Як скоротити перевірку з 45 днів до 2. Кейс Flowable та Agentic AIПродовжуємо серію розборів реальних застосувань AI в HR та операційних процесах (на основі матеріалів People Managing People, David Rice, 2025).Сьогодні аналізуємо кейс глобального банку з топ-3, який мав складнощі з процедурою Source of Wealth (SOW) – перевіркою джерел статків клієнта.Раніше цей процес тривав 5–6 тижнів. Консультанти вручну опрацьовували сотні сторінок документів та публічних реєстрів. Через тривалість процедури банк втрачав 25–30% клієнтів ще на етапі онбордингу.Технічне рішення. Архітектура Agentic AIКомпанія Flowable впровадила архітектуру агентного AI. Вони побудували систему, де працюють спеціалізовані цифрові агенти під наглядом оркестратора.Реалізація пройшла у дві фази:1. Створення спеціалізованих агентів. Для кожного типу завдань розробили окремих агентів. Одні витягують дані з PDF-файлів, інші перевіряють медіа-згадки (наприклад, для підтвердження продажу бізнесу), треті класифікують історію працевлаштування.2. Оркестрація системи. Запустили понад 28 AI-агентів. Для координації їхньої роботи впровадили «шар оркестрації» – систему управління, яка розподіляє завдання, передає дані між агентами та контролює права доступу.Роль людини: Human-in-the-loopАрхітектура базується на принципі Human-in-the-loop (HITL). AI збирає, аналізує та структурує інформацію, готуючи кейс. Фахівець переглядає підготовлені дані та ставить фінальний підпис. Це гарантує безпеку та відповідність регуляторним вимогам.Системний підхід забезпечив такий економічний ефект:• Час обробки скоротився з 40–45 днів до 1–2 днів.• Відтік клієнтів (Churn rate) знизився з 25–30% до менш ніж 1%.• 95% процесу проходить повністю автономно.Міша Кінер, CTO Flowable, зазначає: «Хитрість полягає в тому, щоб точно знати, де вам все ще потрібне людське судження. Наш AI виконує чорнову роботу, а люди приймають рішення, які мають значення». Успіх впровадження AI у складних процесах залежить від трьох факторів: побудови наскрізних рішень (end-to-end), пріоритезації управління даними та обов'язкової участі людини в контурі прийняття рішень.Джерело: People Managing People, Examples of AI in HR: 11 Real-World Cases of AI Working for People Teams, David Rice, 2025.