Цього місяця на YouTube вийшло одразу кілька інтерв’ю з випускницями Data Loves.Кожна з історій добре показує, що шлях у Data та AI може виглядати зовсім не так, як ви собі уявляєте:🎙 Вероніка — ML EngineerВчителька фізики, мама двох дітей, яка пройшла через невдалі стажування, декрет, безкоштовні курси на Coursera та десятки сумнівів у собі. Сьогодні вже працює ML Engineer і спілкується з іноземними клієнтами англійською. У нас була чесна розмова про страхи, відмови та впевненість у собі.⚪️Переглянути⚪️🎙 Оксана — спеціаліст з впровадження AI-рішень у Modus X (DTEK)Історія про те, як математична освіта, бізнес-аналітика та любов до навчання людей привели до роботи на перетині AI і бізнесу. Поговорили про стартапи та корпорації, творчість в аналітиці й те, чому бізнес-контекст часто важливіший за інструменти.⚪️Переглянути ⚪️🎙 Галина — Data Analyst & Data EngineerКолишня співробітниця податкової служби та менеджерка із закупівель, яка без технічного бекграунду перейшла в аналітику даних. Зараз працює в міжнародній аналітичній агенції, будує ETL-процеси, дашборди та працює з клієнтами з Великої Британії та Швейцарії.⚪️Переглянути ⚪️🎙 Софія — біостатистик у Мюнхені та студентка магістратури TUMІсторія про шлях з академічної математики в аналітику медичних даних у Німеччині. Поговорили про навчання в Технічному університеті Мюнхена, роботу біостатистиком у фармацевтичній компанії, роль Python та AI у сучасній аналітиці й те, як математика перетворюється на реальну кар’єру в Європі.⚪️Переглянути⚪️Якщо вам потрібна мотивація, вмикайте будь-яке та надихайтеся 🤌