Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - llms_ua
Додано 06 гру 2025 🌐 UK

llms_ua

@llms_ua
Кількість підписників: 980
Фото: 23
Відео: 7
Посилання: 69
Опис:
Про штучний інтелект без хайпу та галасу. ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, та як вони змінюють наше життя. Звʼязок: https://t.me/mrvooooo
Джерело

llms_ua | Невелике налаштування для ваших розмовних агентів, яке допомагає копат...

Логотип телеграм спільноти - Великі Моделі (LLMs) — Великі проблеми llms_ua @llms_ua
213 Охват/переглядів 2026-10-13 16:13 Повідомлення №139
Невелике налаштування для ваших розмовних агентів, яке допомагає копати глибше.

Один рядок в інструкціях: після кожної відповіді модель генерує три наступні питання, сформульовані так, ніби їх ставите ви. Давно користувався цим у ChatGPT, а тепер і в агента в Телеграмі, який веде мою базу нотаток. Раджу спробувати.

Ось сам рядок, можна вставити як є (у ChatGPT це custom instructions, у власного агента — системний промпт):

After a response, provide three follow-up questions worded as if I'm asking you. Format in bold as Q1, Q2, and Q3. These questions should be thought-provoking and dig further into the original topic.

Українською:

Після відповіді запропонуй три наступні питання, сформульовані так, ніби їх ставлю тобі я. Виділи їх жирним як Q1, Q2 і Q3. Питання мають змушувати замислитися й заглиблюватися в початкову тему.

Щоб поставити одне з питань, досить відповісти «Q2».

◈ Мені це допомагає у двох речах.

Рефлексія. Спитав агента, які в мене найсильніші сторони. Відповідь була приємна: вмію перетворювати плутанину на структуру. А серед питань було таке:

Де моє вміння будувати структуру мені допомагає, а де я за ним ховаюсь?

Відповів «q2», і наступне Q2 вже звучало так:

Який висновок про мене, а не про продукт, я боюсь почути від сторонньої людини?

Від сильних сторін до страху за одну відповідь. (Розмова була англійською, питання перекладаю.)

Розвиток проєкту. Тестую трафік на новий продукт: людина завантажує свою переписку з Вотсапу й отримує AI-звіт. Кнопку «Сформувати звіт» натискає 1% відвідувачів. Я питав агента про математику: скільки коштує продаж, яка типова конверсія в оплату. А питання під відповідями тягнули в інший бік:

Чи мій 1% — це унікальні люди з реклами, а не дубльовані події?

Який тест відрізнить «не хочу такого звіту» від «не дам цьому сайту свій чат»?

Перше повертає до даних, перш ніж рахувати економіку. Друге підкидає іншу гіпотезу: можливо, людей зупиняє зовсім не ціна, а небажання віддавати свою переписку незнайомому сайту.

◈ Маю гіпотезу, чому це працює. Відповідь закриває питання, яке я поставив. Q1–Q3 відкривають ті, яких я не ставив: незручні, перевірочні, з іншого боку. Модель формулює їх від мого імені, тож вони читаються як мої власні думки, і їх важче відмахнути. А щоб продовжити, досить надрукувати два символи.

🐋 @llms_ua