Під час вебінару ви задали досить багато питань про ML👇

І я цьому дуже тішусь ❤️

Питання летіли одне за одним, і рівні учасників були абсолютно різні: хтось тільки придивляється до ML, хтось вже впевнено пише на Python і SQL, а хтось застряг у тій точці, де переглянув багато теорії, а що з нею робити далі – не розуміє.

На вебінарі ми з вами коротко розібрали:

✅ Що змінилося на ринку

ML/AI/DS у 2026 році та як це впливає на спеціалістів

✅ Які перспективи має кар’єра в ML/AI/DS у 2027 році та куди рухається ринок

✅ Які навички будуть маст-хев для спеціалістів у найближчі роки

✅ Як побудувати кар’єрну траєкторіюв ML/AI та рухатися до високого доходу в ІТ

Сподіваюсь, що ви отримали цінні знання після вебінару, принаймні, судячи з відгуків так і було 🤗

Бо мета будь-якого мого навчання не в тому, щоб дати вам ще одну порцію теорії. Інформації зараз і так забагато. 

Мета в тому, щоб завтра ви відкрили задачу, подивилися на дані і зрозуміли, ЩО робити з цими даними та чи принесе ваше рішення користь бізнесу.

І під це я побудувала свій курс “Machine Learning & AI Engineering”

Одразу скажу: тут не буде формату “прослухав лекцію, здав тест, забув”. За курс ви розв’яжете понад 27 практичних задач, попрацюєте з реальними даними, побудуєте моделі, отримаєте детальний фідбек від людей, які це роблять щодня. 

І поступово складеться та база, яку неможливо зібрати, коли вчишся сам за різними туторіалами. 

В кінці курсу ви будете мати готове сильне резюме, в якому врахований і вигідно підсвічений ваш попередній досвід та освіта, портфоліо, LinkedIn та будете розуміти, які кроки саме вам треба зробити аби отримати першу роботу в IT.

Якщо після вебінару у вас з'явилось бажання вивчити машинне навчання докладніше – варто перейти від цікавості до хардової ML-практики. А її я вам гарантую 🔥  

Залишайте заявку на навчання ОСЬ ТУТ 🙌