🤖 Що потрібно локальному бізнесу, щоб потрапляти в рекомендації ChatGPT, Gemini та інших AI?

Uberall проаналізував понад 120 000 згадок у п’яти AI-моделях для 3 793 локацій — від ресторанів і готелів до стоматологій, банків та продуктових магазинів.

Дослідження показало, що попри різну логіку рекомендацій у ChatGPT, Gemini, Claude, Grok і Perplexity, у всіх повторюються одні й ті самі сигнали.

📌 Найважливіші з них:

📍заповнений Google Business Profile — опис, категорії, атрибути та актуальні дані про кожну локацію;
📍кількість відгуків — вона сильніше пов’язана з AI-згадками, ніж середній рейтинг;
📍кількість фото — один із найсильніших сигналів для ресторанів, стоматологій і банків;
📍авторитет бренду та зовнішні згадки — але сам масштаб бізнесу чи кількість точок не гарантують високої видимості.

Цікава деталь: у продуктовому ритейлі бренди з великою кількістю відгуків, але нижчим рейтингом згадувалися у 94,3% випадків, тоді як бізнеси з високим рейтингом, але малою кількістю відгуків — лише у 60,6%.

Ще один сильний сигнал — фото. Топові ресторани за кількістю AI-згадок у середньому мали утричі більше фотографій у профілях.

#штаб_дослідження