😎 Ми створили курс Testing With GenAI, щоб ви не просто отримали омріяний сертифікат зі словом AI у своєму портфоліо, а й навчилися працювати з GenAI як із повноцінним інструментом у тестуванні.Це комплексний практичний курс для розвитку AI Fluency, який поєднує кілька напрямків:🔹 підготовку до міжнародної сертифікації ISTQB CT-GenAI🔸 практичні AI Fluency Workshops, де ми побудуємо AI-підходи до тестування — на навчальному (або одразу на вашому робочому) проєкті.🔹 ISTQB GenAI Core. Цей формат дасть вам:🎓 Практичні навички промптингу LLM для задач тестуванняНавчимося формулювати запити для генерації тестових стратегій і репортів, тест-кейсів, тестових даних, аналізу та іншого контенту. А фреймворки промптингу стануть хорошою базою для роботи з AI-агентами, skills та іншими AI-інструментами.🎓 Розуміння ризиків GenAI та способів їх контролюРозберемося, як працювати з галюцинаціями, bias і ризиками витоку даних та як вибудовувати вимірювану довіру до згенерованого контенту.🎓 Практичні сценарії застосування GenAI у тестуванніРозглянемо конкретні use cases для різних активностей тестового процесу, а також підходи до впровадження GenAI-стратегії на рівні команди та компанії.🔸 AI Fluency Workshops. Окрім усього з ISTQB GenAI Core, цей формат дасть можливість перенести AI-підходи з теорії у власний робочий процес:💎 Зібране AI-QA середовищеНалаштуємо власний AI-QA workspace: skills, агентів із контрольованими правами, MCP інтеграції, здатні пришвидшити вашу рутинну роботу.💎 Вміння перевіряти результат роботи AIПобудуємо evaluation sets і review gates, навчимося розпізнавати галюцинації та помилки міркування й забезпечувати traceability — простежувати кожне твердження до конкретного файлу або розділу документа.💎 Навички вибору AI-інструментівНавчимося підбирати інструменти під конкретні задачі, оцінювати їхню вартість і складати персональний план впровадження AI у своїй команді.💎 Класичний test design + AIЗастосуємо AI до еквівалентного розбиття, аналізу граничних значень, таблиць рішень, CRUD. AI допомагатиме прискорювати роботу — а ми навчимося системно перевіряти його результат як вручну, так і автоматизовано.Мета цього курсу — дати вам те, що залишиться актуальним незалежно від конкретної моделі чи платформи: розуміння, де AI справді корисний у QA, як правильно поставити йому задачу, як оцінити результат і як вбудувати його у свій процес без втрати контролю. Це і є AI Fluency.🔗 Деталі курсу та реєстрація — за посиланням.P.S. А якщо хочте познайомитися з тренеркою Іриною Вольних та дізнатися більше про її експертизу і досвід, велкам сьогодні на стрім, де вона разом з колегами поділиться своїми інсайтами та баченням роботи з АІ. Деталі у повідомленні вище 😎