Джерело
Юридичний маркетинг із Владиславою Риковою | Тестую новий формат публікацій. Якщо Вам цікаві такі добірки цікавих н...
101 Охват/переглядів
2026-08-19 08:18
Повідомлення №1261
Тестую новий формат публікацій. Якщо Вам цікаві такі добірки цікавих новин, будь ласка, відреагуйте якось на пост, щоб я продовжувала.
1. Google AI Overviews активно використовує Facebook, Instagram і TikTok як джерела.
BrightEdge проаналізував понад 300 млн щомісячних пошуків у США. Facebook фігурував як джерело приблизно у 19,5 млн AI Overviews, Instagram - у 877 тис., TikTok - близько 78 тис. Важливіше інше: великий follower count сам по собі не гарантує citation - вузький експертний контент може перемогти великий акаунт.
2. 22,4% AI Overview traffic у дослідженні GA4 помилково записував у Direct
Автор 9 місяців відстежував 51 200 подій і 1 661 cited snippet. У середньому 22,4% переходів із AI Overviews атрибутувалися як Direct замість Organic. Дослідження одного сайту, тому 22,4% не можна використовувати як універсальний benchmark.
3. llms.txt отримав V2, але Google Search як і раніше його не використовує
V2 додав формальні способи вказувати AI-агентам Markdown-версії сторінок через rel="alternate", rel="describedby" та HTTP Link header. Але Google Search прямо продовжує говорити, що llms.txt не впливає ані на rankings, ані на AI visibility.
Добірка з Search Engine Journal та Search Engine Land
1. Google AI Overviews активно використовує Facebook, Instagram і TikTok як джерела.
BrightEdge проаналізував понад 300 млн щомісячних пошуків у США. Facebook фігурував як джерело приблизно у 19,5 млн AI Overviews, Instagram - у 877 тис., TikTok - близько 78 тис. Важливіше інше: великий follower count сам по собі не гарантує citation - вузький експертний контент може перемогти великий акаунт.
2. 22,4% AI Overview traffic у дослідженні GA4 помилково записував у Direct
Автор 9 місяців відстежував 51 200 подій і 1 661 cited snippet. У середньому 22,4% переходів із AI Overviews атрибутувалися як Direct замість Organic. Дослідження одного сайту, тому 22,4% не можна використовувати як універсальний benchmark.
3. llms.txt отримав V2, але Google Search як і раніше його не використовує
V2 додав формальні способи вказувати AI-агентам Markdown-версії сторінок через rel="alternate", rel="describedby" та HTTP Link header. Але Google Search прямо продовжує говорити, що llms.txt не впливає ані на rankings, ані на AI visibility.
Добірка з Search Engine Journal та Search Engine Land