMarkdown це оптимальний формат для текстів, який подалі використовується в LLM і пов'язаних аналізаторах текстівої інформації. Всі, хто колись будував власні аналізатори текстів гарно розуміє, що перед аналізом потрібно текст якось витягнути з сайтів і підготувати. Це не так просто, бо HTML містить багато шуму. Markitdown вирішує проблему за вас.Наразі підтримується конвертація з наступних форматів:- HTML- Text, CSV, JSON, XML- PowerPoint, Word, Excel- PDF, ZIP- Images, Videos (EXIF, OCR Data, Speech Transcription)- YouTube URLS- EPubs і навіть більшеДо речі, в DevakaTools коли ви використовуєте AI Helper, там текст сторінки також перетворюється на Markdown, тому що це дуже зручно і оптимально (меньше шуму, більше швидкість, економія токенів). Використання майкрософтовского інструменту дуже просте, після вставновки в консолі викликаються команди:markitdown path-to-file.html > document.mdcat path-to-file.pdf | markitdown Є також Python API до Markitdown, і MCP сервер для використання інструменту через LLM або AI агентів. https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcpСкрипт року, я вважаю!

🔹 Хочете просунути сайт у конкурентних нішах — Crypto, iGaming, Dating…? 🔹#посилання #крауд #аутріч #лінкбілдінг🚀 Що ми пропонуємо:🔗 Аутріч / Home Page / Link Insertion✨ Розміщення на реальних сайтах з живим трафіком💰 Найкращі ціни під будь-який бюджет📑 Працюємо за фікс — без прихованих доплат🔗 Крауд / Профілі / Каталоги / WEB 2.0💬 Велика, перевірена база форумів🧩 Якісні та модеровані майданчики📅 Поступова публікація (drip-feed) для природного зростання📈 Dofollow статейні прогони, які реально дають результат!⚡️ Швидке розміщення та детальний звіт🆓 За потреби — безкоштовна індексація🎯 Персональний підбір під вашу нішу та цілі🌍 Reddit / Quora / Facebook / TrustPilot — допомагають швидко підвищити довіру до бренду, отримати природні згадки, відгуки та живу активність від реальних користувачів. Це зміцнює репутацію, покращує SEO та приносить додатковий органічний трафік.💥 До -20% знижки при індивідуальному замовленні!🌍 Гео, з якими працюємо:US🇺🇸 | GB🇬🇧 | AU🇦🇺 | EU🇪🇺 | CA🇨🇦 | JP🇯🇵 | BR🇧🇷 | AR🇦🇷 | PE🇵🇪 | MX🇲🇽 | CH🇨🇭📩 Пиши: @toplink13— підберемо найкращі майданчики та стратегію під твій проєкт!

Я щойно створив та додав новий безкоштовний інструмент: Knowledge Graph Explorer. І чесно кажучи, це може бути один із найпотужніших SEO-інструментів на моєму сайті.Ми багато говоримо про «сутності», «E-E-A-T» та «тематичний авторитет»... але більшість людей все ще здогадуються, яке місце вони займають в екосистемі знань Google.Цей інструмент позбавляє вас здогадок. Він дозволяє вставити будь-який бренд, особу чи концепцію та побачити:• Чи розпізнає Google її як сутність• Які домінуючі атрибути• Як вона класифікується в Knowledge Graph• Які пов’язані сутності (і конкуренти) Google вважає пов’язаними• Наскільки «сильною» чи «слабкою» є присутність цієї сутності на даний моментА найкраще те, що він безкоштовний, швидкий, і ви можете використовувати його для набагато більшого, ніж просто SEO.Чому це важливо для SEOЯкщо Google не розуміє вашу сутність... ваші рейтинги, ваш контент, ваша схема та ваші сигнали авторитету мають свою межу.Дослідник графу знань допомагає вам відповісти на такі запитання:• Чи справді Google знає, хто ми?• Чи правильно ми класифіковані? (наприклад, «бренд здорового харчування» проти «харчової компанії»)• До яких пов’язаних концепцій, на думку Google, ми належимо?• Якщо нас немає, що нам слід виправити, щоб нас впізнали? (згадки брендів, структуровані дані, посилання на PR, узгодженість тощо)• Чи наших конкурентів краще розуміють, ніж нас? Якщо так, то чому?Для брендів YMYL це надзвичайно важливо. Для нішевої електронної комерції – так само.Для персонального брендингу? Ще більше.Випадки використання поза SEOЯ вже використовував цей інструмент для:• Перепозиціонування бренду: помічання, коли Google неправильно класифікує бізнес, та коригування контенту + schema для виправлення наративу.• Аналіз конкурентів: бачення того, які бренди Google вважає «схожими», іноді викриття конкурентів, яких ви навіть не розглядали.• Таргетинг цифрового PR: розуміння того, які цитати або категорії потребують посилення для посилення авторитету.• Контент-стратегія, що визначає прогалини в сутностях, які повинні бути частиною кластера контенту.• Розробка особистого бренду: визначення того, наскільки далеко хтось від отримання офіційної панелі знань.Це лише початок, і я все ще додаю більше даних, визначень та покращую UX, але це вже один із найкорисніших діагностичних інструментів, які я створив.Ви можете спробувати тут:https://oleksiimatuznyi.com/knowledge-graph-explorer/