Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - Часо́пис "Ядерні Добровольці"
Додано 14 лип 2024

Часо́пис "Ядерні Добровольці"

@nuclear_volunteers
Кількість підписників: 163
Фото: 1,030
Відео: 233
Посилання: 236
Опис:
Ніякої війни, окрім ядерної! Youtube: https://www.youtube.com/@tak_yaderniy_viyni
Джерело

Часо́пис "Ядерні Добровольці" | Китайська команда створює першу в світі систему навчання ШІ, яка повні...

Логотип телеграм спільноти - Часо́пис "Ядерні Добровольці" Часо́пис "Ядерні Добровольці" @nuclear_volunteers
45 Охват/переглядів 2024-08-11 16:30 Повідомлення №1219
Китайська команда створює першу в світі систему навчання ШІ, яка повністю працює на світліКоманда вчених у Пекіні розробила перший у світі повністю оптичний чіп штучного інтелекту (ШІ), який, за їх словами, значно ефективніший та продуктивніший. Чіп Taichi-II був створений командою Університету Цінхуа.Це серйозне оновлення їх попереднього чіпа Taichi, який, за словами дослідників у квітні, перевищив енергоефективність графічного процесора Nvidia H100 більш ніж у тисячу разів.Для навчання ШІ за допомогою чіпа Taichi потрібна допомога електронних комп’ютерів. Але Taichi-II можна використовувати для моделювання та навчання, повністю заснованого на світлі,  що зробило його набагато ефективнішим та покращило продуктивність. Поряд з цим, це на порядок прискорило навчання оптичних мереж з мільйонами параметрів і підвищило точність класифікаційних завдань на 40%.Команда розробила метод, за якого інтенсивний комп’ютерний процес навчання проводиться безпосередньо на оптичному чіпі, тож більшу частину машинного навчання можна виконувати паралельно. Вони назвали це повністю прямим режимом, або FFM навчанням. Останнє використовує переваги комерційно доступних високошвидкісних оптичних модуляторів і детекторів і воно може працювати краще, ніж графічні процесори в прискореному навчанні.Вченні стверджують, що це дослідження передбачає майбутнє, де ці чіпи стануть основою оптичної обчислювальної потужності для побудови моделей ШІ. Це також може стати альтернативою після того, як США обмежили доступ Китаю до найпотужніших графічних процесорів, або GPU, чіпів для навчання ШІ.