Домалювати фото, щоб знайти локацію

Пошук локації за фото — важлива задача OSINT, особливо для правоохоронних органів. Завантажив фото місця злочину — отримав фото людей, які перебували в цій локації раніше. А це — суттєві зачіпки.

В теорії — надпотужний інструмент для розслідувань. На практиці — ні. Адже мало хто робить фото однієї й тієї ж локації з однакового ракурсу за однакових умов. А для машини різні ракурси та умови — це різні фото, які важко зіставити за допомогою класичного reverse image search.

Задачу вирішила платформа Raven, колишня GeoSpy, яка навчила AI домальовувати фото на основі ключових елементів. Raven визначає ключові елементи фото, їх відносне розташування, прибирає елементи, що заважають, домальовує ймовірні елементи, змінює умови та ракурси фото.

Отримуючи фото інтер’єру будівлі, платформа робить пошук можливих збігів на Airbnb та серед інших відкритих джерел, надаючи в результаті конкретний об’єкт. Технологію вже використовують поліція Лос-Анджелеса та Маямі.

Генерація зображень стає інструментом пошуку. Іноді, щоб знайти місце, спочатку варто домалювати фотографію.
—
Канал BigDataFuture: AI, OSINT, security, defence, politics.