Не всі студенти приходят на курс з ML, аби змінити роботу. Для багатьох це можливість для апгрейду в межах своєї роботи, щоб збільшити дохід.Ділюся кейсом випускника курсу «Machine Learning для людей» — Олександра Деренівського:Точка 🤍Олександр працює BI-розробником в аграрній сфері й на початок курсу уже мав базу:⚪️знав Python (цикли, функції, класи, бібліотеки)⚪️працював із Pandas, Matplotlib, Seaborn⚪️пробував sklearn і базові моделі (регресії, дерева, бустинги)Але знання були розрізнені й трохи загальні. Тому запит був не просто вивчити теорію ML, а саме зрозуміти, як застосовувати його в реальних задачах:🤍розібратись, як працюють моделі🤍навчитися використовувати їх у бізнес-контексті🤍і вирости в доході до $2000«Очікую допомоги краще зрозуміти складні речі через практику і чесний зворотний зв’язок» Важливий момент — змінювати поточну роботу наміру не було:«Планую використовувати в компанії, де зараз працюю. В нас є багато ідей у різних напрямках» Точка 🤍Під час курсу Олександр досяг усього, що окреслив на початку:⚪️структурував знання в ML⚪️глибше розібрався в роботі моделей⚪️почав застосовувати їх у своїх задачах⚪️збільшив свій дохід на 20% Наприкінці курсу Олександр вже працював над двома проєктами:☑️ прогнозування врожайності с/г культур☑️ прогнозування продуктивності технікиВраження від курсу«Курс дав мені навіть більше, ніж я очікував — було дуже багато корисної інформації та зрозуміла подача.Якщо вагаєтеся — варто спробувати» 🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍Друзі, для тих, хто все ще думає про карʼєру в машинному навчанні, але вагається — у вас є унікальна можливість протестувати професію прямо сьогодні 🤩Увечері ми розбираємо реальну практичну задачу на безкоштовному ML-марафоні.Приєднуйтеся, запис практичних уроків буде доступним у каналі марафону 48 годин 💗ВСТИГНУТИ НА МАРАФОН