Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - Pavlo Pedenko
Додано 06 гру 2025 🌐 UK

Pavlo Pedenko

@pavlopedenko
Кількість підписників: 5 490
Фото: 325
Відео: 30
Посилання: 697
Опис:
Hey! I'm Pavlo Pedenko, I'm a co-founder at Mathema.me. Prior to that - Wise, Preply, MacPaw.
Джерело

Pavlo Pedenko | Поки Claude вже 14-ту хвилину ранить мій промт, напишу про найпростіши...

Логотип телеграм спільноти - Pavlo Pedenko Pavlo Pedenko @pavlopedenko
2 040 Охват/переглядів 2026-09-03 10:55 Повідомлення №1548
Поки Claude вже 14-ту хвилину ранить мій промт, напишу про найпростіший спосіб потрапити в AI компанію.

Мені здається, найпростіший спосіб знайти собі роботу в АІ supply chain компанії, якщо у вас немає research бекграунду, або якогось дуже конкретного досвіду в AI проектах, то це позиція Special Project Lead в human data компаніях.

Називається модно, але по суті, це operations роль, яка відповідає за те, щоб проект, який принесла лабораторія, відбувся.

Наприклад, Open AI потрібно 10 мільйонів сторінок юридичних артефактів з певною структурою: основний файл-outcome, файли, на основі яких документ був зібраний, і промт. Ці документи треба знайти, запакувати, перевірити, віддати лабі.

Люди, які збирають проекти під ключ - це Special Project Leads. Як сказав один мій друг з індустрії: “люди без особистих кордонів”.

Профіль людини “Міг би працювати в консалтингу, але хочу бути в стартапах. Не технічний, але можу розібратися”.

Що така людина робить зазвичай:

1. Придумує стратегію збору даних - де шукати людей, які ці данні дадуть, як перевіряти людей.
2. Як збирати данні, як робити qualitiy pipeline.
3. Як робити так, щоб лабораторія залишалась задоволеною.

Ці люди вигорають дуже швидко, бо лаба завжди права. Майже як в рекламному бізнесі на початку 2000х. Зазвичай їм дають бонус до 30% від річної зарплати просто за те, що вони прожили в компанії більше 6 місяців.

Так от, наявність цих людей, можливість їх онбордити, наймати та утримувати - це чи не найбільший ботлнек human data компаній. Проблема настільки велика, що її називають “основним блокером росту” data бізнесу.

Якщо навчитися цих людей швидко вчити і поставляти, то можна побудувати помітний бізнес.