Джерело
AI помічники | SperiLabs представила Idol — відкриту модель для створення 3D з одного...
70 Охват/переглядів
2026-11-04 08:36
Повідомлення №3362
📌SperiLabs представила Idol — відкриту модель для створення 3D з одного зображення
Idol перетворює звичайну фотографію або зображення на тривимірний об'єкт. Модель самостійно відтворює невидимі на оригіналі сторони, щоб об'єкт можна було розглядати з різних ракурсів.
ㅤ
🔆Детальніше
ㅤ
• Технологія 3D Gaussian Splatting: замість полігональної сітки модель створює об'єкт із набору тривимірних гаусових елементів, які передають його форму, колір та об'єм.
ㅤ
• До 1 млн елементів: стандартний результат містить 262 144 гаусові елементи, а максимальна деталізація сягає 1 048 576.
ㅤ
• Невелике споживання пам'яті: за даними розробників, для роботи потрібно до 7,2 ГБ відеопам'яті.
ㅤ
• Швидкість генерації: розробники заявляють про можливість створення результату менш ніж за 2 секунди в оптимізованих умовах. У тестах із 262 тисячами елементів RTX 5090 впоралася за 14,1 секунди, а RTX 4090 — за 19,1 секунди.
ㅤ
• Відкритий доступ: код і модельні файли опубліковані під ліцензією Apache 2.0. Результат експортується у формат PLY для 3D Gaussian Splatting.
ㅤ
➡️
GitHub тут.
➡️
Модель тут.
➡️
Демо тут.
➡️Запроси друга до НейроЄнота🦝
Idol перетворює звичайну фотографію або зображення на тривимірний об'єкт. Модель самостійно відтворює невидимі на оригіналі сторони, щоб об'єкт можна було розглядати з різних ракурсів.
ㅤ
🔆Детальніше
ㅤ
• Технологія 3D Gaussian Splatting: замість полігональної сітки модель створює об'єкт із набору тривимірних гаусових елементів, які передають його форму, колір та об'єм.
ㅤ
• До 1 млн елементів: стандартний результат містить 262 144 гаусові елементи, а максимальна деталізація сягає 1 048 576.
ㅤ
• Невелике споживання пам'яті: за даними розробників, для роботи потрібно до 7,2 ГБ відеопам'яті.
ㅤ
• Швидкість генерації: розробники заявляють про можливість створення результату менш ніж за 2 секунди в оптимізованих умовах. У тестах із 262 тисячами елементів RTX 5090 впоралася за 14,1 секунди, а RTX 4090 — за 19,1 секунди.
ㅤ
• Відкритий доступ: код і модельні файли опубліковані під ліцензією Apache 2.0. Результат експортується у формат PLY для 3D Gaussian Splatting.
ㅤ
➡️
GitHub тут.
➡️
Модель тут.
➡️
Демо тут.
➡️Запроси друга до НейроЄнота🦝