«Всі хочуть створювати ШІ-агентів, доки не починають створювати ШІ-агентів»(Продовжуємо вчорашню тему про персональну АІ-операційну систему)ФундаментДані - Моделі - Процеси. Зверніть увагу: я тут не пишу про нейромережі та інші інструменти ШІ. Тільки три фундаментальні речі. Дані - Моделі - Процеси.Все базується на даних. Як тільки ви даєте будь-якій Моделі задачу - вона вмикає свій «досвід». А досвід базується на даних, які вона має, актуальності цих даних і релевантності до контексту.Для прикладу. Мені треба ШІ-агент, який публікує дописи в соцмережах. Можна прийти до ChatGPT і написати «Пиши». Він напише. Але це буде нереальний мусор, який не виконує жодної бізнес-задачі. А от якщо він матиме приклади публікацій, постійно збиратиме аналітику, дані для актуалізації і на їх основі генеруватиме контент - виявиться, що не такий вже й мусор. І не тільки читати можна, але й бізнес-задачі виконує.Тому ШІ-агент номер один - власна база знань з пам’яттю та постійною актуалізацією. Я це називаю одним словом: АІ-Досвід.Досвід складається із зовнішніх даних - вебсайтів і книг, ваших переписок, додаткових матеріалів і навіть складних Excel-таблиць або нормативних документів та політик.В мене він побудований у звʼязці з Obsidian + Vector Store + SQL + LLM для структуризації. А ось та волога мрія, що зараз я підключу Obsidian + Claude Code як це красиво описав Андрій Карпаті, і воно само буде збирати дані і само навчатись руйнується як тільки у вас назбирається більше ста документів в папці Ну а коли вже розбудуєте агента АІ-Досвід, то тільки після цього - вибираємо моделі та процеси.Про це поговоримо в наступних дописах.#шісистема