Google AI по фотці асоціює з Temu — головне фото треба інше.”

Пу-пу-пу.... Google Shopping алгоритм бачить не тільки title, ціну чи бренд. Він бачить ще й сам товар візуально. Якщо у вас фото з фабричного каталогу, яке вже об’їхало пів інтернету, то для алгоритму і для користувача ви не виглядаєте як окремий бренд. Ви виглядаєте як ще одна копія Temu / Shein / no-name маркетплейсу. І ось тут починається найнеприємніше. Ви можете:— мати нормальний сайт— мати кращу доставку— мати реальний сервіс— мати кращу якість товару— мати вищу ціну, бо ви не демпінгуєтеАле в аукціоні вас зчитують за 1 секунду. І якщо головне фото кричить:“я такий самий, як усі дешеві копії”,то далі вже можете скільки завгодно розказувати про переваги. Ніхто їх не побачить. Бо клікнуть не туди.в Shopping головне фото — це не просто картинка. Це частина алгоритмічного позиціонування товару.

Гдє ваши доказатєльства, Яна - запитаєте ви мене. У мене немає прямої статті від гугла, але ж ми знаємо що все взаємоповязано (якщо десь інструмент гугл допилив для зручності пошуку товару під користувачв.- то це напряму буде впливати на те як Гугл буде шукати той товар серед нас рекламодавців). Які пункти можуть говорити про це? - Vision Match (запущений березень 2025) — AI генерує зображення і шукає "visually similar shoppable products" - Google's shopping assistant може аналізувати і інтерпретувати зображення, використовуючи візуальні дані для матчингу продуктів — це називається visual search або image recognition - Сучасна AI-пошукова система у 3 шарах: detection (знаходить об'єкти і атрибути — "dress, floral, sleeveless"), matching (порівнює з каталогом), ranking - Ризик: візуальний пошук не розрізняє оригінальні продукти від lookalikes. Результати можуть включати counterfeit listings або дешеві "dupe" продукти які візуально нагадують item