Genesis Academy

Відкриваємо набір на Genesis & KMA Finance School — нову унікальну програму, де ми зібрали базу про те, як функціонують фінанси в продуктовому ІТ-бізнесі! Курс розрахований на тих, хто вже має знання з фінансів та/або економіки і хоче навчитися застосовувати їх в ІТ-компаніях. Під час програми ти переймеш досвід Києво-Могилянської академії і фахівців Genesis, які мають глибоке розуміння бізнес-процесів та забезпечують комплексний фінансовий аналіз для зростання компанії. Завдяки програмі ти зможеш:✔ Зрозуміти, як працює фінансова функція у продуктовому ІТ-бізнесі та при запуску стартапу.✔ Навчитися принципів управлінської звітності, бюджетування та контролю для ефективного фінансового менеджменту.✔ Опанувати інструменти фінансового планування та прогнозування.📌 Також на тебе чекає фінальний проєкт протягом якого ти зможеш застосувати знання на практиці та отримати фідбек від експертів Genesis.⌛️ Дедлайн реєстрації — 28 жовтня. 🗓 Старт навчання — 10 листопада.Ознайомитися із програмою курсу, лекторами, а також подати заявку можна на сайті 👉 https://cutt.ly/Dr9TXPfv

Правильна відповідь: D ✅Розберімо розв’язання задачі крок за кроком:1️⃣ крок: Дізнатися, скільки яблук було на початку.Нехай початкова кількість яблук — x. 🍎 Після пробудження, Петро з’їв 1/3 усіх яблук, тобто х/3. Залишилося 2х/3 яблук. 🍎 Далі — Олег з’їв 1/3 того, що лишилось. Тобто — 2х/9. Коли прокинувся Назар, залишилось 4x/9 (2х/9 - 2х/3) яблук.🍎 Назар побачив 4х/9 яблук, і з’їв третину, тобто 4х/27. Після цього, останнього «перекусу», залишилося 8x/27 яблук. Нам відомо, що після того, як всі друзі поїли, залишилося 8 яблук. А отже, кількість яблук на початку дорівнює 27.2️⃣ крок: Визначити, скільки яблук з’їв кожен із друзівТепер легко з’ясувати, скільки з’їв кожен із друзів. Отже, Петро з’їв 9 яблук (третину від 27)Олег — 6 яблук (третину від 18)А Назар — 4 яблука (третину від 12)3️⃣ крок: Зрозуміти, як правильно поділити залишок Знаючи, скільки яблук було на початку, і скільки з’їв кожен із друзів, можемо знайти правильну відповідь на запитання в умові задачі.1) Петро вже з’їв свою частку (9 яблук), тому йому нічого не залишилось.2) Олег з’їв 6 яблук, тому додатково отримує ще 3 яблука.2) Назар з’їв 4, тому може забрати 5 яблук.

📲 Ми відкрили інстаграм Genesis Academy, а там…Багато цікавого та корисного про продуктове ІТ. Тому зібрали для тебе добірку дописів цього місяця, які варті уваги. Обирай, що цікавить, й переходь, щоб дізнатися більше 👇💬 Genesis Academy разом із @greenforest.english зібрали словничок, який допоможе розібратися в термінах продуктового ІТ і впевнено їх використовувати — українською та англійською. Також у дописі ти знайдеш приємний бонус від партнера. ✅ Читати повністю 💬 Чи знаєш ти про всі ШІ-оновлення Figma? А скільки з них уже використовуєш у роботі? Ми створили тест, який допоможе це перевірити й відкрити корисні функції, що зроблять життя дизайнера легшим.✅Дивитися повністю💬 Навіть найгучніші стартапи та продукти від Google, Instagram чи Microsoft можуть зникнути з ринку, якщо не враховувати базові речі: простоту, безпеку та потреби користувачів. Від Clubhouse до Snapchat — ми зібрали історії відомих фейлів ІТ-продуктів і винесли з них цінні інсайти для продакт-менеджерів.✅ Читати повністю 💬 Як ніколи не забути вивчене? Ми зібрали 5 науково обґрунтованих методів запам’ятовування, які допоможуть твоєму мозку вибудувати систему знань і навчатися ефективніше.✅ Читати повністю

Як оцінити свій рівень у Node.js самостійно: три корисні практики від експертаУ межах рубрики «Відкритий мікрофон» ви залишали запитання для лекторів Genesis Academy. А сьогодні ми повертаємося з поясненням до запитання, яке часто цікавить tech-спеціалістів: разом із Михайлом Гриньком, Senior Node.js Engineer у Solidgate, розбираємося, як зрозуміти, чи достатньо твоїх знань у Node.js і що робити, щоб системно їх розвивати.Отже, 3 поради від Михайла:1. Відповісти на запитання, зібрані в цій статті DOU.Вони поділені за рівнями й відповідають запитам ринку. Це чудовий спосіб зрозуміти, на якому етапі ти знаходившся. А щоб зробити аналіз об’єктивнішим, можна прогнати свої відповіді через ChatGPT чи інший ШІ-інструмент. Використовуй цей промпт:Act as an experienced Node.js developer and interviewer. Evaluate my answers as if I’m applying for a middle-level position, point out mistakes, suggest improvements, and rate my overall performance on a scale from 1 to 10. 2. Читати професійні праці, щоб поліпшувати розуміння технологій.Я можу порадити книгу Node.js Design Patterns: Level up your Node.js skills and design production-grade applications using proven techniques. Вона пояснює ключові архітектурні підходи, знайомить із шаблонами проєктування, допомагає зрозуміти, як будувати масштабовані, надійні та підтримувані застосунки, і стає практичним інструментом для тих, хто прагне мислити як інженер, а не просто «писати код».3. Реалізувати пет-проєкт.Спробуй створити власний API, наприклад — сервер для керування email-підписками на оновлення погоди. Це комплексне завдання, яке змусить прокачати одразу кілька напрямів:— роботу з базами даних; — написання тестів усіх рівнів (unit, integration, e2e); — проєктування мікросервісної архітектури; — кешування; — моніторинг і логування; — інтеграцію зі сторонніми сервісами.Такий проєкт не лише допоможе закріпити знання, а й доповнить твоє портфоліо та додасть упевненості на співбесіді.☝️ Пам’ятай: найкращий спосіб оцінити свій прогрес — це постійна практика. Тож не бійся помилятися, став запитання й шукай відповіді, які ведуть до професійного зростання.

🗂 Ділимось корисними ресурсами для QA-спеціалістів з нагоди Дня тестувальникаЩороку 9 вересня світ відзначає День тестувальника. Саме цього дня 1945 року вчені Гарвардського університету зареєстрували перший «програмний» баг. Ним виявився метелик, що залетів у реле комп'ютера і спричинив збій у його роботі 🦋 Щоб описати цю несправність, тестувальники використали термін debugging, що дослівно означає «позбавлення від комахи». Це слово згодом стало синонімом пошуку та виправлення помилок у коді. 📌 Сьогодні тестувальник (або QA-спеціаліст) — це фахівець, який стоїть на варті якості продукту. Він проводить різноманітні види тестування, щоб переконатися, що користувач отримає стабільний і надійний продукт.З нагоди цього свята ми зібрали добірку корисних ресурсів, які допоможуть новачкам і досвідченим QA-інженерам підвищити свій рівень.▶️ YouTube-канали, на які варто підписатися▪️ Ministry of Testing — матеріали про нові тренди, технічні аспекти тестування, конференції, сертифікації та інші можливості для розвитку QA-фахівців.▪️ Angie Jones — експертка у сфері тестування, яка ділиться своїм досвідом у автоматизації тестування, розповідає про кар'єрний ріст у QA.▪️ Попелюха 👾 Тестування ПЗ — україномовний курс із тестування ПЗ від Наталії Попелишко — Senior .Net Test Automation із 5-річним досвідом.📚 Матеріали про тестування від High Bar Journal▪️ П'ять міфів про тестування. Спростовує QA-техлід компанії AMO▪️ UAT у розробці продукту: як провести тестування перед релізом▪️ Організація процесу тестування за допомогою Allure TestOps💡 Гайди та курси для старту в QA ▪️ Genesis QA Guide на платформі INTRO: добірка корисних матеріалів, які допоможуть опанувати основні компетентності QA-інженера в продуктовій ІТ-компанії. Тут на вас чекає roadmap навичок та чеклісти з поясненнями важливих тем, а також тест для перевірки знань.Використовуй ці ресурси, прокачуй навички і пам’ятай про важливість внеску QA-спеціалістів, адже кожен знайдений баг — це шанс зробити IT-продукт кращим.

Дивись YouTube з користю: добірка для дизайнерів 🎨Повертаємося з рубрикою «Що подивитися на YouTube», де ми збираємо корисні відеодобірки для tech та non-tech спеціалістів продуктового ІТ. Усі попередні дописи ти можеш знайти за хештегом #youtube_bookmarks.Сьогодні корисними рекомендаціями поділилася Ірина Бучучану, Graphic & Web Designer у Genesis.⭐️ Config 2025: Design at the Speed of Startups with Gabriel ValdiviaЦей виступ про те, як дизайн може стати інструментом прискорення процесів там, де важлива швидка реакція — у стартапах чи проєктах зі швидкими змінами. Мене особливо вразила думка: «share before you are ready» — ділитися напрацюваннями раніше, щоб відкривати простір для співпраці. Такий підхід дозволяє рухатися швидше, відстежувати прогрес і досягати ефективніших результатів.⭐️ Бренд як зброя: головне про маркетинг від Андрія ФедоріваМені сподобалася метафора: бренд — це театр, де споживач головний герой, а ти — драматург. Автор через наочні приклади показує, що дрібниці, які ми зазвичай не помічаємо, насправді створюють «вау-ефект» та дарують унікальний досвід. Це змусило мене поглянути на дизайн і брендинг як на мистецтво впливати на відчуття та емоції людей.⭐️ A Crash Course in Creativity: Tina Seelig at TEDxStanfordТіна Сіліг — нейрофізіолог, яка 35 років вивчала походження ідей та креативності. Дуже сподобалася її думка, що простір і культура навколо нас безпосередньо формують креативність. Тут на прикладах Google і Pixar показано, як середовище стимулює гру та експерименти, знімає бар’єри й допомагає команді мислити ширше й вільніше.✅ Більше відео, які допоможуть розширити світогляд та уявлення про ІТ і світ навколо, шукай у плейлісті від Genesis Academy.

R чи Python для аналітики: що обрати? 🤔У межах рубрики «Відкритий мікрофон» ви залишали запитання до лекторів Genesis Academy — експертів у сфері аналітики, маркетингу, розробки тощо. Настав час повертатися з відповідями.На перше запитання про розрахунок LTV ми відповідали тут. Сьогодні разом із Тетяною Маринич, Marketing Analytics Team Lead у Headway Inc, розбираємося, чому мова R не така популярна серед вакансій для аналітиків порівняно з Python.📊 Мова R створена спеціально для статистики, моделювання, візуалізації та академічних досліджень.Її переваги:➤ простий синтаксис для статистичних моделей (GLM, тести, ANOVA, кластеризація);➤ вбудована аналітика статистичних показників моделей та статистичних тестів;➤ потужні пакети для візуалізації: ggplot2, shiny, plotly;➤ інтеграція з R Markdown для створення звітів.Важливо знати: R залишається мовою аналітиків-статистиків та науковців, а не продуктових чи дата-інфраструктурних команд. 🐍 Python натомість став стандартом у:➤ машинному навчанні;➤ дата-інженерії та пайплайнах;➤ побудові API й продакшн-рішень.📌 Тому у вакансіях аналітиків найчастіше вимагають: SQL, Python — для автоматизації та складних моделей, BI Tools (Tableau, Looker, Amplitude, Power BI). А вимогу знати R згадують рідко — переважно в наукових чи академічних цілях або у фармацевтиці.Цікаво отримати відповідь на своє запитання? 👉 Залишай його тут.

Ці 5 сайтів здаються безглуздими на перший погляд, але ефективно працюють з увагою користувача. Як? Запитали у лекторів Genesis Academy і пояснюємо на прикладах 👇💻 This Website Will Self-destructСайт, який проіснував 3 роки і був запрограмований на самознищення, якщо ніхто протягом 24 годин не напише на ньому повідомлення. Катерина Довгаль, Marketing & Communications Lead у Genesis:Тригером у цьому випадку ставав FOMO – fear of missing out — нав’язливий страх пропустити щось (подію, можливість, інформацію тощо). Це «щось» нас могло раніше не цікавити, так й загалом не бути потрібним. Але примарна можливість втратити те, що навіть нам не належало, переважує над раціональними аргументами. 💻ClickClickClick.clickЦе — інтерактивний сайт, що в реальному часі озвучує і коментує кожну дію користувача: рух миші, кліки, бездіяльність, перехід на іншу вкладку. Інтерфейс побудований як експеримент із гейміфікації спостереження, де користувач мимоволі стає «піддослідним». Василь Затонов, Meta Tech Lead у 6037 Venture Partnership:Тригером тут виступає так званий “dopamine loop” — механізм, коли нас «затягує» якась дія або процес завдяки короткочасному задоволенню. У цьому випадку задоволення викликає допитливість і бажання дізнатися «А що буде, якщо я зроблю ще одну дію?». 💻 Pointer PointerКоли користувач розміщує курсор миші в будь-якій точці екрана, сайт автоматично підбирає фото людини, чий палець точно «потрапляє» у вказане місце. Таким чином створюється ілюзія персоналізованої взаємодії, яка викликає здивування, сміх і бажання повторити дію ще раз. Катерина Стельникович, Senior User Acquisition Manager у Promova:Ця взаємодія сайту з користувачем є елементом гейміфікації і дає відчуття персоналізованої взаємодії. Користувач відчуває, що все що він отримує — саме для нього, адже він обирає кути клацнути курсором. 💻Visdeurbel.nlЦе інтерактивна платформа, яка дозволяє користувачам з усього світу допомагати рибам мігрувати через шлюз у каналі Утрехта. На сайті транслюється відео з підводної камери, встановленої біля шлюзу. Коли користувач помічає рибу на екрані, він може натиснути на «дзвінок», що сигналізує оператору шлюзу про необхідність відкрити прохід для риб. Ілля Меркулов, Senior Growth Marketing Manager в OBRIO:Такий формат активує тригер effectance — психологічну потребу людини відчувати, що її дії мають значення та реальний вплив на світ. Це базове несвідоме бажання — бути не просто спостерігачем. Нам важливо бачити, що ми можемо щось змінити – навіть якщо це дрібниця. 💻Passive-Aggressive Password MachineЦе жартівливий сайт, який оцінює введений користувачем пароль у пасивно-агресивному стилі. Замість звичних підказок безпеки він видає саркастичні й зневажливі коментарі на кшталт «Серйозно?» або «Це найкраще, що ти можеш?». Василь Затонов, Meta Tech Lead у 6037 Venture Partnership:У цьому випадку тригером стає мотивація через виклик, яка проявляється у тому, що користувачі намагаються створити пароль, щоб довести що сайт «помиляється». ✅ А тестувати власні ідеї та працювати з цими прийомами на практиці запрошуємо на Genesis Creative Marketing Crash Course — інтенсивному курсі для майбутніх креативних маркетологів. На тебе чекає 6 тижнів навчання та фінальний проєкт, що поповнить твоє портфоліо. 🕔 Встигни подати заявку до 10 серпня: https://cutt.ly/XrDSXx4d

📢 Відкриваємо реєстрацію на Creative Marketing Crash Course — 6 тижнів навчання для майбутніх креативних маркетологів в IT-бізнесах.Ми запитали у хайринг-менеджерів, яких навичок бракує кандидатам на позицію креативного маркетолога. На основі цих інсайтів створили Creative Marketing Crash Course — програму, побудовану на реальних вимогах і завданнях фахівців цього напряму. 👉 Креативний маркетолог в IT-бізнесах — це фахівець, який досліджує діджитал-реклами конкурентів, формує гіпотези креативів, розробляє завдання для дизайнера, тестує візуальні концепції та аналізує їхню ефективність за метриками.🔺 Як ти будеш вчитися цьому на курсі?Теорія: live-лекції протягом 6 тижнів та онлайн-навчання на інтерактивній LMS-платформі.Практика: воркшопи, робота над реальними кейсами продуктових команд, фінальний проєкт.Нетворкінг: спілкування з фахівцями senior-рівня, C-level та офлайн-зустрічі в офісі Genesis в Києві.Участь безоплатна, але з відбором: розв’яжи онлайн-тест, виконай кейс, пройди співбесіду.⭐️ Навчись розробляти креативи, які охоплять мільйони користувачів. 📲 Реєстрація відкрита до 10 серпня: https://cutt.ly/vrPvlfw0

Залиш свій запит та отримай відповідь від експерта!Саме так ми анонсували можливість напряму поставити запитання лекторам Genesis Academy. Тож сьогодні розбираємо один із ваших запитів на межі аналітики та продакт-менеджменту разом з Євгеном Гончаровим, Head of Product у Keiki.Що таке LTV у підписковій моделі?LTV (Lifetime Value) — це сумарний гроспрофіт (ціна підписки мінус комісія App Store / Google Play та рефанди), який приносить користувач за весь період користування підпискою. 🧩 Основна мета прогнозу — оцінити, скільки разів користувач заплатить у майбутньомуПерш ніж почати розрахунок, зроби когортний аналіз: 👉 Відбери дані про платежі користувачів певного сегменту (одна країна, одна підписка, один канал залучення).👉 Побудуй ретеншн-матрицю — скільки користувачів (або транзакцій/доходу) повертається з тижня в тиждень.Враховуй затримки в платежах (наприклад, через проблеми з карткою) — не всі транзакції відбуваються рівно через тиждень. 👉 Порівняй когортиАналізуй поведінку старіших і новіших когорт, щоб побачити тренди. Це допоможе спрогнозувати, чи буде LTV нових користувачів вищим, нижчим чи на рівні з попередніми когортами.👉 Перевір інші сегментиПорівняй показники по різних країнах, каналах трафіку, типах підписок тощо. Враховуй сезонність, розмір когорт та інші чинники, які можуть вплинути на точність аналізу.Як отримати прогнозований LTV?➤ Визнач період прогнозу — зазвичай 6 або 12 місяців.➤ Розрахуй коефіцієнти ретеншну на основі історичних даних.➤ Прогнозуй кількість майбутніх списань для користувача в кожному періоді.➤ Зведи дані за всіма релевантними сегментами (країни, канали, підписки).➤ Розрахуй LTV — помнож прогнозовану кількість транзакцій на гроспрофіт з однієї підписки.🔍 Зверни увагу: чим «молодша» когорта, тим вища невизначеність у прогнозі її поведінки. Через це нові когорти можуть мати більшу похибку в оцінці LTV.Що почитати, щоб глибше розібратися у темі? 📖 Estimating Customer Lifetime Value Via Cohort Retention [Medium]📖 Growing Subscription-Based Mobile Apps with LTV Prediction [AppAgent]📖 Understanding lifetime value (LTV) for subscription apps [RevenueCat]