Раночку продуктивного 🏆

Вчора була на традиційному вебінарі і говорили ми про інтеграцію МСР з Testrail. Женя показував нам приклади, плюси, мінуси та різні нюанси, якщо раптом хтось захоче собі таку приколюху😅 Вижимка скоріш за все буде Вам не дуже зрозуміла, але я намагалась дати щось корисне без втрати контексту 😁🧑🏼‍💻 Євген Пасєка, «МСР i Testrail: біль чи інновація»✨ Model Context Protocol (MCP) - відкритий протокол, який дозволяє будувати захищені двосторонні інтеграції між LLM застосунками та зовнішніми джерелами даних. ❗️

Краще не використовувати зовнішній МСР сервер і не передавати туди секʼюрні дані, якщо не маєте сервера в компанії, бо це не дуже безпечно.

💡 МСР заберзпечує уніфіковане АРІ, яке буде передавати в певному форматі нашій LLM аплікації всю інформацію.

💡

Інтегровуємомь ми саме з LLM, а не з АІ. Бо LLM - це лише підмножинна і доволі маленька у цілій структурі АІ.

🧑🏼‍💻 Будь-яку LLM ми вчимо на даних. Якщо у LLM немає достовірної інформації, яку вона може співставити і контролювати, то жоден тул нам не допоможе. ❗️

Важливо розуміти на чому була навчена LLM.

💡

Головний міф - якщо ми довго спілкуємось з LLM і постійно її поправляємо, то вона навчається. Але це так не працює.

🏆 Ідея була зробити трьох кроковий аналізатор тест кейсів. ❗️

Кожну сесію LLM починає з чистого листа.❗️

Контекст LLM не резиновий. ❌ Критичні камені спотикання: • Треба розуміти на які частини ділити інформацію. • АРІ ліміт рейт. • Зависання процесів. • Потрібно очищувати процеси. • Тимчасове блокування запитів до сервісів які не відповідають. • Ретрай механізми при втраті інтернету і тд.✨ Інтегрувати можна будь-який тул з МСР і скоріш за все, проблеми будуть ті ж. ❔

Хотіли б собі таку інтеграцію? ❤️ - так.

🗿 - ні.

🏆 - вже маємо.