Джерело
ДВНЗ "ПДТУ" | Студент ПДТУ – призер Всеукраїнського конкурсу студентських наукових ...
198 Охват/переглядів
2026-05-04 10:00
Повідомлення №5754
Студент ПДТУ – призер Всеукраїнського конкурсу студентських наукових робіт з інформаційних технологійСтудент кафедри комп’ютерних наук Приазовського державного технічного університету Богдан Пилипенко (гр. КН-23) посів ІІ місце на Всеукраїнському конкурсі студентських наукових робіт із галузі «Інформаційні технології», організованому Херсонським національним технічним університетом (м. Хмельницький).
Богдан представив наукову роботу на тему: "Розробка та дослідження моделей глибокого навчання для прогнозування дохідності криптоактивів і побудови ринково-нейтральних портфельних стратегій".
Наукове керівництво дослідження здійснювала кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук Тетяна Левицька.
У роботі реалізовано та протестовано нейронну модель рекурентного типу (GRU), що забезпечує автоматичне формування портфельних ваг. Студент створив програмний комплекс для збору та обробки ринкових даних, навчання моделі та проведення бектестування з урахуванням транзакційних витрат. У результаті надано оцінку ефективності запропонованого підходу порівняно з базовими ринковими бенчмарками, а також зроблено висновки щодо доцільності використання методів глибокого навчання у задачах портфельної оптимізації та управління ризиком. Вітаємо Богдана Пилипенка та його наукову керівницю Тетяну Левицьку з високим результатом! Бажаємо нових наукових здобутків, креативних рішень в ІТ-сфері та постійного руху до нових вершин!
Богдан представив наукову роботу на тему: "Розробка та дослідження моделей глибокого навчання для прогнозування дохідності криптоактивів і побудови ринково-нейтральних портфельних стратегій".
Наукове керівництво дослідження здійснювала кандидат технічних наук, доцент кафедри комп’ютерних наук Тетяна Левицька.
У роботі реалізовано та протестовано нейронну модель рекурентного типу (GRU), що забезпечує автоматичне формування портфельних ваг. Студент створив програмний комплекс для збору та обробки ринкових даних, навчання моделі та проведення бектестування з урахуванням транзакційних витрат. У результаті надано оцінку ефективності запропонованого підходу порівняно з базовими ринковими бенчмарками, а також зроблено висновки щодо доцільності використання методів глибокого навчання у задачах портфельної оптимізації та управління ризиком. Вітаємо Богдана Пилипенка та його наукову керівницю Тетяну Левицьку з високим результатом! Бажаємо нових наукових здобутків, креативних рішень в ІТ-сфері та постійного руху до нових вершин!