🖥 ШІ діагностує пацієнтів у невідкладних станах точніше за терапевтівНове дослідження Гарвардської медичної школи, опубліковане в журналі Science, показало несподівані результати: модель o1 від OpenAI продемонструвала вищу точність у діагностиці складних випадків, ніж лікарі-терапевти. Під час аналізу реальних історій хвороб із відділення швидкої допомоги ШІ видав правильний діагноз у 67% випадків, тоді як показники медиків коливалися в межах 50–55%. Алгоритм виявився особливо ефективним на етапі первинного сортування, коли інформація про пацієнта обмежена, а потреба у швидкому та правильному рішенні є максимально критичною. Важливо, що ШІ працював із тими ж «сирими» даними з медичних карток, що й люди, не маючи жодної попередньої підготовки інформації.Попри цифрову перевагу, науковці наголошують, що технологія все ще має серйозні обмеження, зокрема у роботі з нетекстовими даними та візуальними показниками. Окрім технічних нюансів, головною перешкодою для впровадження залишається етика та відсутність правової бази для притягнення ШІ до відповідальності за помилки. Лікарі-практики також додають, що у критичних ситуаціях пацієнтам важливо відчувати людську підтримку та супровід, а не просто отримувати сухий аналіз від алгоритму.#аішкановина |  АІшка_для_🇺🇦 // 📱