Я тут такееее вам знайшла 👀

Свіже дослідження від Carnegie Mellon University про AI-помічників у розробці. І дуже показовий висновок: AI дійсно прискорює роботу команд, але лише спочатку 🙈

Дослідники проаналізували сотні GitHub-проєктів і побачили закономірність: після впровадження Cursor та інших AI-асистентів швидкість розробки статистично значуще зростала. Але разом із тим:⚪️ збільшувалась складність коду⚪️ росла кількість warning’ів від статичних аналізаторів⚪️ накопичувався технічний боргІ через кілька місяців команди починали працювати повільніше, ніж ДО AI. Бо AI добре пише швидкий код, але не завжди якісний. А потім кожна нова фіча коштує дорожче, бо треба розгрібати нашарування цього коду 🥲

В аналітиці даних зараз відбувається те саме. Наші улюблені Claude / ChatGPT можуть за хвилину написати SQL, побудувати гарненький графік і згенерити висновки. Але AI не перевірить за вас:😊 чи правильно агреговані дані😊 чи валідна метрика😊 чи є статистична значущістьі чи взагалі висновок має сенс для бізнесу! І ось У ЦЬОМУ цінність саме спеціаліста-людини 🤌

Посилання на ресурс: arxiv.org/abs/2511.04427(стаття за листопад 25 року, оновлена в січні 26)#кориснепроІТ