“Буде складно, і я впораюся”: як дисципліна та підтримка перетворюють початківця на Data Analyst?

Найкращий показник якісного навчання – це момент, коли людина щиро каже: “Так, тепер я можу називати себе аналітиком даних”.

Навіть незважаючи на те, що в кожного з новачків своя стартова точка: хтось уже вчив SQL, а хтось майже не працював із формулами в Excel. 

Тому я завжди наголошую, що все залежить від того, наскільки ви готові викладатися на самому курсі.

Подивіться, як змінилося відчуття власної цінності у нашої студентки Інни Полякової з 10-го потоку “Аналітик даних + АІ” за 8 місяців навчання 👇

Точка 🤍

✅ Практично відсутній досвід роботи з Excel/Google Spreadsheets (навіть із базовими формулами). З інструментів раніше лише поверхово знала SQL.
✅ Майже не мала уявлення, що таке аналіз даних.
✅ Була готова виділяти 20 годин на тиждень, ретельно занотовувати лекції, повторювати за викладачем, виходити на зідзвони та додатково підтягнути англійську.

Точка 🤍

✔️ З'явилося чітке та впевнене відчуття: “Я – аналітик даних”.
✔️ Отримала якісну базу та фундаментальні знання, через які отримала підвищення доходу на 44%!
✔️ Настільки полюбила процес та академію, що вирішила не зупинятися на базовій аналітиці й одразу пішла далі на наш курс із “Machine Learning & AI Engineering”!

“Дуже вдячна Ганні та кураторам за це навчання. Я отримала дуже цінні знання, підтримку, відчуття, що я можу робити складні речі – це точно позитивно вплинуло на мою самооцінку”.

Тож коли є системна програма, фідбек від менторів та ваші 20 годин фокусу на тиждень – складні речі ТОЧНО стануть зрозумілими.

А якщо ви бажаєте так само – пишіть ➕ і моя команда проконсультує вас щодо обраного напряму 🤗