#market_research
Деякі галузі AI не просто автоматизує й пришвидшує. Він їх змінює докорінно

Одна з таких галузей — маркетингові дослідження. Індустрія почала формуватися ще у 1920–1930-ті роки й з того часу принципово не змінювалась: створювалася анкета, відбирались респонденти, проводилось опитування, за результатами формувався аналітичний звіт.

Проте зараз AI замінює ключовий елемент — респондентів. Замість людини створюється її цифровий двійник — AI-агент, який має ті ж самі риси, що й необхідний для опитування респондент. І під час дослідження замість 1000 людей — опитується 1000 AI-респондентів.

EY провела дослідження 3600 інвесторів із понад 30 ринків. Робота зайняла шість місяців. Потім Aaru відтворила це дослідження за допомогою AI-симуляцій. За один день. Збіг результатів — понад 90%.

У 2024 році Aaru спрогнозувала результати демократичних праймеріз у Нью-Йорку з похибкою всього у 371 голос. Її конкурент Evidenza на замовлення EY провів опитування AI-двійників керівників великих компаній стосовно репутації бренду — висновки на 95% збіглися з результатами опитування реальних людей. А ще одна компанія Electric Twin побудувала синтетичну аудиторію для The Times — результати її досліджень були майже ідентичними результатам опитувань людей.

Aaru, Evidenza, Electric Twin наводять схожі цифри своїх досліджень: формування аудиторії — 1 день, проведення опитування — 1 хвилина, вартість — вдесятеро нижча за вартість класичного опитування людей!

Я багато працював з маркетинговими дослідженнями як і з боку замовника, так і зі сторони виконавця. І завжди був ряд обмежень, які класичні опитування людей обійти не могли, адже вони закладені в самій суті підходу.

1. Дуже важко опитати нішові чи заможні сегменти, що суттєво збільшує вартість, час, похибку таких досліджень.
2. Людина має обмежений час для фокусування й відповідей, тому кількість гіпотез, які хотілося б перевірити, доводиться різати в рази.

AI це виправив. Для зсуву індустрії абсолютна точність досліджень і не потрібна. Достатньо швидко [знаходити] створювати потрібних респондентів та дешево відсіювати слабкі ідеї, залишаючи найважливіші рішення для перевірки на людях.
—
Канал BigDataFuture: AI, OSINT, security, defence, politics.