🤍🤍🤍🤍🤍🤍 🤍🤍🤍🤍🤍

Сьогодні розберемо кейс учасниці останнього марафону з аналітики — Галини Гнатенко, яка 20 років працює з даними, але лише зараз вирішила перейти в data-аналітику на новому рівні. Дам свої коментарі і поради, і можливо, її ситуація також буде корисною вам 😊Дано:⚪️ освіта — мехмат⚪️ 42 роки, з них 20 років роботи у фінансовій установі⚪️ 7 років займається бюджетуванням великої компанії⚪️ працює з великими масивами даних, сотнями тисяч операцій на день⚪️ багато років аналізує дані у Google Sheets / Excel⚪️

SQL знає на початковому рівні, Python поки що складнийЗапит:❔ Чи реально перейти в data-аналітику після 20 років на одній роботі❔ Чи вистачить поточного бекграунду для роботи в IT❔ Що саме потрібно підтягнути, щоб отримати оферМій розбір:

Перше — тут дуже сильний бекграунд, але його треба правильно подати і підсилити новими знаннями. Вже є:🤍 математична освіта — а значить системне мислення, розуміння статистики, логіки даних ⚪️ що дуже цінно для аналітика⚪️🤍 20 років досвіду роботи з даними, причому не навчальними, а реальними бізнес-процесамиІ як результат — уміння зв’язувати десятки таблиць, аналізувати процеси, робити висновки для бізнесу. А це саме те, що часто не вистачає початківцям без досвіду.Що робити зараз:⭐️

Довчити SQLЦе головний інструмент, який буде активно використовуватися в роботі, і який буде цікавити роботодавців. Раджу розв’язувати задачі на платформах типу StrataScratch або CodeStrata — щоб довести навичку до автоматизму. На співбесідах часто дають 2-3 таблиці і просять написати запит прямо у Google Docs 🤓⭐️

Додати 1-2 проєкти в портфоліоНе обов’язково складні. Важливо показати, як ви працюєте з даними та які висновки робите. Що це може бути:• дашборд по бюджетних даних• аналіз витрат компанії• SQL-запити + візуалізація⭐️

Правильно подати досвід у резюмеБагато задач, які ви вважаєте «звичайною рутинною роботою» є типовими задачами data-аналітика. Наприклад, зведення договорів, контроль і аналіз бюджетів, робота з великими таблицями, пошук закономірностей і причин відхилень тощо. Це все можна переформулювати як аналітичні задачі.⭐️

Паралельно подаватися на вакансіїЗ таким досвідом цілком як реально подаватися на позиції Data Analyst, Financial / Business Analyst. Навіть якщо перші співбесіди будуть тренувальними — це дуже швидко прокачає рівень і допоможе в майбутньому.Які є перспективи:

З цим досвідом реально перейти в аналітику із зарплатою на рівні $1000-2000 уже на старті.

Через кілька років у data-аналітиці доходи можуть вирости до $4000-5000+. А ще відкривається значно більше цікавих задач і можливостей розвитку в інших напрямках 😊