Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - IASAedu 🇺🇦
Додано 14 лип 2024 🌐 UK

IASAedu 🇺🇦

@iasa_edu
Кількість підписників: 1 000
Фото: 19
Посилання: 590
Опис:
Освітній проєкт для початківців у ІТ від @IASA_Student_Council Зворотний зв'язок: @IASAsuggestionBot Проблеми з навчанням: @iasa_stud_support_bot #Edu_recommends #Edu_professions #Edu_preparation #Edu_quiz #Edu_Academic #Edu_internship #IASA_stars
Джерело

IASAedu 🇺🇦 | Junior Data Engineer job description #Edu_professionsУ нашому нещодавн...

Логотип телеграм спільноти - IASAedu 🇺🇦 IASAedu 🇺🇦 @iasa_edu
550 Охват/переглядів 2026-09-17 07:02 Повідомлення №1192
Junior Data Engineer job description
#Edu_professions

У нашому нещодавньому опитуванні беззаперечним лідером став напрямок Data Engineering, зібравши 61% ваших голосів. Тому сьогодні детально розбираємо особливості цієї професії.

Data Engineer (Інженер даних) — це фахівець, який виступає архітектором та будівельником інфраструктури даних. Без його роботи неможлива ефективна діяльність Data Scientist'ів, аналітиків чи ML-інженерів, адже саме він відповідає за те, щоб розрізнені, «сирі» масиви інформації перетворювалися на надійний і чистий актив. По суті, дата-інженер створює та підтримує системи автоматизованих пайплайнів, якими дані безпечно та швидко переміщуються від джерела до кінцевого сховища.

Для старту в професії ключовими є впевнене знання SQL, розуміння архітектури баз даних та володіння мовою програмування (найчастіше Python або Scala). Крім того, необхідно знати принципи побудови Data Warehouses (сховищ даних) і мати базові навички взаємодії з хмарними екосистемами (AWS, GCP, Azure).

Основні завдання на цій позиції:
• Проєктування, розробка та підтримка ETL/ELT-конвеєрів для вилучення, трансформації та завантаження даних.
• Налаштування інструментів оркестрації (наприклад, Apache Airflow) для контролю та автоматичного запуску процесів за розкладом.
• Оптимізація складних SQL-запитів та взаємодія з різними типами баз даних.
• Моніторинг якості даних (Data Quality), виявлення дублікатів, аномалій та запобігання втратам інформації.
• Робота з інструментами екосистеми Big Data (наприклад, Apache Spark, Kafka) для надійної обробки великих обсягів інформації.

Медіанна заробітна плата для Junior-рівня на українському ринку становить близько $1000, тоді як у Європі цей показник знаходиться на рівні ~3500€.