Дженсен Хуанг (CEO NVIDIA) виходить на сцену, а коло нього тусуються... роботи-качки.

Перша думка: оттаких качок хочу на городі. Хай би ходили між грядок, відганяли сусідських курей чи просто створювали суєту.

Але якщо серйозно — навіщо Nvidia взагалі здалися ці 25-сантиметрові іграшки за $399?

Все просто: це дуже дешевий спосіб обкатати Physical AI (фізичний ШІ).
Раніше, щоб навчити робота ходити і не падати, його годинами мучили в реальному світі. Він падав, ламався, інженери плакали і перепаювали деталі.

Тепер роблять інакше:
1. Заганяють цифровий клон цієї качки в симуляцію Nvidia Isaac Lab.
2. Вмикають прискорення часу і випускають туди одразу тисячі качок: у документації проєкту ходу тренують на 4 096 віртуальних копіях паралельно.
3. Вони там падають мільйон разів, вчаться тримати баланс, присідати й робити трюки, і нормальна хода з'являється за годину-дві.
4. Готові мізки просто «заливають» у пластикову пташку за $399 (це називається концептом Sim-to-Real).

Зробила качку французька Pollen Robotics, яку у 2025-му купила Hugging Face, одна з головних платформ відкритих ШІ-моделей. А саму Hugging Face у вересні вирішила купити Nvidia за $11,9 млрд, угоду закриють у першій половині 2027-го.

Усередині цієї дрібноти 15 моторів, LiDAR, камера і сенсори балансу. SDK, симуляція і весь стек тренування відкриті: можна вчити свою качку новим трюкам і викладати їх для інших власників.

Охочих уже багато. За першу добу передзамовлень зібрали $2,6 млн. Ділимо на $399 і отримуємо приблизно 6 500 качок за 24 години. Клеман Деланг, CEO Hugging Face, пише вже про 15 000+ проданих.

Виглядає як дитяча забавка, а насправді це полігон для алгоритмів, які завтра стоятимуть у гуманоїдах на заводах Tesla чи Amazon. Ну або реально на городі.