Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - IASAedu 🇺🇦
Додано 14 лип 2024

IASAedu 🇺🇦

@iasa_edu
Кількість підписників: 951
Фото: 18
Посилання: 580
Опис:
Освітній проєкт для початківців у ІТ від @IASA_Student_Council Зворотний зв'язок: @IASAsuggestionBot Проблеми з навчанням: @iasa_stud_support_bot #Edu_recommends #Edu_professions #Edu_preparation #Edu_quiz #Edu_Academic #Edu_internship #IASA_stars
Джерело

IASAedu 🇺🇦 | Серія інтерактивних лекцій «SOTA for Academia»Інститут прикладного сис...

Логотип телеграм спільноти - IASAedu 🇺🇦 IASAedu 🇺🇦 @iasa_edu
448 Охват/переглядів 2026-06-02 09:00 Повідомлення №1161
📢 Серія інтерактивних лекцій «SOTA for Academia»Інститут прикладного системного аналізу продовжує серію інтерактивних лекцій «SOTA for Academia» із топ-фахівцями зі штучного інтелекту, математичного моделювання, системного аналізу та хмарних обчислень. Вже цієї середи матимеш можливість поспілкуватися з Ольгою Масюк, студенткою магістратури Технічного Університету Берліну. На лекції тебе чекає розповідь про:Physics-Informed Machine Learning: інтеграція фізичних законів у ML архітектуриМоделі машинного навчання, натреновані виключно на емпіричних даних, часто суперечать фундаментальним фізичним законам і погано екстраполюють за межі тренувального розподілу. Парадигма Physics-Informed ML долає це обмеження, інтегруючи апріорні фізичні знання безпосередньо в архітектуру моделі або функцію втрат. На лекції розглянемо теоретичні засади підходу, його ключові методи та переваги для узагальнення і навчання на обмежених вибірках. 🕓 03 червня о 19:00📍 На YouTube. Підписуйся на YouTube канал @sotaforacademia та слідкуй за анонсами!Центр розвитку кар'єри