Актуальні тренди в ШІ: мої передбаченняОстаннім часом я думаю про те, куди рухається штучний інтелект (ШІ), і хочу поділитися кількома своїми думками. Це мої особисті припущення, засновані на тому, що я бачу.Локальні LLM на підйомі. Локальні великі мовні моделі (LLM) стають дедалі популярнішими. Вони економічні, бо не треба платити за хмарні сервіси, і їх доволі легко реалізувати. Наприклад, є Enclave для iOS — твій особистий ШІ-помічник, який працює офлайн і забезпечує повну конфіденційність. Також є круті китайські аналоги, як DeepSeek і Qwen, і багато з цих рішень — опенсорсні, що робить їх доступними для всіх.Якісні дані — це все. Щоб ШІ ставав кращим, потрібні дійсно якісні дані. Без них прогресу не буде. Було б класно отримати більше доступу до закритих репозиторіїв із якісним кодом і аналізувати більше наукових робіт. Це може бути непросто через авторські права, але якщо вийде, якість відповідей ШІ сильно зросте.Обмін даними між додатками. Уявіть, якби додатки могли ділитися наборами даних між собою — це б прискорило навчання ШІ і покращило відповіді. Збір даних має бути постійним, але, звісно, з урахуванням безпеки і конфіденційності.Це моя суб’єктивна думка про те, що нас може чекати. Якщо у вас є свої ідеї чи передбачення про майбутнє ШІ, діліться — цікаво обговорити!