Тут нещодавно дослідили 100 тестових сценаріїв ChatGPT в режимі агента й перевірили, як він взаємодіє з сайтами — від пошуку й оцінки контенту до завершення транзакцій.Що вдалося дізнатися: 🔹 Агенти самі шукають, фільтрують, порівнюють та вибирають, що показати користувачу. Людина майже не впливає на вибір.🔹 Більшість пошуків відбувається через API, а не через звичайну видачу Google чи Bing. У 92% тестів використовували Bing Search API без реклами та деяких результатів.🔹 У 63% випадків агент обирав перший результат API, навіть якщо він не був найкращим.🔹 Агенти "читають" сайт як текст, тобто 46% відвідувань були без стилів, скриптів і картинок, тому важлива правильна HTML-структура.🔹 Доступність сайту має значення, адже 63% агентів залишали спробу, якщо сайт видавав помилки, редиректи, блокував ботів або повільно завантажувався.🔹 Конкуренція за конверсії зростає: якщо сайт недоступний, агент "йде" до іншого сайту.Тож одна технічна проблема на сайті — це, по суті, вже одна конверсія для конкурента.
Google вже не просто розпізнає об'єкти на зображеннях, він аналізує стиль, колір і варіанти використання. 👉🏻 Раніше Google оцінював фото так: "Це синій рюкзак".👉🏻 Зараз його AI аналізує те саме фото глибше: "Це темно-синій рюкзак для подорожей. Він мінімалістичний, підійде для ділового стилю. Є кишеня для ноутбука і посилені шви".Тобто з одного зображення Google створює десятки таких детальних, "довгих" пошукових запитів.Якщо у тексті (чи це alt-тег, опис товару чи стаття) тільки "синій рюкзак", ви втрачаєте трафік за всіма іншими, більш конкретними запитами, які Google вже "побачив". А це означає, що можна синхронізувати текст із тим, що "бачить" AI.Як це використовувати:🔘 включайте в alt-теги деталі, які детектить AI: колір, матеріал, важливі елементи, стиль та інше (погано: alt="синій рюкзак", добре: alt="темно-синій міський рюкзак з кишенею для ноутбука та посиленими швами")Клієнти (і Google) шукають не річ, а вирішення проблеми. Якщо на фото рюкзак лежить поруч з паперами та ноутбуком, можна додати в опис "підходить для роботи".Неочевидні деталі — це нові ключові слова: AI помічає "приховані кишені", "водонепроникну тканину", "ортопедичну спинку". Якщо ці деталі є на фото, але не згадані в тексті — ви втрачаєте низькочастотні запити. Можна спробувати безкоштовний скрипт, щоб побачити, які запити Google асоціює з зображенням👇🏻◾️ берете Screaming Frog◾️ додайте свої сторінки ◾️ запускаєте скрипт і дивитесь, скільки трафіку ви, можливо, втрачалиОсь лінк на всю цю магію.
Чутки підтверджуються — OpenAI почала активно наймати інженерів для створення власної рекламної платформи в ChatGPT.Що відомо на цей момент:🔹 OpenAI шукає щонайменше 12 інженерів для команди "Ads Platform".🔹 потрібні фахівці для створення систем показу реклами та менеджери, які розроблятимуть рекламні формати.🔹 мета — створити "рекламний бізнес з нуля" на базі величезної аудиторії ChatGPT (понад 600 млн користувачів).Це найвагоміший доказ того, що монетизація безкоштовних користувачів через рекламу — це вже проєкт на стадії активної розробки. Схоже, незабаром ми побачимо перші експерименти з рекламними інтеграціями просто у відповідях.Головна загроза і водночас можливість — це стирання межі між органічною видачею і платною рекламою. У ChatGPT реклама, швидше всього, буде нативною частиною самої відповіді. Тобто, коли користувач запитає "яка CRM краща", відповідь, що виглядатиме, як порада, може бути згенерована на користь того, хто більше заплатив. SEO конкуруватиме за місце у видачі не з іншими сайтами, а з платними інтеграціями, замаскованими під органіку.Так що готуємось до нової рекламної реальності.
Google та Reddit обговорюють розширення співпраці в сфері штучного інтелекту. Reddit пропонує новий формат партнерства, який заохочуватиме людей з пошуку ставати активними учасниками його форумів. Мета — більше користувачів, більше обговорень і більше контенту для навчання AI у майбутньому. Простими словами, Google буде ще активніше інтегрувати обговорення, відгуки та думки людей з Reddit в AI Overviews та пошукову видачу. А це може вплинути на видимість брендів та SEO-стратегію. Що з цим робити:✔️ Прийняти, що стратегічна присутність на Reddit стає must-have. Треба йти в сабреддіти й акуратно вписуватися в розмови. ✔️ Зрозуміти, що SERP все більше нагадує форум. Google буде цікавіше, що сказав користувач про продукт, ніж те, що ви самі про нього написали.✔️ Прокачувати репутацію. Головний скіл на найближчий рік — вміти зробити так, щоб про бренд говорили. В хорошому сенсі, звісно) Якщо раніше ми сеошили для роботів, то тепер треба сеошити для людей (щоб роботи це помітили) 🙃Починаєте вже моніторити ключові сабреддіти?
Матеріали судового процесу проти Google трохи прояснили, як насправді працюють алгоритми. Тож ці декілька спостережень можуть змінити підхід до просування 👇🏻🔹 Частоту сканування сайту визначають користувачі. Google використовує дані про поведінку людей, щоб вирішити, які сайти, в якому порядку та як часто сканувати. Більше залучення = частіше сканування. Робіть пости, розсилки, що завгодно — головне, щоб на сайт заходили. 🔹 Популярність сторінки частково визначається на основі "даних про відвідування в Chrome". Тому перший екран сторінки має зразу чіпляти й переконувати користувача, що він вже знайшов те, що шукав.🔹 Система Google Glue — це тотальний лог активності, яка збирає все: текст запиту, місцезнаходження, пристрій, на що ви клікнули, навели курсор і як довго залишалися на сторінці. Відео, тести, будь-який інтерактив — усе це може змусити людину не просто читати, а й щось зробити на сторінці.🔹 AI-модель RankEmbed BERT навчається на 70-денних логах. Щоб надавати більш точні відповіді, ця система аналізує поведінку користувачів, а не тільки ключі в запиті. Тому на запит "що робити, коли болить голова", пропонує сторінки, де є слова "цитрамон", "ібупрофен", "випити води", "відпочити", навіть якщо в запиті цих слів не було.Такі справи.
В Ahrefs запустили новий дашборд, який щомісяця показує, як змінюється реферальний трафік від Google порівняно з ChatGPT. Ключові моменти з перших отриманих даних:👉🏻 трафік із Google досі у величезному відриві: у липні Google приніс 41,9 % загального трафіку по вибірці 100k+ сайтів із Web Analytics, ChatGPT — тільки 0,19 %. 👉🏻 хоч Google залишається лідером, швидкість зростання ChatGPT вища — +5,3 % проти +1,4 % у Google. За словами Ahrefs, "чат-GPT зростає у 3,8 раза швидше, ніж Google". Фішка дашборду — дані будуть оновлюватися щомісяця, тож можна буде відслідковувати тренд у динаміці.🔗 Дивитися тут: chatgpt-vs-google(dot)com❗️Але є важливий нюанс: деякі AI-сервіси та in-app браузери стирають referrer, і це може занижувати дані про трафік з таких джерел. Що все це означає:Google досі домінує як реферальне джерело, але нові канали, як ChatGPT, вже є та активно ростуть. Тому вимірювання таких даних👇🏻🔘 покаже, скільки відвідувань з ChatGPT вже отримує сайт🔘 дасть можливість порівнювати трафік з Google — чи варто вкладатися в оптимізацію під AI-пошук🔘 можливість відстежувати динаміку та будувати стратегіюХоча до позицій Google ще далеко, ігнорувати потенціал AI-пошуку вже не вдасться.
Google програє собі у власній пошуковій видачі 😬Йдеться про те, що у блоці AI Overviews головне місце зайняв не офіційний блог Google, а сайт, який переписав чи згенерував AI-версію цього ж матеріалу.📍Це "пік SEO 2025", — підмітила Lily Ray, яка й звернула увагу на цю ситуацію. Тепер боротьба за топ у пошуку відбувається не просто між сайтами, а між оригінальним контентом та його АІ-інтерпретаціями.Технічно це могло статися з декількох причин:🔘 AI Overviews формує узагальнення з кількох сайтів, які підтверджують одне й те саме. Якщо сторонній сайт швидко переписав зміст блогу Google й оптимізував його під ключі, AI міг вибрати його як більш “придатний” для відображення.🔘 Навіть якщо Google має максимальний PageRank й авторитет, AI Overviews може віддавати перевагу матеріалам, які структуровані під запит або мають “людський” стиль відповіді.🔘 AI Overviews намагається уникати прямого дублювання оригінального тексту. Якщо інший сайт зробив якісний рерайт, він може виглядати як унікальне джерело, навіть якщо це першоджерело — Google.Що ж, Google вкотре доводить, що майбутнє пошуку за AI, хоча іноді воно буває трохи іронічним 🤪
Ми у приват часто отримуємо запити типу: "цікавлять умови розміщення беклінків на Reddit" або "цікавлять коментарі й нові теми" чи "згадки бренду в релевантних тредах". Бачимо, що тема гаряча, але багато хто не наважується спробувати через ризик банів і сувору модерацію. 💡Ми перевірили на практиці декілька робочих схем, які не викликають підозр у модераторів та виглядають природно для користувачів, і можемо спокійно розміщувати посилання. Як це працює: ✔️ Ми самі знаходимо найгарячіші обговорення та релевантні спільноти, а також створюємо живі дискусії у вашій ніші.✔️ Розміщуємо там природні згадки про ваш бренд (мінімум 5 постів + 5 коментарів).✔️ Ви отримуєте трафік і нових клієнтів.На всі розміщення даємо гарантію 3 місяці (якщо пост видалять — замінюємо безкоштовно).Тому якщо ви давно дивитесь у бік Reddit, але не наважувались, — то це знак 😄Щоб дізнатися, як саме це спрацює для вашого проєкту, напишіть нашому менеджеру @SalesManagerLinks або в Telegram-бот — покажемо приклади та підберемо формат.
Експериментальний інструмент Logprobs допомагає зрозуміти, наскільки AI “асоціює” вас із певною темою.У ChatGPT, Claude чи Perplexity немає класичного ранжування, як у Google. Замість нього — внутрішній “рейтинг очікуваних слів”. Якщо ваш бренд не входить до списку “очікуваних” — модель вас ігноруватиме. Наприклад, якщо ввести запит “Best EV cars are”, модель майже гарантовано додасть “Tesla”, бо цей бренд часто фігурує у її навчанні.Як все це можна використати👇🏻✔️ Аналізувати конкурентів: кого AI вважає найімовірнішими відповідями.✔️ Перевірити, які бренди й поняття AI “підтягує” до вашої теми.✔️ Якщо потрібних немає — додати їх у контент і згадати на авторитетних майданчиках.✔️ Використати безкоштовний скрипт — він через API покаже ймовірності появи ваших ключових слів навіть тоді, коли вони не в топі.✔️ Після оновлень контенту повторити перевірку через кілька тижнів і відстежити, чи виросли шанси на згадку.Якщо ймовірність появи потрібних токенів зросла, це означає, що AI починає “впізнавати” ваш бренд.
Не обов’язково чекати, поки ChatGPT чи Perplexity самі натраплять на ваш сайт, є спосіб самостійно "нагодувати" LLM потрібним контентом і запустити механізм цитування. 💡 Ідея в тому, щоб дати можливість користувачам ділитися вашими сторінками не тільки в соцмережах, а й просто з LLM. Наприклад, під час експерименту з методом CiteMET кількість переходів на сайт зросла вдвічі за 4 тижні.Для цього замість стандартного "Поділитися у Twitter" додаємо кнопки:🔘"Резюмуй статтю у ChatGPT" — кнопка запускає діалог із ChatGPT із вашим URL і потрібним промптом🔘 "Досліди в Perplexity" — сторінка потрапляє в "запамʼятовуваний" потік цієї LLM🔘 "Проаналізуй у Claude" — запускає обробку сторінки + натяк на її корисність для наступних відповідейЯк все це працює👇🏻Такі мовні моделі, як ChatGPT чи Perplexity, зберігають частину запитів і джерел, які запускають користувачі, особливо якщо ті структуровані як інформативні й релевантні.Якщо люди самі надсилають ваші URL у ці системи — вони починають їх “запам’ятовувати” й використовувати у відповідях.По суті, ви створюєте LLM-оптимізований лінкбілдинг, де посилання не просто існує в мережі, а потрапляє в "контекст" АІ.📍Це можна використати в різних форматах:✔️ в блогах (CTA в кінці статті)✔️ email-розсилках ("аналізуй у Perplexity")✔️ навіть у соцмережах (як окремий лінк з промптом)В результаті 👇🏻✔️ цитування у відповідях LLM✔️ бренд помітний у відповіді (навіть якщо пошук без згадки бренду)✔️ новий канал трафіку, що не залежить від SERPТакий лайфхак уже активно тестують, тому глянути, як усе це виглядає на практиці, можна тут.
TGLIST.COM.UA
