Продовжую ділитися історіями студентів 🤓

Знайомтеся: Олександр Цибульський, студент 7-го потоку курсу «Аналітик даних в ІТ». Точка 🤍

На старті курсу Олександр працював на позиції Engineering Support. У його роботі вже були дані й Excel, зокрема щоденна робота з таблицями та різні інструменти: VLOOKUP та Pivot Tables. На курс Олександр вирішив піти, щоб прокачати технічні навички та підвищити свою цінність як спеціаліста. А згодом змінити роботу й почати більше заробляти.

«Втомився прокрастинувати. Побачив, що курс сильний — і вирішив не відкладати». Під час навчання Олександр:⚪️ зрозумів, що писати код у дата-аналітиці — не складно ⚪️ навчився впевнено працювати з базовим синтаксисом у межах аналізу даних⚪️ освоїв SQL, трансформацію даних і їх візуалізацію⚪️ почав застосовувати знання в поточній роботі — для задач і звітів менеджменту.Точка 🤍🤍

Олександр вже працює з аналізом даних на роботі🤍 впевнено пише SQL-запити🤍 робить трансформацію та візуалізацію даних🤍 може без проблем самостійно проаналізувати датасет у PythonЯк бонус: дохід зріс приблизно на 250$ ще під час курсу.Враження від курсу

«Курс — це ціла система. Однозначно видно балансовану системунавчання з чіткою структурою. Уроки не затягнуті, пояснення своїми словами без хитромудрих виразів, з докладним описом, з акцентом на деталі і, звісно, ПРАКТИКА. Це реально працює, коли після теорії одразу ж закріплюєш пройдений результат, перевірив на собі. І окремий кайф — це підтримка модераторів». А найцінніше для мене, як для автора, що навчання дає впевненість у собі та своїх нових скілах:«Скоро буду на конференції. І представляючись віцепрезидентам та інженерним директорам, я без сорому скажу: я — дата-аналітик. Усе завдяки команді Data Loves Academy. Величезна подяка!»
Якщо теж хочете спробувати аналітику, але вагаєтеся щодо напрямку — запрошую на безкоштовний марафон⚪️ 10-12 лютого⚪️Зручний 3-денний онлайн-формат з практикою та відповідями на питання, який дасть чітке розуміння, чи варто вам йти в цю сферу. Реєстрація ЗА ПОСИЛАННЯМ.