FitBit Air: купив за $99, продав через 6 днів. Чесний огляд від людини, яка серйозно тренується.КонтекстЯ активно тренуюсь і маю усталений сетап: нагрудний пульсометр, велокомп'ютер, Garmin Fenix 7X і платформа intervals.icu для аналізу тренувань. Єдина незручність – спати з Garmin не дуже комфортно. Коли вийшов FitBit Air, ідея трекера для сну і відновлення мені сподобалась. Замовив 12 травня на Amazon за акційною ціною $99 (+ силіконовий ремінець у комплекті), отримав в Україні через NP Shopping 6 червня.Проблема 1. Підключення.З коробки браслет не синхронізувався з телефоном через Bluetooth. Не допомагала навіть заміна GPS-координат на US. Рішення знайшов у відгуках на Amazon: треба вручну виставити таймзону Europe/Tallinn у Google Health. Після цього запрацювало. Очевидний баг застосунку.Проблема 2. HRV.Носив FitBit Air на правій руці, Garmin – на лівій. Три ночі паралельних замірів HRV дали таке:Garmin 36ms, 38ms, 41msFitBit 22 ms, 29 ms, 27 msFitBit систематично занижує HRV майже удвічі. Це підтверджується масою скарг на Reddit. Як наслідок, Daily Readiness Score виявився штучно низьким: там, де Garmin показував 86–90, FitBit давав 36.Трекінг сну – несподівано непоганийТут FitBit здивував позитивно. Коли я прокидався, відверто не відпочивши, Garmin видавав Sleep Score 94, а FitBit – 86. За суб'єктивними відчуттями FitBit за 6 ночей був ближчим до реальності.Автовизначення активностей також приємно вразило: велостанок розпізнав як Stationary Bike, ранкові прогулянки до школи – як Morning Walk. Garmin так не вміє.Точність пульсу під час тренуваньПротестував на двох заняттях з нагрудним ременем як еталоном:Z1 відновлення (60 хв): MAE 1.6 bpm, кореляція 0.85Інтервали МСК 40/20 (23 хв): MAE 2.2 bpm, кореляція 0.96Загальне навантаження і зони пульсу – надійно. Стабільний пульс – точність ±2 bpm. Але в перші 30–60 секунд різкого інтервалу похибка сягала 27 bpm. Для більшості тренувань прийнятно, для серйозного інтервального аналізу – знадобиться нагрудний ремінь.Проблема 3. sample rate і інтеграції.У intervals.icu з'явилося попередження: "This activity has been recorded with approximately 6 seconds per data point. Please disable smart recording." На Garmin це вирішується перемиканням на 1-секундний семплінг. У FitBit такого налаштування немає взагалі. Детальний аналіз пульсу через Strava або intervals.icu – недоступний.Остання крапля: Google Health не має публічного API. Wellness-дані (сон, HRV, відновлення) не можна синхронізувати з intervals.icu. Дані тренувань ще можуть потрапити в Strava, але не більше. У Garmin Connect з цим усе гаразд.Google випустив оновлення під час мого тесту, але виправили лише косметику в застосунку.Підсумки✅ Трекінг сну – точніший за Garmin за суб'єктивними відчуттями✅ Автовизначення активностей – вражає✅ Точність пульсу на стабільних тренуваннях – прийнятна❌ HRV занижує систематично і суттєво❌ Sample rate 6 сек – детальний аналіз неможливий❌ Немає API → дані заблоковані в Google HealthДля кого підійде: людям, яким потрібен простий трекер сну і загального руху без глибокого аналізу даних.Для кого не підійде: всім, хто використовує intervals.icu, Strava або Training Peaks і хоче повноцінно аналізувати відновлення і тренувальне навантаження.Через 6 днів продав у стані нового девайсу за 3600 грн.
🦎 5 червня на безкоштовному вебінарі "Agile навички тестувальника: сертифікація 2026 vs наболіла реальність"від Certified Unicorns відбудеться обговорення одного з найцікавіших оновлень ISTQB цього року — сертифікації ISTQB Advanced Level Agile Tester 2.0Зіркові спікери:🌟Олександра Ковальова — BUG-иня ISTQB — просмажить нові терміни і неочікувані зміни🌟Артем Биковець — Agile-практик з тестувальницьким бекграундом — зматчить це з реальними потребами команд на сьогодніПро що піде мова на зустрічі:🧪Чому Agile виснажує тестувальників🧪Навіщо тестувальникам переходити до продуктового мислення🧪Нові слова в Agile техніках 2026-го року — mob testing, vibe testing, holistic testing, test smell, tissue testers та інші звірів🧪як AI проліз в офіційні Agile техніки тестування🧪Чому на ринку хардові навички більше не гарантують успіху🧪Огляд новой сертифікації Agile testing 2.0 — що там має сенс, а що маркетингКому точно буде цікаво:☑️ QA, які хочуть навчитися відрізняти Agile від хаосу та “вічного пожежогасіння”☑️ тестувальникам, які хочуть розібратися, як змінюється Agile Testing у 2026 році☑️ QA Lead’ам, які відповідають за процеси в Agile-середовищі☑️ автоматизаторам, які хочуть більшого впливу та експертності в Agile-процесах☑️ всім, хто любить накидать на вентилятор Agile :)💪 Вебінар безкоштовний, але ми будемо вдячні за ваші донати на дружню банку збору 10 000 000 грн від DOU для корпусу «Хартія», який обороняє Куп’янськ на Харківщині. Кожен донат у 300 грн — ваша можливість виграти цінні призи від організаторів і партнерів збору. Детальніше тут.🔗Посилання на банку зборуhttps://send.monobank.ua/jar/2XDFyC3WZc📌ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ
Друзі, більшість із вас знає, що 11 травня ми втратили колегу, друга, захисника – Геннадія Міщевського.Він автор одного з найпопулярніших топіків на DOU – «Тестування. Фундаментальна теорія». У 2023 році став переможцем першої Премії DOU в номінації «Найбільший внесок у розвиток спільноти DOU».Від початку повномасштабного вторгнення активно волонтерив для спільноти SocialDroneUA. У 2024 році долучився до війська у складі батальйону «Братство» ГУР МО України. Загинув під час виконання бойового завдання на Запоріжжі.У Гени залишилися двоє дітей і дружина. Підтримати його родину можна тут:🔗Посилання на банкуhttps://send.monobank.ua/jar/ADXENaogDC💳Номер картки банки4874 1000 3860 3463 Міщевський ГеннадійПрощання з Героєм відбудеться завтра, 20 травня, в Києві. 12:00 – відспівування в Михайлівському Золотоверхому монастирі. 12:50–13:00 – піша хода від Михайлівського до Майдану Незалежності. 13:50–14:00 – виїзд з Майдану Незалежності до кладовища, с. Крюківщина, вул. Каштанова, 1. Орієнтовно поховання відбудеться о 14.40–15.00.Якщо ви знали Гену, його родина була б рада, щоб ви долучилися й поділилися спогадами про нього. Після поховання відбудеться поминальний обід. Напишіть Олександрі Ковальовій (@molly4air) в особисті, якщо плануєте залишитися на прощальний обід.🕯Світла пам'ять тобі, Гено.
🤖 ШІ та робота QA: що показує нове дослідження AnthropicAnthropic опублікувала дослідження "Labor market impacts of AI", яке вимірює не теоретичну загрозу, а реальну експозицію до ШІ прямо зараз.Ключові цифри: • Програмісти: 74,5% спостережуваної експозиції • Служба підтримки клієнтів: 70,1% • Оператори введення даних: 67,1% • Для комп'ютерних спеціалістів: ШІ теоретично здатен виконувати 94% завдань, але реально виконує лише 33%Що це означає для QA?Тестування входить у ту зону, де розрив між можливістю та реальним впровадженням величезний. ШІ вже скорочує час на рутинні тест-кейси, але критичний аналіз, планування стратегії та розуміння бізнес-контексту – це те, що QA повинні укріплювати прямо зараз.Несподівана деталь:Найбільше під загрозою – не низькокваліфіковані робітники. Це люди з ступенямимагістра, вищою освітою, які заробляють на 47% більше за середній рівень.Конвеєр молодих фахівців вже розривається: 14% падіння рівня найму для людей 22-25років у високоекспонованих професіях після запуску ChatGPT.Що робити?Розвивай soft skills, архітектурне мислення, розуміння продукту. Це то, що ШІ поки що не замінює.https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Цікава статейка про Layofs через AI🧠 The AI Layoff Trap (2026) — самаріГоловна ідея:Ринок може “сам себе зламати”, якщо компанії занадто швидко замінюють людей AI. Навіть розуміючи ризики, бізнес все одно продовжує автоматизацію — через конкуренцію.1. ⚠️ Проблема: AI знижує попит в економіціПрацівники = споживачіЯкщо їх масово замінюють → падають доходи → падає попит на товариУ крайній ситуації:компанії стають дуже продуктивними, але нікому купувати їх продукцію2. 🏁 Чому компанії не зупиняються?Навіть раціональні фірми не можуть “натиснути гальма”, бо:є конкуренціяякщо ти не автоматизуєш — це зробить конкурентформується “гонка автоматизації” (arms race)👉 У результаті всі діють раціонально індивідуально, але система приходить до поганого результату глобально.3. 📉 Результат: надлишкові звільненняЗвільняють більше людей, ніж оптимально для економікиСтраждають:працівники (втрата доходу)компанії (через падіння попиту)4. 🚫 Чому стандартні рішення не працюютьАвтори показують, що це не виправляється через:підвищення зарплатнові робочі місця (reskilling)UBIподатки на капіталучасть працівників у власностіпереговори (Coase)👉 Всі ці механізми не усувають проблему конкуренції між фірмами5. 💡 Єдине ефективне рішенняАвтори пропонують:➡️ Податок на автоматизацію (Pigouvian tax)Ідея:зробити автоматизацію “трошки дорожчою”щоб врахувати шкоду для економіки (втрата попиту)🧩 ВисновокAI може створити економічну пастку:продуктивність росте → попит падає → система деградуєПроблема не в технології, а в стимулах конкуренціїПотрібно регулювати сам процес автоматизації, а не лише її наслідки Для староверов лінк на статтю https://arxiv.org/html/2603.20617v1
⚙️ ISTQB Advanced Test Automation Engineer 2.0 — новий курс від Certified Unicorns — стартує 9 квітня!🤓 Під час навчання ви:✅ розберетеся, як автоматизація працює в різних SDLC, її переваги та обмеження, і навчитеся будувати pre-sale стратегію, аргументовано демонструючи цінність автоматизації клієнтам;✅ навчитеся аналізувати систему, бібліотеки та фреймворки й доносити результати аналізу технічним і нетехнічним стейкхолдерам;✅ заглибитеся в технічну частину: побудову архітектури фреймворку, принципи написання коду, архітектурні патерни та дизайн із GoF — просто й прикладно;✅ розберете технічні та нетехнічні ризики TA solution, навчитеся структурувати тести, організовувати логування, оновлення та підтримку фреймворків у довгостроковій перспективі;✅ детально пройдете пайплайни автотестів: типи, етапи та практичну реалізацію на прикладах GitHub Actions і GitLab Pipelines;✅ дізнаєтеся, які метрики варто збирати з автоматизації, як їх презентувати та використовувати для покращення процесів тестування;✅ розглянете практики перевірки інфраструктури та підходи до підтримки test automation solution;✅ зрозумієте, як масштабувати та розвивати фреймворк: ШІ, метрики, дашборди, аналітика, код і процеси — у контексті реальної роботи.🦄 А ще на вас чекають tips&tricks щодо організаційних моментів самої сертифікації та стратегії її успішного складання.🟠Організаційні деталі📆 Старт: 9 квітня 2026 року⌛️Тривалість: 2 місяці🗓 Розклад: понеділок та четвер, 18:30-20:30 (Kyiv time).🎥 Формат: прямі трансляції та відеозаписи. Всі заняття записуються та доступні учасникам в будь-який час.🧑🏫 Q&A cесії з тренером: додаткова можливість для розбору ваших запитань.📌ДЕТАЛІ ТА РЕЕЄСТРАЦІЯ
Одна фіча. 15 циклів «деплой → фікс» за один тиждень.У Kindgeek змінили підхід: QA «після» → QA «паралельно».QA жодного разу не робив ретест. Жодного.Як це виглядає в більшості команд:Розробник релізить → QA 30-60 хв готує тестові дані → знаходить баг → створює тікет → розробник бере через кілька годин → «можеш відтворити?» → Slack-переписка → фікс → і по колу.Помножте на 15 - це до 15 годин роботи QA. Два повних робочих дні. На одну фічу.Це не тестування. Це затримка.QA пише автотести разом із розробкою. Як тільки відбувається деплой - тести запускаються автоматично.У Slack одразу прилітає звіт:- всі кроки- точні тестові дані- expected vs actual- логиРозробник відкриває → знаходить проблему → фіксить.Без тікетів. Без «пінг-понгу». Без очікування.Результат:- фіча за 1 тиждень замість 2–3- релізи: з разу на 2–3 місяці → щотижня- баги: 15 хв замість пів дняAutomation-first - це не про QA. Це про контроль швидкості доставки.А як у вас: тестуєте після релізу чи ще до того, як код з’явився?https://kindgeek.com/blog/post/test-automation-strategy
🤖 Люди та AI-агенти в розробці: хто в якому циклі?Класна стаття від Martin Fowler про те, як правильно інтегрувати AI в софтверну розробку.Головна ідея - справа не в тому, щоб “замінити розробників агентами”, а в тому, як побудувати правильні фідбек-лупи між людьми та AI.Автор виділяє два цикли:🔹 Why-loop - навіщо ми це будуємо? Цінність, продукт, напрямок. Це зона відповідальності людей.🔹 How-loop - як саме це реалізувати? Код, тести, інфраструктура. Тут можуть активно працювати AI-агенти.Три підходи до взаємодії:1️⃣ Людина поза циклом - AI все робить сам. Швидко, але ризик технічного боргу.2️⃣ Людина всередині циклу - ревʼю кожного кроку AI. Якість висока, але це bottleneck.3️⃣ Людина над циклом (найкращий варіант) - ми не перевіряємо кожен рядок, а будуємо “harness”: тести, стандарти, пайплайни, правила якості.Тобто замість контролю кожної відповіді — ми будуємо систему, в якій агент сам проходить перевірки.🔥 Ключова думка: майбутнє не в prompt engineering, а в harness engineering.Люди задають напрямок і будують середовище. Агенти масштабують виконання.Рекомендую до читання.https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/humans-and-agents.html
🔥 Вперше за 25 років оновилися техніки тест-дизайну і це змінило правила гри для всіх тестувальників. Мова йде про цьогорічне оновлення сертифікації ISTQB Advanced Test Analyst 4.0Як переосмислюється роль Middle/Senior тестувальника в контексті defect prevention на проєкті та про інші зміни, які впливають на щоденну роботу, розкладуть по поличках на безкоштовному вебінарі від Certified Unicorns та Олександри Ковальової, який відбудеться вже 11 грудня — "ISTQB Test Analyst 4.0: Нова ера Test Design".Ви дізнаєтеся:✅ Як змінилося бачення black box techniques і що тепер входить до трьох нових категорій?✅ Які техніки з’явилися вперше — CRUD, Metamorphic, Random testing [guided vs adaptive] і не тільки.✅ Як автоматизація дісталася до тест-дизайну і що таке model-based testing?✅ Що ще покриває нова версія Advanced Test Analyst 4.0 і чому її називають найглибшим оновленням за 25 років?✅ Чому defect prevention тепер у компетенціях тестувальника і до чого тут метрики?✅ Організаційні зміни сертифікації: став іспит легшим чи складнішим? Що робити тим, хто вже складав?Організаційне:📅 11 грудня (четвер) 19:00 за Києвом🎞 Проводиться онлайн, запис отримають всі зареєстровані учасники💫 Участь безкоштовна🎯ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ
Друзі, буду радий бачити вас на щорічній конференції Automation in Action, яка відбудеться вже 5 грудня о 12:00 в онлайн-форматі.Цього року організатори зібрали крутий лайн-ап спікерів, які поділяться своїм досвідом інтеграції AI у процеси тестування.💬 Я також виступатиму з темою «AI як бустер вашої продуктивності» — розповім, як використовувати інструменти з розумом і реально підсилити свій робочий флоу.Теми та спікери:🎤 AI як бустер вашої продуктивності – Сергій Пірогов🎤 Автоматизація ретестування виправлених дефектів за допомогою AI-агентів – Олександр Хотемський🎤 Розробка AI-агентів для проєкту автоматизації тестування – Наталія Глушко🎤 AI-Agent як помічник в експлоративному тестуванні Web- та Mobile-застосунків – Єгор Максимчук🎤 The Human in the Loop: як збалансувати автоматизацію та контроль якості AI чат-ботів – Наталія Богушевська та Павло Артюх🎤 Бути сертифікованим: інвестиція у майбутнє чи зайва витрата? – Наталія Ведернікова та Мар’яна ІліхЯкщо тема AI у тестуванні вам відгукується — приєднуйтесь! 🚀
TGLIST.COM.UA
