ARIMLABS нещодавно розпочав співпрацю з однією з провідних AI-лабораторій світу над проєктом, спрямованим на покращення здатності сучасних AI-моделей вирішувати складні практичні інженерні задачі.У зв’язку з цим ми шукаємо сильних інженерів у нашу команду.Основна відповідальністьРозробка складних задач із різних технічних доменів — Software Engineering, SRE, DevOps, Cybersecurity — для подальшого тренування та оцінки найсучасніших AI-моделей.Що потрібно буде робити• швидко занурюватися в нові технічні домени та розбирати нетривіальні задачі;• запускати, компілювати, дебажити й адаптувати чужі проєкти;• інтегрувати API, SDK та інші інструменти;• працювати з кодом, тулінгом, інфраструктурою та автоматизацією;• взаємодіяти з агентними системами або середовищами навколо них;• пропонувати ідеї для нових задач — не обов’язково, але буде великим плюсом.Кого ми шукаємоНам важлива не вузька спеціалізація, а сильна інженерна база, адаптивність і здатність швидко розбиратися в новому.Приблизний профіль:• універсальний інженер, який може братися за різнопланові задачі на базовому або середньому рівні;• людина, якій комфортно працювати з чужим кодом, нестандартними бібліотеками, тулінгом чи інфраструктурою;• спеціаліст із практичним або концептуальним розумінням агентних систем: LangChain, AutoGen, CrewAI або подібних підходів;• кандидат із досвідом у складних технічних напрямах, таких як: компіляція, DevOps, SRE, кібербезпека, системне програмування (C/C++/Rust/low-level), адміністрування інфраструктури, reverse engineering, data / ML tooling тощо.Буде плюсом• CTF, research, pet-projects;• нестандартний технічний бекграунд;• звичка самостійно доходити до рішення в умовах неповної визначеності.Умови• Формат компенсації — task-based. Підсумковий дохід залежить від кількості виконаних задач, вашого темпу та рівня залученості.• Реалістичний діапазон: від $1 500 до $5 000+.• Формат співпраці: global remote, B2B — деталі можна обговорити.• Графік максимально гнучкий, але темп роботи високий.• Перші тижні передбачають активний онбординг, тому на старті важлива підвищена залученість.Це не зовсім «звичайна робота», а інтенсивна інженерна співпраця на стику R&D, практичного інжинірингу та швидкого навчання.Роль найкраще підійде тим, кому подобається швидко вчитися, експериментувати та вирішувати складні нестандартні задачі.Якщо вам це відгукується — заповнюйте форму та напишіть @markiyanch у Telegram або в LinkedIn: Markiyan Chakloshhttps://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScCUJa5PWFYPjbelec3egpE1yvUQ1POs4-A22gFIiS0HdyesQ/viewform?usp=dialog