У вересні відвідав неймовірно цікавий івент "Data Science UA Meetup: Від промптів до LLM та синтетичних аудиторій" Основне, що мені сподобалосьКонтроль та оцінка LLMСпікер з MacPaw детально розібрав, як можна керувати мовними моделями за допомогою різних технік промптингу (наприклад, Chain-of-Thought) та параметрів семплінгу. Особливо цікавим був підхід LLM as a Judge, де одна мовна модель використовується для оцінки результатів іншої, що значно краще корелює з людською оцінкою, ніж традиційні метрики. Також вразив метод автоматичного покращення промптів, який може бути ефективнішим за донавчання самої моделі.Синтетичні аудиторіїКоманда стартапу WON поділилася унікальним підходом до аналізу контенту. Вони створюють "синтетичні аудиторії" для прогнозування реакції глядачів. Для цього вони поєднують дані про реальні емоційні реакції людей, зібрані через веб-камери, з глибоким аналізом самого контенту (визначенням атрибутів, сцен, шотів) та психографічними портретами аудиторії. Це дозволяє не тільки оцінювати, а й рекомендувати, як покращити контент для конкретних сегментів.Але, мабуть, найважливішим для мене стало знайомство з Олександрою Богуславською, СЕО та засновницею компанії Data Science UA, з якою ми крім того приймаємо активну участь у AI Club від YBC як спікери та лектори для учасників. Дуже радий особистому знайомству!Окрема подяка моєму другу Руслану, який активно цікавиться штучним інтелектом, розвиває власний стартап у цій сфері та підтримав мене у бажанні піти на цей мітап. Без нього я б пропустив такий чудовий вечір!