🔥 Екіпаж, я повертаюсь. І приніс дещо, що зекономить вам години рутини.

Останнім часом я випав з ефіру — був глибоко занурений у ресерч та побудову нових процесів. І сьогодні ми розберемо найнуднішу частину роботи будь-якого автоматизатора: аналіз падінь у CI/CD (Test Triage).

Уявіть: нічний прогін на 500 E2E тестів, 15 із них червоні. Замість того, щоб спокійно пити каву, ви йдете читати логи, відкривати Playwright Traces і шукати, де саме відвалився NestJS бекенд, а де просто Angular -компонент не встиг відрендеритись.

Що, якби ШІ робив цей первинний аналіз за вас?

Ось концепт AI Test Triage, який перетворює ШІ на вашого молодшого інженера. Ми інтегруємо легкий скрипт у пайплайн. Якщо тест падає, скрипт автоматично бере stderr та останні 20 рядків логів і відправляє їх в OpenAI API з чітким архітектурним промптом.

Промпт для ШІ-аналітика:
"Ти — Senior QA. Проаналізуй лог помилки Playwright. Визнач причину падіння і поверни ТІЛЬКИ одну з трьох категорій:

ENVIRONMENT (впав бекенд, відпала база даних, 500/502 помилка).

FLAKY (елемент не знайдено по таймауту, проблема з локатором, UI не завантажився).

BUG (логічна помилка, очікуваний результат не співпав з фактичним).
Додай 1 речення пояснення."

Результат:
У ваш робочий месенджер приходить не просто сухе сповіщення "15 тестів впало", а готовий звіт:

🔴 3 тести — ENVIRONMENT (NestJS повернув 502 Bad Gateway).

🟡 12 тестів — FLAKY (Angular hydration timeout на сторінці дашборду).

Ви одразу знаєте: перші 3 тікети треба віддати бекенд-команді, а решту — фіксити самому. Ніякого ручного копання в смітті. ШІ бере на себе брудну роботу, залишаючи вам чисту інженерію.

А скільки часу ви зазвичай витрачаєте на розбір репортів щоранку?

👇
🔥 — До 15 хвилин, усе стабільно.
👀 — Близько години, це мій сумний ранковий ритуал.
🤯 — Пів дня копаюсь у трейсах...