Не всі студенти приходят на курс з ML, аби змінити роботу. Для багатьох це можливість для апгрейду в межах своєї роботи, щоб збільшити дохід. Ділюся кейсом випускника курсу «Machine Learning для людей» — Олександра Деренівського:Точка 🤍

Олександр працює BI-розробником в аграрній сфері й на початок курсу уже мав базу:⚪️ знав Python (цикли, функції, класи, бібліотеки)⚪️ працював із Pandas, Matplotlib, Seaborn⚪️ пробував sklearn і базові моделі (регресії, дерева, бустинги)Але знання були розрізнені й трохи загальні. Тому запит був не просто вивчити теорію ML, а саме зрозуміти, як застосовувати його в реальних задачах:🤍 розібратись, як працюють моделі🤍 навчитися використовувати їх у бізнес-контексті🤍 і вирости в доході до $2000«Очікую допомоги краще зрозуміти складні речі через практику і чесний зворотний зв’язок» Важливий момент — змінювати поточну роботу наміру не було:«Планую використовувати в компанії, де зараз працюю. В нас є багато ідей у різних напрямках»
Точка 🤍

Під час курсу Олександр досяг усього, що окреслив на початку:⚪️ структурував знання в ML⚪️ глибше розібрався в роботі моделей⚪️ почав застосовувати їх у своїх задачах⚪️ збільшив свій дохід на 20% Наприкінці курсу Олександр вже працював над двома проєктами:☑️ прогнозування врожайності с/г культур☑️ прогнозування продуктивності технікиВраження від курсу

«Курс дав мені навіть більше, ніж я очікував — було дуже багато корисної інформації та зрозуміла подача. Якщо вагаєтеся — варто спробувати»
🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍🤍

Друзі, для тих, хто все ще думає про карʼєру в машинному навчанні, але вагається — у вас є унікальна можливість протестувати професію прямо сьогодні 🤩

Увечері ми розбираємо реальну практичну задачу на безкоштовному ML-марафоні. Приєднуйтеся, запис практичних уроків буде доступним у каналі марафону 48 годин 💗

ВСТИГНУТИ НА МАРАФОН