Безпека AI-агентів: чому контроль шляхів передачі даних важливіший за списки моделей

Впровадження автономних AI-агентів створює для бізнесу нові критичні ризики витоку інформації. За словами CEO компанії Nol8 Келлі Геррелла, найбільша небезпека криється у внутрішніх системах корпоративної комунікації — тікет-системах, CRM-платформах і спільних дисках, де роками накопичуються конфіденційні дані, активні облікові записи та логіни. Якщо раніше для їх пошуку та зіставлення людині був потрібен час, що слугувало природним бар'єром безпеки, то ШІ-агенти миттєво знаходять і пов'язують розрізнену інформацію, цілковито нівелюючи цей захист.

Експерти закликають змінити підхід до захисту ШІ-середовища: замість простого дозволу чи заборони доступу до сервісів необхідно контролювати сам потік даних у режимі реального часу. Найкращим рішенням є розгортання окремого рівня контролю (AI Data Plane), який автоматично маскує або блокує чутливі поля «на льоту» безпосередньо у процесі взаємодії. Це дозволяє бізнесу використовувати повний функціонал агентів без загрози передачі зайвої конфіденційної інформації в їхній контекст.

🔒 Secure Solutions Hub / Підписатися