Джерело
Data Mirosh | Кілька років тому видавництво «Наш Формат» запросило мене з колегами д...
1 080 Охват/переглядів
2026-10-26 08:03
Повідомлення №106
Кілька років тому видавництво «Наш Формат» запросило мене з колегами долучитися до перекладу другого видання фундаментальної праці An Introduction to Statistical Learning (в народі ISL) 📚. І нещодавно вийшла друком перша версія — з прикладами мовою R (окремо ще вийде на Python).
Для мене це особлива книга. Свого часу її перше видання я активно використовував у викладанні, коли читав курси з аналізу даних та моделювання в КНЕУ. Вона завжди була ідеальним балансом між теорією та практикою: без перевантаження сухими виведеннями, але з кришталево чітким інтуїтивним розумінням того, як алгоритми ML працюють «під капотом» ⚙️.
Тільки досвідчені знають різницю між абревіатурами ISL та ESL 😄 Якщо комусь раптом забракне хардкорної математики, у авторів є старший брат — «The Elements of Statistical Learning». У мене на поличці стоїть її паперовий варіант, але то вже чтиво суто для категорії «Brave and True», де сторінки рясніють матричним диференціюванням. А от ISLR — це саме та практична база, яка має бути на столі в кожного аналітика.
Що нового в другому виданні? Автори суттєво осучаснили матеріал:
- Додали розділ про глибоке навчання (Deep Learning) — від базових нейромереж до CNN та RNN.
- З'явився розділ про аналіз виживаності (Survival Analysis), вкрай актуальний для бізнесу (churn rate, LTV) та досліджень.
- Окремий фокус на множинному тестуванні гіпотез (Multiple Testing) і контролі FDR, що є мастхевом для A/B-тестування.
- Оновили блоки про регуляризацію (Lasso/Ridge), дерева рішень та ансамблі.
Окремо хочу звернути увагу на сторінку присвяти. Книжка присвячена світлій пам'яті засновника «Нашого Формату» Владислава Кириченка — людини, чиє бачення та щира віра стали рушійною силою для появи цієї та десятків інших фахових праць українською мовою. Це видання — продовження його великої справи з розбудови нашого інтелектуального потенціалу.
Вчора я відсвяткував день народження і на честь цього хочу подарувати один новенький екземпляр комусь із вас 🎁
Умови участі прості:
1. Бути підписаним на канал @araprof.
2. Залишити коментар під цим дописом: розкажіть, для яких задач плануєте її використовувати, або позначте колегу чи друга (через @), кому вона точно стане в пригоді.
3. (Буду дуже вдячний за репост у ваші робочі чати чи студентські канали — підтримаймо фахову технічну літературу українською!)
⏳ Підсумки: через тиждень випадково оберу переможця.
Доставка Новою поштою по Україні — за мій рахунок.
🫶 Банка | 🎥 Youtube | 🌐 Сайт
Для мене це особлива книга. Свого часу її перше видання я активно використовував у викладанні, коли читав курси з аналізу даних та моделювання в КНЕУ. Вона завжди була ідеальним балансом між теорією та практикою: без перевантаження сухими виведеннями, але з кришталево чітким інтуїтивним розумінням того, як алгоритми ML працюють «під капотом» ⚙️.
Тільки досвідчені знають різницю між абревіатурами ISL та ESL 😄 Якщо комусь раптом забракне хардкорної математики, у авторів є старший брат — «The Elements of Statistical Learning». У мене на поличці стоїть її паперовий варіант, але то вже чтиво суто для категорії «Brave and True», де сторінки рясніють матричним диференціюванням. А от ISLR — це саме та практична база, яка має бути на столі в кожного аналітика.
Що нового в другому виданні? Автори суттєво осучаснили матеріал:
- Додали розділ про глибоке навчання (Deep Learning) — від базових нейромереж до CNN та RNN.
- З'явився розділ про аналіз виживаності (Survival Analysis), вкрай актуальний для бізнесу (churn rate, LTV) та досліджень.
- Окремий фокус на множинному тестуванні гіпотез (Multiple Testing) і контролі FDR, що є мастхевом для A/B-тестування.
- Оновили блоки про регуляризацію (Lasso/Ridge), дерева рішень та ансамблі.
Окремо хочу звернути увагу на сторінку присвяти. Книжка присвячена світлій пам'яті засновника «Нашого Формату» Владислава Кириченка — людини, чиє бачення та щира віра стали рушійною силою для появи цієї та десятків інших фахових праць українською мовою. Це видання — продовження його великої справи з розбудови нашого інтелектуального потенціалу.
Вчора я відсвяткував день народження і на честь цього хочу подарувати один новенький екземпляр комусь із вас 🎁
Умови участі прості:
1. Бути підписаним на канал @araprof.
2. Залишити коментар під цим дописом: розкажіть, для яких задач плануєте її використовувати, або позначте колегу чи друга (через @), кому вона точно стане в пригоді.
3. (Буду дуже вдячний за репост у ваші робочі чати чи студентські канали — підтримаймо фахову технічну літературу українською!)
⏳ Підсумки: через тиждень випадково оберу переможця.
Доставка Новою поштою по Україні — за мій рахунок.
🫶 Банка | 🎥 Youtube | 🌐 Сайт