AI вже не робить очевидних помилок - і саме тому це найбільша загроза для вашого контенту#AIЗдавалося б, чим менше нейромережа помиляється - тим краще. Але є нюанс: грубу помилку легко помітити. Витончену - майже неможливо.Сучасні мовні моделі генерують текст, який спирається на реальні джерела, цифри і слова реальних експертів. Проблема не в тому, що факти вигадані. Проблема в тому, як модель їх компонує: вона може неправильно зрозуміти статус джерела, домалювати зв'язок між фактами, якого немає, або просто підтвердити висновок, який ви вже заклали у промпт.Чому помилка стає вірусною швидше за правдуДослідники MIT проаналізували близько 126 тисяч новин у Twitter за 2006-2017 роки, які разом ретвітнули понад 4,5 млн разів. Результат: фейкові новини поширювалися на 70% частіше за правдиві, а правдивій історії потрібно було приблизно в 6 разів більше часу, щоб дійти до 1500 людей. І це не ефект ботів - результат зберігався навіть після їх видалення з аналізу.Для AI-генерації це працює так: якщо помилкове твердження зустрічається в інтернеті частіше за правильне - модель з більшою ймовірністю "вважатиме" його фактом. Просто тому, що воно частіше трапляється в даних, на яких вона навчена. Чотири нові ризики, про які варто думати при роботі з AI-текстами→ Реальний факт - ще не означає підходящий. Модель може підтягнути правдиву інформацію, яка просто не стосується контексту вашого тексту, але виглядає доречно→ Домислений зв'язок між фактами. Модель може пов'язати два реальні факти причинно-наслідковим зв'язком, якого автори першоджерел не закладали→ Ілюзія повноти. Велика підбірка фактів і цифр створює відчуття, що картина повна - хоча насправді частина контексту випущена→ Підтвердження вашої гіпотези. Якщо у промпті вже є висновок, модель з високою ймовірністю підбере факти, що його підтверджують - незалежно від того, правильний він чи ніЩо робити на практиці→ Перевіряйте не тільки факти, а й логіку їх збірки. Питання "чому модель пов'язала саме ці два факти" важливіше за "чи правильна ця цифра"→ Будь-яке джерело, фото документа чи цитату експерта перевіряйте окремо - навіть якщо воно виглядає офіційно→ Найбільша небезпека - не груба помилка, а правдоподібна. Те, що легко перевірити, перевіряють рідше за все→ Роль редактора зміщується: не "написати текст з AI", а "відповідати за довіру" до фінального матеріалу. Це окрема компетенція, яку варто закладати в процеси командиAI дешево генерує чернетки, але не знімає з людини відповідальність за сенс і достовірність. Чим легше і дешевше виробляти текст - тим дорожчою стає робота того, хто відповідає за те, що в нього написано.👉Весь digital-маркетинг | Маркетингові та IT івенти | Власникам бізнесу