📈 Три напрями в Data: обирай свій формат роботи з данимиРобота з даними — це не одна професія. Комусь цікаво перетворювати розрізнену інформацію на зрозумілі звіти, комусь — будувати надійну технічну основу для великих обсягів даних, а комусь — створювати моделі, що можуть прогнозувати події.Розповідаємо, чим відрізняються три напрями 👇💡 Data Analytics EngineeringТут дані проходять шлях від «сирої» інформації з різних джерел до зрозумілих для бізнесу рішень. Data Analytics Engineers збирають, очищують і трансформують дані, працюють із базами даних та сховищами, створюють звіти й візуалізації.Цей напрям може сподобатися, якщо тобі цікаво знаходити закономірності, розуміти бізнес-задачі та перетворювати дані на інсайти, якими можна користуватися.👉 Набір на програму Data Analytics Engineering уже відкритий. Реєструйся та проходь відбіркові етапи: https://epa.ms/t-5898⚙️ Data Software EngineeringData Software Engineers створюють системи й процеси, завдяки яким дані можна швидко, стабільно та безпечно збирати й обробляти у великих масштабах. Тут буде більше програмування, роботи з хмарними технологіями, базами даних, інфраструктурою та розподіленими системами.Обирай цей напрям, якщо тобі ближче до душі технічна частина: писати код, будувати сервіси та розв’язувати складні інженерні задачі.👉 Self-paced курс Data Software Engineering уже доступний. Почати навчання можна у зручний для себе час та навчатися у власному темпі та графіку. Після завершення курсу кандидатів з високими результатами запросять в Лабораторію та на співбесіди на продакшн: https://epa.ms/t-5296🧠 Data ScienceData Science поєднує математику, статистику та програмування. Фахівці цього напряму досліджують великі масиви даних, будують моделі машинного навчання та допомагають прогнозувати події: наприклад, попит на товар, ризики чи поведінку користувачів.Цей напрям для тих, кому цікаво не лише працювати з даними, а й навчати моделі знаходити в них закономірності.🔔 Набір на Data Science очікуємо найближчим часом. Стеж за оновленнями, щоб не пропустити!