Останнім часом я дуже занурився у всі ці ваші автоматизації, боти, агенти і тд. Раніше більше з Python балувався, але тепер більш фундаментально хочу до ШІ підійти, тому на дозвіллі шукаю гайди, курси по всьому Реддіту та інтернету. Якщо ви також любите збирати купу курсів, котрі потім ніколи не пройдете, то ось вам список того, що я собі відмітив на опрацювання:OpenAI AcademyОфіційна навчальна платформа від OpenAI про використання GPT-інструментів, API та асистентів у практичних задачах. Пояснює, як інтегрувати моделі в продукти та робочі процеси.AI For Everyone (Andrew Ng, Coursera) Нетехнічний вступ до AI, який пояснює його вплив на бізнес і суспільство. Орієнтований на розуміння можливостей і обмежень AI без програмування.Prompt Engineering for ChatGPT (DeepLearning.AI)Базовий курс про те, як правильно формулювати запити до LLM для отримання стабільних і корисних результатів. Пояснює структуру, техніки та типові помилки.Learn Prompt Engineering (Codecademy)Інтерактивний вступ до prompt engineering з практичними вправами. Навчає структурі запитів, chaining та форматуванню відповідей.PromptEngineering.org Безкоштовний самостійний гайд із прикладами промптів для різних індустрій. Підходить як довідник і джерело шаблонів для практичного використання.Claude A to Z (Anthropic)Практичний гайд по роботі з Claude: структура промптів, reasoning і безпека відповідей. Допомагає краще використовувати можливості моделі в складних задачах.Gemini Prompting Guide (Google)Офіційний гайд від Google про те, як писати ефективні запити для Gemini/PaLM. Розбирає структуру інструкцій і роботу з контекстом.Building Effective Agents (Anthropic)Матеріали про те, як будувати AI-агентів із використанням внутрішнього reasoning і зовнішніх інструментів. Фокус на архітектурі агентних систем.OpenAI Build Hours CollectionСерія технічних воркшопів від OpenAI про використання інструментів, API, fine-tuning і побудову складніших GPT-workflow. Показує, як переходити від чату до повноцінних AI-процесів.CS50’s AI with Python (Harvard / edX)Структурований університетський курс із базових технік AI: пошук, логіка, ігрові алгоритми, оптимізація. Дає фундаментальне розуміння, як працюють AI-системи під капотом.HuggingFace CoursesБезкоштовні глибокі туторіали про LLM, reinforcement learning, аудіо та інші напрямки AI.Deep Dive into LLMs - YouTube відеоА ось розбір текстовий, якщо лінь дивитись 3 години. Високорівневий розбір того, як насправді працюють мовні моделі. Пояснює архітектуру, training-процес і обмеження без зайвої математики.Ось це що я вже сам пройшов/проходжу:AI Course Study - на український, що буде зручно для тих, хто не дуже в англ мову.Безкоштовний онлайн-курс про використання AI у повсякденних і робочих задачах - від базового рівня до більш просунутого. Орієнтований на практичне застосування інструментів штучного інтелекту без технічного бекграунду.Prompt Engineering JumpstartБезкоштовний open-source гайд для початківців із практичними принципами prompt engineering для ChatGPT, Claude, Gemini та інших моделей. Пояснює базові техніки (persona, few-shot, chain-of-thought, форматування) через прості аналогії та copy-paste приклади без технічних знань.Context EngineeringПрактичний хендбук про перехід від prompt engineering до ширшої дисципліни роботи з контекстом - пам’яттю, інструментами, retrieved knowledge і станом задачі. Розглядає, як правильно “наповнювати” контекстне вікно всією інформацією, потрібною LLM для стабільного виконання задач.Оці гітхабовські дали найбільше корисної інфи, AI Course Study здався дуже базовим для мене, але в цілому зручно розбитий по модулям, то можна частину пропустити і перестрибнути до того, що більш актуально.Якщо щось цікаве ще знайду, то закину вам) А які матеріали вам були корисними по роботі з ШІ? Поділіться будь-ласка в коментарях 💬