Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - ДВНЗ "ПДТУ"
Додано 14 лип 2024

ДВНЗ "ПДТУ"

@mar_pdtu
Кількість підписників: 664
Фото: 2,490
Відео: 188
Посилання: 2,540
Опис:
Приазовський державний технічний університет — ваш шанс здобути вищу освіту з будь-якої точки світу. Вступ на бакалаврат — @pstu_vstup та магістратуру — @magistrpstu
Джерело

ДВНЗ "ПДТУ" | Студенти та викладачі ПДТУ – учасники міжнародного COIL-модуля з оброб...

Логотип телеграм спільноти - ДВНЗ "ПДТУ" ДВНЗ "ПДТУ" @mar_pdtu
173 Охват/переглядів 2026-04-23 12:54 Повідомлення №5687
Студенти та викладачі ПДТУ – учасники міжнародного COIL-модуля з обробки природної мовиСтуденти та викладачі факультету інформаційних технологій ДВНЗ «ПДТУ» взяли участь у COIL-модулі «Основи обробки природної мови (NLP): від попередньої обробки тексту до аналізу настроїв», організованого факультетом інформаційних технологій та факультетом комп’ютерних наук і кібернетики КНУ імені Тараса Шевченка.Упродовж восьми тижнів – з 16 лютого до 02 квітня 2026 року – близько 200 бакалаврів із провідних університетів США, Алжиру, Індії та України працювали у складі 31 міжнародної команди.Від ПДТУ менторами команд виступили:🔍к. т. н., доц., декан ФІТ Олена Балалаєва;🔍к. т. н., доц., доцент кафедри комп’ютерних наук Ольга Проніна;🔍к. пед. н., доц., завідувач кафедри перекладу Людмила Кругленко.Участь у проєкті взяли студенти ФІТ: Максим Перцев (КН-25), Богдан Пилипенко (КН-23), Олександр Онищенко (ВТ-25-М), Вікторія Проценко (КН-25-М), Марко Лахматов (БМІ-23) – модератор майстер-класу. Усі учасники отримують сертифікати.Науково-дослідницький проєкт на платформі #VIRaTeC_COIL_HUB об’єднав міжнародні академічні спільноти навколо актуальних питань обробки природної мови. Під час навчання студенти опанували повний цикл розробки NLP-проєктів: від передобробки текстів у spaCy та створення ембеддінгів FastText до побудови моделей логістичної регресії для аналізу тональності. Працюючи з реальними датасетами в Google Colab, вони навчилися критично оцінювати результати за допомогою метрик precision, recall та F1-score, враховувати етичні аспекти та проблему незбалансованих даних. У підсумку студенти здобули навички трансформації результатів машинного навчання у конкретні бізнес-рішення, поєднуючи технічну експертизу з аналітичним мисленням.На завершальному етапі модуля студенти представили відеопрезентації інноваційних рішень у галузі NLP – від автоматизованих мовних інструментів до data-driven проєктів.Дякуємо організаторам, менторам і викладачам з України, Алжиру, Індії та США за професійну співпрацю та створення середовища для міжнародного обміну досвідом.Участь у COIL-проєкті засвідчує відкритість ПДТУ до міжнародної співпраці та готовність здобувачів освіти працювати у глобальному академічному середовищі.Більше інформації на сайті.