Як проводити дослідження ключових слів на основі запитів, щоб покращити позиції в результатах пошуку на основі ШІЛюди все частіше не гуглять, а питають AI щось типу:«Як знайти теми для контенту, які реально приведуть клієнтів?»«Що писати, якщо класичні ключі вже не дають трафіку?»«Як зробити так, щоб бренд з’являвся у відповідях ChatGPT або Perplexity?» І тут починається цікаве: keyword research поступово перетворюється на prompt research.У WordStream розібрали, як маркетологам шукати не просто ключові слова, а реальні промпти, з якими люди приходять до AI.Кілька фішок, які варто забрати собі 👇 🔹 Дивитися не на keyword volume, а на intent у формі питанняAI працює не з “ключами”, а з повноцінним контекстом: хто питає, що хоче вирішити, які має обмеження.🔹 Будувати conversation mapНе ключ → стаття.А ланцюжок: перше питання → уточнення → порівняння → рішення → покупка.🔹 Перетворювати промпти на контент-кластериОдин хороший prompt може стати FAQ-блоком, Заголовком у статті, окремим постом, відео або частиною landing page.🔹 Писати так, щоб AI міг легко “витягнути” вашу відповідьКороткі абзаци, чіткі підзаголовки, конкретні визначення, приклади, списки, schema markup — це вже працює не тільки для Google, а й для AI-відповідей.🔹 Міряти не лише клікиВ AI-пошуку людина може побачити бренд у відповіді, але не перейти на сайт одразу. Тому важливими стають mentions, impressions, assisted conversions і присутність у відповідях AI.Коротше: якщо ви досі робите keyword research тільки через Ahrefs/Semrush і search volume — час додати ще один шар.Не «які слова шукають люди?», а:«Які питання вони ставлять, коли хочуть вирішити проблему?» Ось це і є нова точка входу в SEO.Детальна стаття тут@imarketingua