Офіційний канал Батальйону Безпілотних Систем Небесна Кара, 54 ОМБр Наше гасло: "Зло - має бути покарано! Ворог - має бути знищений!" Приєднуйтесь до нас, підримуйте нас! Більше донатів - більше контенту! Дякуємо! Зворотній зв'язок: bbcnk54@gmail.com
Посилання на канал: https://t.me/serhiyprytula Мій фейсбук - https://www.facebook.com/serhiyprytula/ Інстаграм - https://www.instagram.com/siriy_ua/ Youtube - https://www.youtube.com/prytula БАЗА МОНО - https://base.monobank.ua/89gMbvnkrTu7sR
Підписуйся на канал Frontend Shinobi, щоб отримувати найсвіжіші техніки, поради та інструменти для веб-розробників. Хочеш бути в тренді? Хочеш створювати стильні сайти та веб-додатки? Тоді тобі точно сюди!
Допомога ЗСУ https://www.sternenkofund.org/donate 🫶🏻Фонд @sternenkofund ❗️Нікому не пишу, не прошу гроші, поповнити рахунок чи щось купити. Усі збори на армію публічні. Російська мова у коментах заборонена.
Статистика telegram каналу - @keepcalmandgrow
2025-01-06
Keep calm and grow
Кількість підписників:
58
Фото:
71
Відео:
7
Посилання:
79
Категорія:
Технології
Опис:
Блог про геймдев, особистий та професійний розвиток, ментальне здоров'я та інші лайфхаки. Історії, які я б хотів почути 10 років тому. 📩 Зв'язок: @radomyr_kcag
Кількість підписників
День: 0
Тиждень: +1
Місяць: +2
Всього:
58
Середній перегляд на повідомлення
День: +57
Тиждень: +68
ERR: 100.75%
ERR (24): 98.28%
Середній за 30 днів:
58
Історія змін лого
Поки що змін не зафіксовано
Історія змін назви
Поки що змін не зафіксовано
Історія зміни типу аккаунта
Поки що змін не зафіксовано
Історія зміни статуса
Офіційно не підтверджена
2025-01-08
Стіна канала Keep calm and grow - @keepcalmandgrow
💻 Автоматизація розробки: Мрії, CHOP та реальність
Мрієш про кнопку "зробити зашибісь", що генерує продукт з GDD? Я теж. Покопав інфу про системи авто-написання софту, шукав повний флоу "ідея -> код".
Висновок: навіть прототипів такого рівня немає🥲️️️️️️ . Повний конвеєр "GDD -> Продукт" для складних систем – поки фантастика.
Але не все втрачено! Найдієвіший метод автоматизації сьогодні – качати власні харди, ставати сильнішим спецом, а потім підсилювати себе інструментами. І тут з'являється CHOP (Chat-Oriented Programming).
Це не "вайб-кодінг" з рандомними промптами. CHOP – це свідомий підхід: юзаєш AI-асистентів як джуна чи супер-помічника. Де він ефективний?
- Доповнення розробника: Забирає рутину, генерує бойлерплейт, допомагає розібратися в незнайомій мові/алгоритмі (приклад Sourcegraph). Фокусуйся на стратегії, не на крапках з комою.
- Навчання: Замість годин гугління, AI робить вижимку під твою задачу. Швидко в'їхати в нову тему – легше (приклад Gene Kim).
- Автоматизація суміжних задач: Девопс, інфраструктура, оркестрація – AI може скоротити час (приклад Ersin).
- Ітеративність: Проектуємо -> генеруємо -> рев'ювимо -> повторюємо. Цикл – основа CHOP (опис Windsurf). Швидкі ітерації = швидші рішення.
Але є жирний нюанс: AI сам не працює. Він – підсилювач. Якщо база нульова, підсилювати нічого. Хоч в 100500 разів множ – толку не буде. Спочатку стань крутим спецом, а CHOP зробить тебе ще крутішим.
CHOP вже зараз допомагає, але потребує твого досвіду та критичного погляду. Не чекай магії, качай скіли і використовуй AI з розумом.
---
🌱 Keep calm and grow
Мрієш про кнопку "зробити зашибісь", що генерує продукт з GDD? Я теж. Покопав інфу про системи авто-написання софту, шукав повний флоу "ідея -> код".
Висновок: навіть прототипів такого рівня немає
Але не все втрачено! Найдієвіший метод автоматизації сьогодні – качати власні харди, ставати сильнішим спецом, а потім підсилювати себе інструментами. І тут з'являється CHOP (Chat-Oriented Programming).
Це не "вайб-кодінг" з рандомними промптами. CHOP – це свідомий підхід: юзаєш AI-асистентів як джуна чи супер-помічника. Де він ефективний?
- Доповнення розробника: Забирає рутину, генерує бойлерплейт, допомагає розібратися в незнайомій мові/алгоритмі (приклад Sourcegraph). Фокусуйся на стратегії, не на крапках з комою.
- Навчання: Замість годин гугління, AI робить вижимку під твою задачу. Швидко в'їхати в нову тему – легше (приклад Gene Kim).
- Автоматизація суміжних задач: Девопс, інфраструктура, оркестрація – AI може скоротити час (приклад Ersin).
- Ітеративність: Проектуємо -> генеруємо -> рев'ювимо -> повторюємо. Цикл – основа CHOP (опис Windsurf). Швидкі ітерації = швидші рішення.
Але є жирний нюанс: AI сам не працює. Він – підсилювач. Якщо база нульова, підсилювати нічого. Хоч в 100500 разів множ – толку не буде. Спочатку стань крутим спецом, а CHOP зробить тебе ще крутішим.
CHOP вже зараз допомагає, але потребує твого досвіду та критичного погляду. Не чекай магії, качай скіли і використовуй AI з розумом.
---
🌱 Keep calm and grow
37
25-04-08 10:03
🧠 Емоційний інтелект LLM: міф чи реальність?
Чи бувало, що ChatGPT "розуміє" ваші емоції, чи дивує нездатністю вловити сарказм? Чи можуть LLM (Large Language Models) мати емоційний інтелект (EQ), чи це ілюзія?
Prompt Engineering і Емоції LLM
Виявляється, на LLM можна впливати, використовуючи prompt engineering – мистецтво формулювання запитів. Один з підходів – persona prompting, коли LLM дають роль. Дослідження Olea et al. (2024) показало: це працює для креативних задач, але не для тестів. Є різні варіанти ролей: "мінімальна", "автогенерована", "круглий стіл персон" (детальніше – в статті) і працюють по-різному. Якщо узагальнювати, роль "досвідченого техліда" краще відповість на складне питання, ніж LLM "від себе", але на "2+2" це не вплине.
Інший підхід – "емоційні ін'єкції". Li et al. (2023) додавали фрази типу "Це дуже важливо для моєї кар'єри!" – і це покращило результати!
Також, LLM можна "загнати в тривогу" (Ben-Zion et al., 2025; Coda-Forno et al. 2023). "Тривожний" LLM – більш упереджений. Разом з персоною можуть прийти і її "стереотипи". З практики, емоції можуть погіршувати чи погращувати роботу LLM в залежності від відповідності упереджень до задачі.
Висновок
Prompt engineering (persona prompting, емоційні "ін'єкції") впливає на LLM. Але чи мають вони справжній емоційний інтелект? Персона/емоція дає бенефіти тільки на "підходящих" задачах. LLM імітують EQ, але справжнє розуміння – прерогатива людей.
А ви як вважаєте? Діліться думками!
---
🌱 Keep calm and grow
Чи бувало, що ChatGPT "розуміє" ваші емоції, чи дивує нездатністю вловити сарказм? Чи можуть LLM (Large Language Models) мати емоційний інтелект (EQ), чи це ілюзія?
Prompt Engineering і Емоції LLM
Виявляється, на LLM можна впливати, використовуючи prompt engineering – мистецтво формулювання запитів. Один з підходів – persona prompting, коли LLM дають роль. Дослідження Olea et al. (2024) показало: це працює для креативних задач, але не для тестів. Є різні варіанти ролей: "мінімальна", "автогенерована", "круглий стіл персон" (детальніше – в статті) і працюють по-різному. Якщо узагальнювати, роль "досвідченого техліда" краще відповість на складне питання, ніж LLM "від себе", але на "2+2" це не вплине.
Інший підхід – "емоційні ін'єкції". Li et al. (2023) додавали фрази типу "Це дуже важливо для моєї кар'єри!" – і це покращило результати!
Також, LLM можна "загнати в тривогу" (Ben-Zion et al., 2025; Coda-Forno et al. 2023). "Тривожний" LLM – більш упереджений. Разом з персоною можуть прийти і її "стереотипи". З практики, емоції можуть погіршувати чи погращувати роботу LLM в залежності від відповідності упереджень до задачі.
Висновок
Prompt engineering (persona prompting, емоційні "ін'єкції") впливає на LLM. Але чи мають вони справжній емоційний інтелект? Персона/емоція дає бенефіти тільки на "підходящих" задачах. LLM імітують EQ, але справжнє розуміння – прерогатива людей.
А ви як вважаєте? Діліться думками!
---
🌱 Keep calm and grow
48
25-04-01 10:05
📝 Парадокс ToDo листів: Працюють чи Шкодять?
Задовбався дивитись на купу тасків і не знаєш, з чого почати? Чи, навпаки, записуєш і ловиш кайф, ніби вже півсправи зроблено? Знайомий ефект Зейгарнік? Це і є парадокс: списки можуть як допомагати, так і шкодити. Розберемося, що каже наука.
Засинай Швидше
Запис тасків перед сном може допомогти швидше заснути – факт. В експерименті, ті, хто писав списки майбутніх справ, засинали швидше. Чим детальніше, тим краще. Розвантажує мозок. Джерело
Мозок і Невиконані Таски
Невиконані таски "застрягають" в голові (ефект Зейгарнік – схильність краще пам'ятати незавершені дії) і погіршують сон. Саме тому іноді так важко заснути, коли думаєш про дедлайн. Цей ефект пояснює, чому ми краще пам'ятаємо незавершені справи, ніж ті, що вже зробили. Джерело
Хитрий Мозок?
VMPFC (вентромедіальна префронтальна кора) і OFC (орбітофронтальна кора) – ділянки мозку, що відповідають за оцінку цінності та емоції, – можуть давати ілюзію винагороди за запис, знижуючи мотивацію щось реально робити. Можливо, це пов'язано з викидом дофаміну – гормону задоволення. А mid-dlPFC (середня дорсолатеральна префронтальна кора), навпаки, активно працює при плануванні. Джерело 1, Джерело 2
Перевантаження
Довгі списки = стрес. Це як відкрити 100500 вкладок в браузері – система висне. Пріоритезуй і розбивай таски. Джерело
Висновок
Списки – не панацея. Корисні, якщо з розумом: детальні, пріоритетні, невеликі. Запис – перший крок. А як щодо тебе? Допомагають чи заважають? Ділися своїм досвідом!
---
🌱 Keep calm and grow
Задовбався дивитись на купу тасків і не знаєш, з чого почати? Чи, навпаки, записуєш і ловиш кайф, ніби вже півсправи зроблено? Знайомий ефект Зейгарнік? Це і є парадокс: списки можуть як допомагати, так і шкодити. Розберемося, що каже наука.
Засинай Швидше
Запис тасків перед сном може допомогти швидше заснути – факт. В експерименті, ті, хто писав списки майбутніх справ, засинали швидше. Чим детальніше, тим краще. Розвантажує мозок. Джерело
Мозок і Невиконані Таски
Невиконані таски "застрягають" в голові (ефект Зейгарнік – схильність краще пам'ятати незавершені дії) і погіршують сон. Саме тому іноді так важко заснути, коли думаєш про дедлайн. Цей ефект пояснює, чому ми краще пам'ятаємо незавершені справи, ніж ті, що вже зробили. Джерело
Хитрий Мозок?
VMPFC (вентромедіальна префронтальна кора) і OFC (орбітофронтальна кора) – ділянки мозку, що відповідають за оцінку цінності та емоції, – можуть давати ілюзію винагороди за запис, знижуючи мотивацію щось реально робити. Можливо, це пов'язано з викидом дофаміну – гормону задоволення. А mid-dlPFC (середня дорсолатеральна префронтальна кора), навпаки, активно працює при плануванні. Джерело 1, Джерело 2
Перевантаження
Довгі списки = стрес. Це як відкрити 100500 вкладок в браузері – система висне. Пріоритезуй і розбивай таски. Джерело
Висновок
Списки – не панацея. Корисні, якщо з розумом: детальні, пріоритетні, невеликі. Запис – перший крок. А як щодо тебе? Допомагають чи заважають? Ділися своїм досвідом!
---
🌱 Keep calm and grow
56
25-03-25 11:02
🧠 Multitasking: Міф чи Реальнiсть?
Знайоме відчуття, коли здається, що ти – Юлій Цезар у світі коду, і можеш одночасно рефакторити, дебажити і писати юніт-тести? Варто забути про це. Multitasking – це, скоріше, ілюзія для новачків. Наш мозок – не багатоядерний процесор, а, швидше, однопотоковий, який швидко перемикається між завданнями (task-switching).
Когнітивний Вплив
Кожне перемикання – це певні витрати для нашого мозку. Prefrontal cortex (та сама ділянка, що відповідає за планування та інші важливі функції) під час цього task-switching'а активно працює. Чим більше завдань, тим сильніше навантаження, і, як наслідок, гірший результат.
Context-Switching Penalty: За Що Платимо?
- Час: Витрачається на переорієнтування.
- Помилки: Їх кількість зростає.
- Пам'ять: Інформація гірше засвоюється.
APA стверджує, що multitasking може знизити продуктивність до 40%!
Діджитал "Шум"
Сповіщення, емейли, месенджери – це як постійні відволікання. Continuous partial attention (CPA) – коли ти постійно скануєш інфопростір, але ні на чому не концентруєшся. Результат? "Розумова втома", зниження загальної продуктивності.
Як з цим боротися?
- Мінімум відволікань: Вимикай сповіщення, коли працюєш з кодом.
- Тайм-менеджмент: Time Blocking, Pomodoro, Batching – ці техніки мають стати твоїми помічниками.
- Mindfulness: Медитація або хоча б читання книги – теж тренує концентрацію.
Підсумок
Multitasking – це не про продуктивність, а про її ілюзію. Хочеш бути ефективним? Фокусуйся на одному завданні, мінімізуй діджитал-шум та давай мозку відпочивати.
А як у тебе з multitasking'ом? Чи часто практикуєш? 😉
---
🌱 Keep calm and grow
Знайоме відчуття, коли здається, що ти – Юлій Цезар у світі коду, і можеш одночасно рефакторити, дебажити і писати юніт-тести? Варто забути про це. Multitasking – це, скоріше, ілюзія для новачків. Наш мозок – не багатоядерний процесор, а, швидше, однопотоковий, який швидко перемикається між завданнями (task-switching).
Когнітивний Вплив
Кожне перемикання – це певні витрати для нашого мозку. Prefrontal cortex (та сама ділянка, що відповідає за планування та інші важливі функції) під час цього task-switching'а активно працює. Чим більше завдань, тим сильніше навантаження, і, як наслідок, гірший результат.
Context-Switching Penalty: За Що Платимо?
- Час: Витрачається на переорієнтування.
- Помилки: Їх кількість зростає.
- Пам'ять: Інформація гірше засвоюється.
APA стверджує, що multitasking може знизити продуктивність до 40%!
Діджитал "Шум"
Сповіщення, емейли, месенджери – це як постійні відволікання. Continuous partial attention (CPA) – коли ти постійно скануєш інфопростір, але ні на чому не концентруєшся. Результат? "Розумова втома", зниження загальної продуктивності.
Як з цим боротися?
- Мінімум відволікань: Вимикай сповіщення, коли працюєш з кодом.
- Тайм-менеджмент: Time Blocking, Pomodoro, Batching – ці техніки мають стати твоїми помічниками.
- Mindfulness: Медитація або хоча б читання книги – теж тренує концентрацію.
Підсумок
Multitasking – це не про продуктивність, а про її ілюзію. Хочеш бути ефективним? Фокусуйся на одному завданні, мінімізуй діджитал-шум та давай мозку відпочивати.
А як у тебе з multitasking'ом? Чи часто практикуєш? 😉
---
🌱 Keep calm and grow
62
25-03-20 11:01
🤖 The Jagged Frontier: Як Подолати Песимізм та Ефективно Інтегрувати ШІ
І знову про ШІ 😄
Сьогодні хочу поговорити про тему, яка останнім часом викликає багато дискусій – інтеграцію штучного інтелекту (ШІ) в нашу роботу та життя. З одного боку, хайп навколо ШІ досяг неймовірних висот, але з іншого – все частіше зустрічається песимізм. Чи буде ШІ дійсно корисним, чи це просто чергова іграшка?
Насправді, відповідь лежить десь посередині. І щоб ефективно використовувати ШІ, нам потрібні чіткі орієнтири. Один з таких орієнтирів – концепція "The Jagged Frontier" (Зламаний Рубіж).
Що таке "The Jagged Frontier"?
Ця концепція з'явилася після цікавого дослідження "Navigating the Jagged Technological Frontier: ..." від 18.09.2023. Якщо коротко, вона описує нерівномірний розподіл "досвідченості" між людьми в різних областях.
Уявіть собі звичайні людські навички. Якщо людина вміє ремонтувати кран, скоріш за все, вона і поличку повісить. Якщо дитина читає, то, ймовірно, і малює непогано. Програмісти взагалі "все можуть" – навіть принтер полагодити, правда ж? 😉 В людських навичках існує певна рівномірність – якщо ти сильний в одному, то, ймовірно, будеш непоганий і в суміжних областях.
Але з ШІ все інакше. ШІ – це "Зламаний Рубіж". Його можливості в різних областях дуже нерівномірні. Він може бути геніальним в одному завданні і абсолютно безпорадним в іншому.
Як це стосується інтеграції ШІ?
Перший і головний орієнтир – пізнай себе і пізнай ШІ. Зрозумій чітко:
- Що вмієш ти? Які твої сильні сторони? В яких областях ти експерт?
- Що вміє ШІ? В яких завданнях він перевершує людей? Де його межі?
Досліджуй кордони можливостей – свої власні і ШІ. Не роби поспішних висновків про ШІ, базуючись лише на хайпі чи перших невдачах. Детально вивчай, тестуй, експериментуй.
Головна задача – знайти "третій кордон" – зону синергії "Ти + ШІ". Цей кордон повинен бути на максимумі ваших обох індивідуальних можливостей. ШІ не замінить тебе повністю, але може стати супер-підсилювачем твоїх навичок, якщо знайти правильний підхід.
Не піддавайся песимізму! ШІ – це потужний інструмент, але, як і будь-який інструмент, його потрібно вміти використовувати. Досліджуй "Jagged Frontier", шукай синергію, і ти зможеш відкрити для себе неймовірні можливості інтеграції ШІ у своїй роботі та житті.
---
🌱 Keep calm and grow
І знову про ШІ 😄
Сьогодні хочу поговорити про тему, яка останнім часом викликає багато дискусій – інтеграцію штучного інтелекту (ШІ) в нашу роботу та життя. З одного боку, хайп навколо ШІ досяг неймовірних висот, але з іншого – все частіше зустрічається песимізм. Чи буде ШІ дійсно корисним, чи це просто чергова іграшка?
Насправді, відповідь лежить десь посередині. І щоб ефективно використовувати ШІ, нам потрібні чіткі орієнтири. Один з таких орієнтирів – концепція "The Jagged Frontier" (Зламаний Рубіж).
Що таке "The Jagged Frontier"?
Ця концепція з'явилася після цікавого дослідження "Navigating the Jagged Technological Frontier: ..." від 18.09.2023. Якщо коротко, вона описує нерівномірний розподіл "досвідченості" між людьми в різних областях.
Уявіть собі звичайні людські навички. Якщо людина вміє ремонтувати кран, скоріш за все, вона і поличку повісить. Якщо дитина читає, то, ймовірно, і малює непогано. Програмісти взагалі "все можуть" – навіть принтер полагодити, правда ж? 😉 В людських навичках існує певна рівномірність – якщо ти сильний в одному, то, ймовірно, будеш непоганий і в суміжних областях.
Але з ШІ все інакше. ШІ – це "Зламаний Рубіж". Його можливості в різних областях дуже нерівномірні. Він може бути геніальним в одному завданні і абсолютно безпорадним в іншому.
Як це стосується інтеграції ШІ?
Перший і головний орієнтир – пізнай себе і пізнай ШІ. Зрозумій чітко:
- Що вмієш ти? Які твої сильні сторони? В яких областях ти експерт?
- Що вміє ШІ? В яких завданнях він перевершує людей? Де його межі?
Досліджуй кордони можливостей – свої власні і ШІ. Не роби поспішних висновків про ШІ, базуючись лише на хайпі чи перших невдачах. Детально вивчай, тестуй, експериментуй.
Головна задача – знайти "третій кордон" – зону синергії "Ти + ШІ". Цей кордон повинен бути на максимумі ваших обох індивідуальних можливостей. ШІ не замінить тебе повністю, але може стати супер-підсилювачем твоїх навичок, якщо знайти правильний підхід.
Не піддавайся песимізму! ШІ – це потужний інструмент, але, як і будь-який інструмент, його потрібно вміти використовувати. Досліджуй "Jagged Frontier", шукай синергію, і ти зможеш відкрити для себе неймовірні можливості інтеграції ШІ у своїй роботі та житті.
---
🌱 Keep calm and grow
58
25-03-11 11:02
🚀 Як Використовувати AI-Асистентів на Повну Потужність
Agentic AI-асистенти на кшталт GitHub Copilot (в режимі agent), Cline, Aider, тощо - можуть спростити розробку, але не варто думати, що вони зроблять все самі. Це не про контроль, а про синергію: AI вирішує локальні завдання, а ти — той, хто бачить загальну картину, ставить запитання та заповнює прогалини.
🧠 1. Розумій чого AI не вміє
- AI не бачить архітектуру проєкту, але може швидко реалізувати шматки коду.
- AI не знає твого кодстайлу, але ти можеш навчити його працювати у потрібному форматі.
- AI не оцінює якість рішення — це твоя частина роботи.
Якщо покладатися тільки на AI — код буде сирий і неякісний. Якщо робити все самотужки — витратиш купу часу. Знайди баланс.
✂️ 2. KISS: Пиши простий код, AI буде ефективнішим
Чим простіша структура коду, тим легше AI розуміє контекст.
- Не ускладнюй зайвими абстракціями, якщо вони не потрібні.
- Структуруй код так, щоб AI міг без проблем змінювати окремі частини.
- Якщо фічу можна зробити простіше — роби простіше.
🎯 3. Контекст: Давай рівно стільки, скільки потрібно
AI ефективно працює з локальним контекстом.
- Додавай у промпт тільки ключові деталі для поточного завдання.
- Не запихай всю документацію — це лише заплутає модель.
- Якщо є специфіка, зроби окремий README і підвантажуй його за потреби.
🔥 4. Дрібні Завдання — Найкращі Завдання
AI найкраще працює з змінами в 1-2 файлах.
- Розбивай складні завдання на менші частини.
- Виконуй одну задачу за раз.
- Перед тим, як генерувати код, питай у AI, як він збирається вирішити задачу.
🚨 5. Якщо AI почав “фантазувати” — НЕ ГАЙ ЧАСУ
- Якщо результат виглядає дивно, не намагайся його виправляти.
- Просто повернись до останнього робочого стану та переформулюй запит.
Використовуй AI як потужний інструмент, але пам’ятай, що вся магія відбувається в синергії твого бачення і його швидкості.
---
🌱 Keep calm and grow
Agentic AI-асистенти на кшталт GitHub Copilot (в режимі agent), Cline, Aider, тощо - можуть спростити розробку, але не варто думати, що вони зроблять все самі. Це не про контроль, а про синергію: AI вирішує локальні завдання, а ти — той, хто бачить загальну картину, ставить запитання та заповнює прогалини.
🧠 1. Розумій чого AI не вміє
- AI не бачить архітектуру проєкту, але може швидко реалізувати шматки коду.
- AI не знає твого кодстайлу, але ти можеш навчити його працювати у потрібному форматі.
- AI не оцінює якість рішення — це твоя частина роботи.
Якщо покладатися тільки на AI — код буде сирий і неякісний. Якщо робити все самотужки — витратиш купу часу. Знайди баланс.
✂️ 2. KISS: Пиши простий код, AI буде ефективнішим
Чим простіша структура коду, тим легше AI розуміє контекст.
- Не ускладнюй зайвими абстракціями, якщо вони не потрібні.
- Структуруй код так, щоб AI міг без проблем змінювати окремі частини.
- Якщо фічу можна зробити простіше — роби простіше.
🎯 3. Контекст: Давай рівно стільки, скільки потрібно
AI ефективно працює з локальним контекстом.
- Додавай у промпт тільки ключові деталі для поточного завдання.
- Не запихай всю документацію — це лише заплутає модель.
- Якщо є специфіка, зроби окремий README і підвантажуй його за потреби.
🔥 4. Дрібні Завдання — Найкращі Завдання
AI найкраще працює з змінами в 1-2 файлах.
- Розбивай складні завдання на менші частини.
- Виконуй одну задачу за раз.
- Перед тим, як генерувати код, питай у AI, як він збирається вирішити задачу.
🚨 5. Якщо AI почав “фантазувати” — НЕ ГАЙ ЧАСУ
- Якщо результат виглядає дивно, не намагайся його виправляти.
- Просто повернись до останнього робочого стану та переформулюй запит.
Використовуй AI як потужний інструмент, але пам’ятай, що вся магія відбувається в синергії твого бачення і його швидкості.
---
🌱 Keep calm and grow
68
25-02-18 11:03
📝 Senior Engineer vs Tech Lead: Головні Відмінності
Давно в списку ідей для постів були ідеї опису різних ролей у інженерці, настав час цієї теми) Сьогодні поговоримо про відмінність Senior Engineer та Tech Lead. Обидві позиції вимагають високої технічної експертизи, але їхній фокус, відповідальність та навіть структура зарплати суттєво різняться. Давайте розглянемо ці відмінності детальніше.
Senior Engineer
Senior Engineer – це висококваліфікований спеціаліст, що володіє глибокою технічною експертизою та здатністю вирішувати складні завдання. Його основна роль полягає у розробці, оптимізації коду, проведенні рев’ю та наданні менторської підтримки молодшим колегам. Такий фахівець мотивований бажанням постійно вдосконалювати свої знання, вирішувати технічні виклики та залишатися справжнім експертом у своїй галузі. Senior Engineer забезпечує стабільність і надійність продукту, створюючи фундамент для подальших інновацій і розвитку.
Tech Lead
Tech Lead – це лідер, який поєднує глибокі технічні знання з умінням організувати роботу команди, координувати процес розробки та приймати стратегічні рішення щодо архітектури проекту. Він відповідає за планування, розподіл завдань, управління ризиками та налагодження ефективної комунікації між розробниками, менеджерами та бізнес-стейкхолдерами. Мотивацією Tech Lead є бажання впливати на загальну стратегію продукту, забезпечувати успішну реалізацію проектів і розвивати команду. Із-за цих додаткових обовʼязків, лід може компанії заделіверити більше роботи, тому зп у нього відрізняється відповідно.
Підсумок
Вибір між ролями Senior Engineer та Tech Lead залежить від твоїх кар’єрних амбіцій та особистих уподобань. Якщо тобі до вподоби глибоко занурюватися в технічні деталі, вирішувати складні алгоритмічні завдання та вдосконалювати код – позиція Senior Engineer відкриває безліч можливостей для зростання. Якщо ж тобі цікаво керувати командою, впливати на загальну стратегію проекту та створювати сприятливе середовище для інших розробників – Tech Lead стане наступним логічним кроком у кар’єрі.
Обидві ролі мають свої виклики та унікальні можливості, тому важливо знайти ту, що найбільше надихає тебе і відповідає твоїм професійним цілям.
---
🌱 Keep calm and grow
Давно в списку ідей для постів були ідеї опису різних ролей у інженерці, настав час цієї теми) Сьогодні поговоримо про відмінність Senior Engineer та Tech Lead. Обидві позиції вимагають високої технічної експертизи, але їхній фокус, відповідальність та навіть структура зарплати суттєво різняться. Давайте розглянемо ці відмінності детальніше.
Senior Engineer
Senior Engineer – це висококваліфікований спеціаліст, що володіє глибокою технічною експертизою та здатністю вирішувати складні завдання. Його основна роль полягає у розробці, оптимізації коду, проведенні рев’ю та наданні менторської підтримки молодшим колегам. Такий фахівець мотивований бажанням постійно вдосконалювати свої знання, вирішувати технічні виклики та залишатися справжнім експертом у своїй галузі. Senior Engineer забезпечує стабільність і надійність продукту, створюючи фундамент для подальших інновацій і розвитку.
Tech Lead
Tech Lead – це лідер, який поєднує глибокі технічні знання з умінням організувати роботу команди, координувати процес розробки та приймати стратегічні рішення щодо архітектури проекту. Він відповідає за планування, розподіл завдань, управління ризиками та налагодження ефективної комунікації між розробниками, менеджерами та бізнес-стейкхолдерами. Мотивацією Tech Lead є бажання впливати на загальну стратегію продукту, забезпечувати успішну реалізацію проектів і розвивати команду. Із-за цих додаткових обовʼязків, лід може компанії заделіверити більше роботи, тому зп у нього відрізняється відповідно.
Підсумок
Вибір між ролями Senior Engineer та Tech Lead залежить від твоїх кар’єрних амбіцій та особистих уподобань. Якщо тобі до вподоби глибоко занурюватися в технічні деталі, вирішувати складні алгоритмічні завдання та вдосконалювати код – позиція Senior Engineer відкриває безліч можливостей для зростання. Якщо ж тобі цікаво керувати командою, впливати на загальну стратегію проекту та створювати сприятливе середовище для інших розробників – Tech Lead стане наступним логічним кроком у кар’єрі.
Обидві ролі мають свої виклики та унікальні можливості, тому важливо знайти ту, що найбільше надихає тебе і відповідає твоїм професійним цілям.
---
🌱 Keep calm and grow
63
25-02-04 11:06
💸 Як Дані та Донати Формують Ідею Продукту
Коли ти граєш у безкоштовну гру чи користуєшся відкритим софтом, ти, можливо, навіть не замислюєшся, як саме він заробляє. Є два менш очевидних, але цікавих підходи: продаж даних і донати. Вони мають абсолютно різні принципи, але обидва глибоко впливають на продукт і його користувачів.
1. Дані як Товар
Продукти, які монетизують дані, працюють за принципом: чим більше користувачів, тим краще. Твоя поведінка — це цінність, яка може бути продана рекламодавцям або використана для оптимізації продукту.
• Як це формує продукт?
Основна задача — утримати якомога більше користувачів якнайдовше, але перекос завжди у кількість. Бажано отримувати користувачів за рахунок "вірусності" продукту, і бажано збирати якомога більше даних. Звідси з’являються механіки, які затягують: соціальні функції, endless scroll, тощо. І, само собою, доступ до контактів, дзвінків, стану телефону, камери, мікрофону, локації і все далі по списку)
• Приклад: Pokémon GO збирає геолокаційні дані, монетизуючи їх через партнерства з бізнесами та рекламою. Твій улюблений ресторан у грі — це не випадковість, а результат оплаченого партнерства.
2. Донати: Продукт як Ідея
Донати працюють зовсім інакше. Тут користувач не купує функцію чи предмет. Він підтримує творця, ідею або спільноту, які йому важливі. Ця модель базується на емоціях та довірі.
• Як це формує продукт?
Продукт створюється для спільноти, яка готова його підтримати. Прозорість — ключ. Донатори очікують розуміння, як використовуються їхні кошти. Часто їм надають бонуси: ексклюзивний контент, ранній доступ або навіть можливість впливати на розвиток проєкту.
• Приклад: Blender — популярний 3D-редактор із відкритим кодом, що існує завдяки підтримці донаторів. Або Patreon-ігри, де гравці фінансують розробку і отримують доступ до бета-версій.
---
🌱 Keep calm and grow
Коли ти граєш у безкоштовну гру чи користуєшся відкритим софтом, ти, можливо, навіть не замислюєшся, як саме він заробляє. Є два менш очевидних, але цікавих підходи: продаж даних і донати. Вони мають абсолютно різні принципи, але обидва глибоко впливають на продукт і його користувачів.
1. Дані як Товар
Продукти, які монетизують дані, працюють за принципом: чим більше користувачів, тим краще. Твоя поведінка — це цінність, яка може бути продана рекламодавцям або використана для оптимізації продукту.
• Як це формує продукт?
Основна задача — утримати якомога більше користувачів якнайдовше, але перекос завжди у кількість. Бажано отримувати користувачів за рахунок "вірусності" продукту, і бажано збирати якомога більше даних. Звідси з’являються механіки, які затягують: соціальні функції, endless scroll, тощо. І, само собою, доступ до контактів, дзвінків, стану телефону, камери, мікрофону, локації і все далі по списку)
• Приклад: Pokémon GO збирає геолокаційні дані, монетизуючи їх через партнерства з бізнесами та рекламою. Твій улюблений ресторан у грі — це не випадковість, а результат оплаченого партнерства.
2. Донати: Продукт як Ідея
Донати працюють зовсім інакше. Тут користувач не купує функцію чи предмет. Він підтримує творця, ідею або спільноту, які йому важливі. Ця модель базується на емоціях та довірі.
• Як це формує продукт?
Продукт створюється для спільноти, яка готова його підтримати. Прозорість — ключ. Донатори очікують розуміння, як використовуються їхні кошти. Часто їм надають бонуси: ексклюзивний контент, ранній доступ або навіть можливість впливати на розвиток проєкту.
• Приклад: Blender — популярний 3D-редактор із відкритим кодом, що існує завдяки підтримці донаторів. Або Patreon-ігри, де гравці фінансують розробку і отримують доступ до бета-версій.
---
🌱 Keep calm and grow
65
25-01-28 11:02