Статистика telegram channel - @brodetsky

🦄 Unicorn alert! Українська defense tech компанія UFORCE підняла раунд на $50 млн з оцінкою $1 млрд від Shield Capital та Lakestar. Це перший офіційний defense tech юнікорн з України.Засновники - підприємці Олег Рогинський та Олексій Гончарук. Рогинський раніше заснував одного з перших українських юнікорнів, SaaS для продажів People.ai. Пізніше був співзасновником одного з найактивніших українських defense tech фондів. Гончарук свого часу був наймолодшим прем'єром України в першому уряді Зеленського. Був членом наглядової ради Укроборонпрому. Його пов'язують з виробником дронів Nemesis та однойменним підрозділом Сил безпілотних систем. В розмовах з інвесторами в український defense tech я часто чув думку про те, що назріла ідея створення українського neo prime - вертикально інтегрованого гравця, який продає державі комплексні оборонні рішення, не обмежуючись одним продуктом. Саме це зробили засновники UFORCE - вони будують платформу, тобто компанію яка одночасно виробляє дрони-бомбери, морські дрони (зокрема ті самі "Магура", які змінили гру в Чорному морі), наземні роботизовані платформи, роботизовані турелі, лазерні протидронові системи та системи ситуаційної обізнаності. Завдяки комплексній пропозиції компанія не покладається на продажі лише одного продукту, зростання такого мультипродуктового холдингу буде більш передбачуваним, а оцінка - вищою, ніж його складових окремо.До першого українського дефенс юнікорна буде прикута особлива увага ринку. Українські компанії виготовляють cutting edge продукти, при цьому залишаючись не дуже зрозумілими та привабливими для західних інвесторів, в першу чергу через залежність від контрактів одного покупця - української держави. Тому особливо цікаво буде стежити за експортною/іноземною активністю UFORCE. Наявність в раунді американських та європейських інвесторів, а в борді - колишнього міністра оборони Великобританії свідчить про плани на міжнародну експансію. Не здивуюсь, якщо в наступні рік-два будемо бачити новини про нові контракти UFORCE з союзними країнами.Ну і здається, Рогинський - перший українець, що заснував два юнікорна. Якщо не рахувати Макса Левчина.

🫧 Одна з ключових тем в AI-індустрії зараз —аналіз AI bubble. Аналітики рахують, скільки виручки мають принести AI компанії, щоб окупити гігантські інвестиції, та порівнюють цю хвилю з попереднім технологічно-фінансовим бумом,навколо телеком-індустрії на початку нульових. Цифри показують, що стан речей не дуже здоровий.Ось гарний дек від Apollo (один з найбільших глобальних ассет менеджерів, вони розбираються в макро). Наведено фокус на те, наскільки американський фондовий ринок зконцентрований на тематиці AI. Нижче виділив інсайти з AI-асистентом, слайди рекомендую теж проглянути, там все наглядно.The numbers on AI market concentration are staggering—and raise important questions about market structure and capital allocation.Apollo's latest analysis reveals concentration across four key dimensions:Market Cap: The Mag 7 commands 32% of S&P 500 market cap. Nvidia alone represents 7.4%—the highest single-stock weight since the 1980s. Tech's overall share matches dot-com peak levels.Returns: Just 10 companies drove 55% of the index's total market cap gains since January 2021. The Mag 7 has outperformed the remaining 493 stocks by ~30 percentage points since April 2025.Earnings: Mag 7 earnings growth hit 37% in 2024 but is projected to decelerate to 19% in 2025, while the rest of the S&P 500 shows anemic 6-8% growth. The divergence is widening, not narrowing.Capex: Perhaps most striking—the Mag 7 now accounts for 31% of S&P 500 capex, up from 12% in 2019. Hyperscalers are spending nearly 60% of operating cash flow and 19% of revenue on capex, more than double the rate during the telecom bubble.The concentration creates a paradox: slowing earnings growth coinciding with record capital intensity. Either we're in the early innings of a massive AI-driven transformation that will justify these investments, or we're witnessing capital misallocation at historic scale.

✈️ Радий повідомити, що мене обрано до складу наглядової ради Київського авіаційного інституту! Це велика честь і відповідальність стати частиною команди, яка трансформує один з найважливіших технічних університетів України. КАІ є учасником важливого урядового експерименту з впровадження корпоративної моделі управління в університетах, подібно до того як це працює в бізнесі. Наглядова рада призначає і контролює ректора, а також ухвалює ключові рішення щодо університету: затверджує стратегію розвитку, фінансовий план, призначення ключових керівників — проректорів, деканів. Наше завдання як наглядової ради - забезпечити прозоре та ефективне управління університетом. Особливо важливо підтримати напрямки, пов'язані з оборонними технологіями, які зараз критично важливі для країни. Важливо, що це історія не лише про КАІ. Адже якщо експеримент буде успішним, цей підхід будуть масштабувати на інші університети. Попереду в команди багато роботи, але я налаштований оптимістично. КАІ має всі шанси стати одним з найкращих технічних університетів Східної Європи. З радістю долучаюсь до цієї важливої місії! P.S. Зазначу, що це моя персональна активність, яка є окремою від професійної діяльності в Horizon Capital. Впевнений, що мій досвід роботи в інвестиційний сфері буде корисним для розвитку такої важливої для технологічної екосистеми організації як КАІ.

📈 Економічний парадокс, який лежить в центрі дискусії про DeepSeekОтже, про DeepSeek. Ви вже все прочитали: команда розробників з китайського хедж-фонду створила модель, яка не поступається топовим моделям американських компаній, при цьому на порядки дешевша в тренуванні. Це спричинило величезний розпродаж американських акцій: одна лише NVIDIA втратила 17% вартості за день.Чому ринок відреагував на новини з Китаю таким значним песимізмом? Можливо тому що корекція давно назрівала. Публічні ринки живуть наративами. В останні два роки років прогрес в галузі ШІ лише підсилював наратив "все росте і буде зростати". Головним бенефіціаром цього надмірного оптимізму були американські big tech корпорації, які створюють інструменти та інфраструктуру для Gen AI технологій. Виторг NVIDIA виріс втричі за три роки, оцінка - вп'ятеро. Піком цього став анонс американського інфраструктурного проекту Stargate на півтрильйона доларів, до якого відразу виникли питання.З останніми ж новинами з Китаю багато інвесторів поспішили переглянути наратив необмеженого зростання. Якщо топові моделі тепер можна отримувати на порядок дешевше, бізнес OpenAI виглядає не так привабливо, а значить не факт що компанія і надалі буде шалено зростати, орендувати та будувати датацентри і так далі по ланцюжку - впали навіть акції енергетичних компаній. What goes up, must come down - закони фондового ринку ніхто не відміняв, як і гравітацію.Але ось що цікаво. В середині 19 століття британський економіст Джевонс сформулював наступний парадокс: коли якийсь ресурс стає більш ефективним/економним завдяки технологічному прогресу, загальний попит на нього зростає, значно підвищуючи загальне споживання. Оригінально Джевонс писав про вугілля - винахід та масове поширення ефективного парового двигуна призвів до значного зростання попиту на вугілля. Аналогії з ШІ-моделями тут очевидні - якщо state of the art моделі тепер можна запускати за лічені центи, слід очікувати їх масового застосування, і як наслідок - зростання попиту на inference. Тому аналітики Wall Street залишаються оптимістичними щодо всіх майбутнього всіх секторів, залучених в ланцюжок доданої вартості ШІ - від software та cloud до semiconductors та energy (цитати дам в коментарі), а Microsoft та Meta інвестують в ШІ-інфраструктуру $80 млрд та $65 млрд відповідно. Ось кому зараз непросто, це американським розробникам LLM та їх інвесторам. Адже тепер стало зрозуміло, що які б потужні моделі не розробить твоя компанія, китайці зможуть дешево це скопіювати (саме такий підхід використали DeepSeek, model distillation) та викласти у відкритий або майже безкоштовний доступ. Нагадаю, OpenAI за минулий рік зафіксувала $5 млрд збитків. Як на цьому фоні вони та Anthropic будуть іти до прибутковості, це цікаве питання.

✨ Раз згадав тут про Fireworks, то розкажу. Я по роботі знаходжу дуже багато крутих українців, як всередині країни так і за кордоном, здебільшого фаундерів чи кофаундерів стартапів. І от у мене накопичилось таке фруструюче відчуття від того, що внутрішній український публічно-експертно-медійний простір має трохи неправильний меппінг сучасної tech індустрії. А може і не трохи. Що я маю на увазі?Деякі персоналії та компанії абсолютно незаслужено знаходяться поза фокусом, просто в повній темряві для української аудиторії. Тоді як інших продовжують підносити просто за старі заслуги, навіть тих хто зійшов з дистанції. Що теж нормально, але прикривати історії неуспіхів минулими успіхами - як мінімум не чесно.Ну а декого підсвічують, тоді як по-хорошому цього не треба робити. Просто тому що це формує неправильне розуміння того, що круто і важливо, а що - ні. І у аудиторії, і у самих людей. Умовно кажучи, люди роблять baby steps в бізнесі, а з ними уже роблять інтерв'ю і подкасти про успіх і досвід, видають значки і грамоти... Це як знаєте, в районній газеті друкують що от, вихованці нашої ДЮСШ зайняли почесне десяте місце на першості області. Мабуть неправильно з ними робити інтерв'ю про історію успіху? А у нас чомусь ось така районна газета виходить. І ладно б тільки це, але при цьому про умовних олімпійських чемпіонів редактори тієї самої газети ні сном, ні духом.Восени я був на панелі на ІТ Арені у Львові, головній події tech української індустрії цього року. Я запитав у залу - хто чув про компанію Fireworks? Ніхто. Нуль з повної аудиторії суперпрофільних людей. А це один з найбільш сексі AI стартапів зараз в США. Навесні підняли $25m від Benchmark, влітку - уже $50m з оцінкою в півмільярда від Sequoia. Команда - ветерани Meta, команда яка розробляла PyTorch, найпопулярнішу бібліотеку для роботи з deep learning. Зараз роблять GenAI inference engine, допомагають компаніям більш ефективно тренувати та запускати моделі. Супер гарячий напрям в AI infra.Так от, двоє з кофаундерів - українці, Дмитро Джулгаков з Харкова, випускник Харківського політеху, він же - CTO компанії, та Дмитро Івченко, випускник Київського політеху.Скільки публікацій про них можна прочитати в українських медіа? Нуль. Фантастичні інженери, які збудували кар'єру в США, а тепер будують без п'яти хвилин юнікорн в найгарячішій ніші. Про них в Україні чомусь не говорять. А я б хотів, щоб про них тут говорили з кожної праски. Щоб вони були в публічному просторі, а не діти, які з'їздили на районну олімпіаду і отримали грамоту за участь.Залишу тут виступ Джулгакова на конференції в липні, або ось такий, трохи коротший, в жовтні. Ну дуже круті хлопці ці два Дмитра, я в захваті від таких прикладів. Сподіваюсь у них все вийде і вони зароблять дуже багато грошей. Більше про компанію шукайте на ютубі, там багато інтерв'ю і подкастів з CEO, наприклад такий зрозумілий сюжет.Що думаєте? Якщо наставите багато реакцій, опублікую свій топ українців, які заснували круті стартапи, а про них як в тому мемі, не написало жодне бляха ЗМІ.

💰 Що працюватиме в IT-продажах в 2025 році? 🚀 Спільнота IT-підприємців Growth Factory запрошує керівників та sales-спеціалістів українських IT-компаній на безкоштовний онлайн-івент, присвячений трендам продажів на 2025 рік. Захід об'єднає досвідчених практиків з провідних компаній галузі - Luxoft, DataArt, Avenga, Petcube, Postindustria, Eleken. 🎙 Програма події сфокусована на практичних інструментах та перевірених стратегіях масштабування продажів в умовах висококонкурентного ринку: - Як створити proposal, від якого неможливо відмовитись - The big trade off: non bill or bill DM - From Personas to Conversations: AI Lead Generation Recipes for 2025 - Tips and tricks зібрані за 15 років експертизи - Де шукати лідів у 2025 році - Як доносити цінність та продавати діскавері 📌 Захід пройде 10-12 грудня в онлайн-форматі. Участь безкоштовна, проте кількість місць обмежена. 🤝 У чаті івенту вже розпочався активний нетворкінг. Це чудова можливість знайти партнерів і прокачати свій бізнес ще до початку події. 🎟 Реєструйтесь та доєднуйтесь до чату, щоб зробити вашу стратегію продажів на наступний рік більш ефективною. #промо #текстнадано

📲 Фонд a16z випустив оновлений топ 100 Gen AI Consumer Apps. До списку увійшли топ 50 Gen AI web-сервісів за даними SimilarWeb та топ 50 додатків за даними SensorTower. З цікавого: • Список оновився на 30% за півроку. • Більшість веб-сервісів сфокусовані на генерації та обробці контента. Не лише графіки, як було в попередніх версіях списку, а і відео, музики, голосу. • ChatGPT - беззаперечний лідер, але Claude та Perplexity уже в топ-4 і зростають швидше. • Bytedance (розробник TikTok) увійшла в топ з трьома додатками. • Нова категорія - естетика та дейтинг (AI-асистенти для looksmaxxing та переписки в дейтингах). • Discord використовують як пісочницю для тестування продукту та формування спільноти (яскравий приклад - Midjourney). Як завжди, найцікавіше в таких списках - знайти і протестувати нові для себе сервіси. Переписка з чатботом для флірту мені не дуже зайшла, а генератор музики Udio сподобався, як і вже відомий Suno, який увірвався в топ-5. Перегляньте список, там багато цікавого. 💰 Звісно, крім трафіку було б дуже цікаво ще порівняти retention, що є великою проблемою для Gen AI apps, та власне revenue. 📍 Також рекомендую прочитати тезис a16z щодо Consumer x AI. Дуже корисно, якщо ви розробляєте consumer продукт.

Кевін Мітнік помер. Легендарний хакер, культова персона в кіберспільноті.Described by The New York Times in 1995 as “the nation’s most wanted computer outlaw,” Mr. Mitnick was a fugitive for more than two years.He was sought for gaining illegal access to about 20,000 credit card numbers, including some belonging to Silicon Valley moguls; causing millions of dollars in damage to corporate computer operations; and stealing software used for maintaining the privacy of wireless calls and handling billing information.Ultimately, he was caught and spent five years in prison. Yet no evidence emerged that Mr. Mitnick used the files he had stolen for financial gain. He would later defend his activities as a high stakes but, in the end, harmless form of play....Mr. Mitnick’s most spectacular crimes were his attempts to evade capture by the authorities. In 1993, he gained control of phone systems in California that enabled him to wiretap the F.B.I. agents pursuing him and confuse their efforts to track him. At one point they raided what they thought was Mr. Mitnick’s home, only to find there a Middle Eastern immigrant watching TV.On another occasion, using a radio scanner and software, Mr. Mitnick discovered that F.B.I. agents were closing in on him. He fled his apartment, and when the authorities arrived, they found a box of doughnuts waiting for them.https://www.nytimes.com/2023/07/20/technology/kevin-mitnick-dead-hacker.html

Користуючись ChatGPT ви могли помітити, що його версії постійно оновлюються, що логічно — розробка триває, над продуктом експериментують, врахочують фідбек користувачів і так далі.На днях широко розійшлось дослідження, яке стверджує, що з часом продуктивність ChatGPT може спадати — з деякими задачами на програмування та арифметику червнева версія GPT4 справилась гірше, ніж березнева.Втім, доволі швидко інші дослідники зауважили, що з такою методологією некоректно казати про погіршення продуктивності. Наприклад, тест на арифметику складався з питань "чи є X простим числом", при тому що ні новіші, ні старіші моделі просто не можуть коректно це перевірити. Тут цікаве обговорення.Що дійсно є проблемою, це зміна поведінки моделей внаслідок файнтюнінгу та оновлення версій. Як можна будувати продукт на базі API технології, яка постійно змінює свою поведінку? Користувачі звикають до певної поведінки продукту, розробляють техніки для роботи з ним, інтегрують в свої робочі процеси, а потім раптом все починає працювати не так як раніше. Цікаво, що OpenAI робитиме з цим.P.S. Можливо це повязано з архітектурою GPT4. Деякі деталі зараз активно обговорюють, наприклад що модель складається з 8 окремих частин, внутрішніх нейромереж по 220 млрд параметрів, натренованих на різних даних, і в залежності від промпту активується та чи інша частина. На жаль, про це можна лише спекулювати — жодних даних про архітектуру GPT4 OpenAI не розкриває, а найбільш детальний розбір теми закритий пейволом.

Ще одна дивна історія з доменами. Протягом років мільйони електронних листів, відправлених на адреси Пентагону, потрапляли на сервери Малі. Відправники часто помилково вказували домен .ml замість .mil, тому їх листи потрапляли на сервери нідерландської інтернет-компанії, яка обслуговує домен Малі. Представник цієї компанії десять років намагався повідомити США про цю ситуацію. Лише за останні півроку він зібрав більше 117 000 листів. В них — настільки конфіденційна інформація, наскільки лише можна уявити. Наприклад, детальний розклад закордонного візиту начальника штабу армії США з деталями про розселення делегації в готелі.Some messages contain highly sensitive data on serving US military personnel, contractors and their families.Their contents include X-rays and medical data, identity document information, crew lists for ships, staff lists at bases, maps of installations, photos of bases, naval inspection reports, contracts, criminal complaints against personnel, internal investigations into bullying, official travel itineraries, bookings, and tax and financial records.Скоро контракт на обслуговування домена закінчується, і керування ним перейде до уряду Малі, який тісно співпрацює з російським урядом і працює за підтримки найманців групи Вагнера. Схоже, тому той чоловік з доменної компанії і вирішив розповісти про ситуацію журналістам. Сетап нагадує чорну комедію в дусі Burn After Reading. Але можливі наслідки витоку таких даних можна лише уявити. В Пентагоні блокують вихідні листи на домени .ml, але не можуть проконтролювати зовнішніх відправників, які плутають домени.• Як мешканці острову в Карибському морі виграли від хайпу навколо ШІ